Plugins

Transforma um recurso realmente funcional em um vídeo de demonstração confiável: gravações reais da tela, narração edge-tts com legendas sincronizadas por palavra, pipeline ffmpeg autocontido e controle determinístico de qualidade (especificação, áudio, volume, varredura de tela preta/congelada/silêncio) que reprova demos falsas ou quebradas. Inclui pré-verificação e validação dos artefatos. Requer Python 3.9+, ffmpeg/ffprobe no PATH e `pip install edge-tts Pillow`; a narração chama o endpoint público do edge-tts.

Prepara arquivos antes de read, read_image e as ferramentas vision os abrirem. Reduz imagens acima de 2048 px ou 8 MB (uma nova tentativa em 1280 px no mesmo turno), converte BMP/TIFF para PNG e identifica uploads com rótulo incorreto examinando os bytes. Converte docx/xlsx/pptx, PDF com camada de texto, csv/tsv e html em Markdown sem programas externos.

Memória de longo prazo sobre o proprietário: extrai de cada turno agenda, gostos, desgostos, gatilhos emocionais, foco atual, promessas e preferências de tom, e insere um resumo curto em cada prompt. Fala em horários definidos ou acrescenta uma frase atenciosa às respostas, aprende horários de acordar, trabalhar e dormir por mensagens curtas e compacta a memória automaticamente. Reconhece fontes de plugins e ferramentas de saída, reduz o peso de memórias não verificadas e permite removê-las com um clique.

Transforma promessas adiadas discretamente no chat em um registro com juros: cada "mais tarde" vira um cartão, sobe com o tempo e volta à conversa em que foi dito.

Barra de status para a barra lateral do DSH. Durante uma sessão, a linha vira um cartão verde com progresso baseado na duração estimada do turno (trilha pontilhada em movimento) e percentual ao vivo na ponta. Ao ultrapassar a estimativa, mostra o tempo decorrido mm:ss. Quando termina, fica laranja e acesa até você abrir a conversa. Funciona apenas no cliente, sem serviços extras, usando poucas chaves localStorage.

Selecione texto na transcrição do chat, clique com o botão direito e cite-o no compositor. A citação é enviada como um chip indivisível e exibida em um cartão recolhível; o modelo recebe o bloco completo com papel da mensagem, turno, índice do bloco e intervalo de caracteres.

Reescreve no próprio lugar o último turno de uma sessão do DeepSeek Harness: edite e reenvie um prompt cancelado ou com falha, mantendo os arquivos que ele já gravou.

Plugin do DeepSeek Harness que toca um som e mostra uma notificação do Windows quando um turno da conversa termina.

Um plugin, dois papéis: o servidor host transforma o DeepSeek Harness em PWA acessível pelo telefone (UI móvel, gateway por código de pareamento, Web Push) e compartilha sessões selecionadas com um desktop pareado; o cliente filho as usa remotamente na barra lateral de outro DSH Desktop.

Clique em uma citação numa mensagem DSH para voltar à origem, centralizá-la e destacá-la brevemente.

Mostra na barra lateral direita do DSH o prompt delegado, o contexto de execução e o resultado de tarefas de subagents externos (Claude Code / Codex / ACP).

Plugin de voz TTS Xiaomi MiMo para DeepSeek Harness: fala uma linha pelos alto-falantes locais e lembra no system prompt que o modelo deve falar em cada turno; controles de API key, criação de voz e prévia.

StartLux Decision: camada de julgamento econômica para DeepSeek Harness; implementa os nove pontos de decisão: autorização de ferramenta, roteamento de modelo, delegação, compactação, continuação de turno, recuperação, escolha de skill, título da sessão e tradução COT.

Continua automaticamente turnos travados por vazamento de marcação DSML de chamadas de ferramenta no reasoning.

Notificações toast do Windows quando uma tarefa DSH termina ou o agente precisa de você; clique para voltar ao DeepSeek-Harness. Há uma página de configurações no DSH.

Delega tarefas de código do DeepSeek Harness ao agente desktop Google Antigravity e acompanha cada turno ao vivo no painel War Room: stepper de ciclo de vida em cinco etapas e timeline streaming de chamadas de ferramenta com vereditos clean/hanging/escape/destructive.

Mostra no cabeçalho da conversa quantas GPUs estão livres no host dsh-remote e, no painel lateral direito, uso, memória, temperatura e usuário proprietário de cada GPU. Adiciona a ferramenta `remote_gpu`, que retorna o mesmo snapshot.

Notificações entre dispositivos para DeepSeek Harness. Enquanto uma tarefa longa roda sem supervisão, turnos concluídos, aprovações pendentes e perguntas chegam pelos canais habilitados: toast desktop, aba do navegador, push ntfy ou bot Feishu.

Host plugin do DeepSeek Harness somente para Windows que exibe cartões no canto inferior direito: notificação quando um turno termina ou falha e popup de escolha para ask_user_question, respondido ao clicar em uma opção. As cores seguem o tema atual do Harness; som e envio sempre ou apenas quando sem foco são configurados nas opções do Harness.

Exibe a contagem de itens não lidos no ícone da aba do navegador e no botão da barra de tarefas do Windows, com um toque quando um turno termina.

Somente Windows: botão de desligamento automático por sessão no cabeçalho. Quando nenhuma sessão armada tem turno, tarefa ou subagente em execução (por padrão, as demais sessões ativas também precisam estar ociosas), inicia uma contagem de 2 minutos e desliga a máquina. Clicar cancela; sessões sem o botão nunca iniciam a contagem.

Adiciona um servidor MCP ego-webqa que audita páginas implantadas em uma matriz de viewports móveis e retorna evidências estruturadas para correção. Requer uv/uvx no PATH e runtime Chromium headless do Playwright na mesma máquina.

Chaves por sessão para escolher quais ferramentas uma conversa DSH pode chamar. O modo guest mantém ferramentas de arquivo dentro do workspace e desativa shell e subagentes.

Cinco utilitários DSH em um plugin: controlar sessões existentes pelo QQ (requer uma implementação OneBot 11, como NapCat, em execução), perguntar a outra sessão com context guard, pausar o turno em andamento, reiniciar DSH no Windows com retomada automática opcional via tarefa agendada install-restart.ps1 e injetar disciplina de tokens no horário de pico.