Plugins

Oferece ao agente 14 ferramentas para criar e editar apps DingTalk Yida (aplicativos, formulários, páginas, esquema, dados) pela OpenYida CLI, além de uma bancada na barra lateral que os abre no navegador integrado.

Fluxo de vendas para agentes individuais de seguros: compara as classes de produto P1-P5 com a avaliação de risco do cliente, mantém um registro de apólices que conta o período de carência desde a data de recebimento e verifica cinco seções de dual-recording. São 10 ferramentas e 5 skills.

Descoberta opcional de ferramentas Decision API e pré-busca de fontes de pesquisa, com controles por sessão e fallback para a descoberta comum.

Avalia cada resposta do assistente em cinco dimensões e cobertura do tópico, mostra evidências e transforma a dimensão mais fraca em dicas de prompt prontas para copiar. Apenas observacional, local por padrão, com revisão Jev opcional.

Pacote de produção ComfyUI dentro do DeepSeek Harness: envia fluxos em formato API para servidor local ou remoto, gera em lote e busca resultados, e diagnostica imagens ruins com faixas de parâmetros medidas e árvore de decisão (quadros pretos, sujeitos duplicados, franjas de cor, OOM).

Executa o Blender headless pelo DeepSeek Harness: roda scripts `bpy`, renderiza cenas e exporta assets glTF. Inclui skills de receitas de modelagem, armadilhas da série 5.x e fluxos de assets para o agente verificar a geometria antes de entregar os arquivos.

Pesquisa bibliográfica CNKI somente leitura para DSH. Quatro ferramentas MCP (search/detail/export/status) controlam seu próprio Edge/Chrome por uma ponte de mensagens nativas. Não baixa PDFs; intervalo mínimo de 3 segundos e limite de 300 ações por dia. Para as ferramentas aparecerem, instale `pip install wensu`, execute `wensu setup` e carregue a extensão do navegador.

Controla simulações interativas do Proteus 8/9 pelo agente com 11 ferramentas `proteus_*`: conexão, início/parada/status, leituras de sondas, salvamento que verifica se hash e horário do arquivo realmente mudaram e sugestões de layout calculadas localmente. Com o servidor COM Labcenter.InteractiveSimulation registrado, também posiciona dispositivos de uma lista permitida e consulta/conecta pinos; sem COM, usa transporte de UI por teclado para o ciclo de simulação e salvamento. Requer Windows e Proteus 8/9 local.

Controla um cliente local MaaEnd (MXU) pela API HTTP loopback: 10 ferramentas de agente `maend_*`, painel lateral e etapas de silêncio na inicialização/fechamento do jogo condicionado ao sucesso na cadeia de tarefas. Requer MaaEnd instalado localmente com o serviço MXU em execução.

Integração OneDev para dsh: servidor MCP que expõe a API REST do OneDev em 61 ferramentas — 57 administrativas (usuários, grupos, funções, projetos, autorizações, agentes/tokens de build, builds com logs transmitidos, configurações globais e tokens de acesso), 3 ferramentas independentes de consulta a docs.onedev.io e descoberta de ambientes com roteamento multiambiente por chamada. Inclui página de configurações DSH Web para gerenciar credenciais por ambiente localmente e aplicá-las na próxima chamada de ferramenta, sem reiniciar.

Retira pacotes inteiros de ferramentas da superfície da sessão e os reativa com um comando. Reduz a tabela de 99.789 para 48.144 caracteres (51,8%) sem desinstalar plugins nem reiniciar. Reversível por grupo e por agente.

Memória entre sessões para DSH: exporta cada sessão como transcrição Markdown legível, mantém um único `MEMORY.md` de longo prazo e fornece um resumo de retomada ao abrir uma nova janela.

Porta o pipeline de memória V2 do OpenAI Codex para o DeepSeek Harness: um agente em segundo plano extrai cada sessão ociosa e a consolidação reúne as extrações em `memory_summary.md` após uma comparação com a base Git. Novas sessões recebem o resumo e as memórias citadas retornam como contagens de uso. Em Configurações, escolhe-se modelo, esforço de raciocínio por etapa e limites de ociosidade, idade, concorrência e tempo limite.

Registro de desenvolvimento entre sessões para o agente: `worklog_add` acrescenta uma linha (tag opcional) ao arquivo de hoje; `worklog_list` lê um dia ou lista os dias registrados. As entradas são JSON simples em `$DSH_HOME/worklog`, para a próxima sessão continuar de onde a anterior parou.

Envie “Memory unlocked” para permitir que a IA recupere conversas esquecidas.

Memória de três camadas para DeepSeek Harness: um pequeno bloco central sempre ativo e arquivos temáticos sob demanda (profile, preferences, decisions, lessons). As gravações incluem anotações de origem e mantêm o histórico por substituição, sem sobrescrever, para evitar que preferências e restrições do projeto mudem entre sessões. Prioridade local: sem banco vetorial, servidor ou chamadas externas.

Memória que persiste entre sessões em arquivos de log diários simples: um Markdown por dia e um índice gerado que o agente consulta com grep em vez de reler tudo. Registra o skill annals e injeta regras de anotação no system prompt. Três ferramentas: `annals_init` cria de uma vez o diretório de logs, o gerador de índice e um repositório Git separado; `annals_query` faz busca de texto completo e retorna referências de arquivo/linha; `annals_links` identifica qual entrada cita qual. Lembra uma vez por turno se arquivos mudaram sem log no dia e mais uma vez se o log foi atualizado, mas o índice não. Página de configurações com seis opções.

Transforma correções em regras permanentes: gatilhos explícitos `remember:` e correções detectadas automaticamente passam por uma barra de confirmação (salvar globalmente/por projeto/editar/pular) e são gravados em uma seção marcada de `AGENTS.md`. As regras novas valem na sessão atual e são carregadas nativamente nas futuras. As gravações são deduplicadas e protegidas por versão; conteúdo que pareça secreto é recusado.

Memória de longo prazo baseada em mem0 e armazenamento Chroma local: injeta perfil do usuário e fatos recuperados no system prompt e captura informações ao fim da sessão. Um processo noturno remove duplicatas, combina paráfrases e resolve contradições; um grafo persistente de tópicos é salvo em cartões Markdown. Exportação periódica para repositório Git e interface de memória em página inteira com busca, mesclagem em lote, snapshots e desfazer. Antes de usar, é preciso configurar manualmente um Python venv e fornecer chaves de API de LLM e embeddings.

Exclui uma sessão DSH inteira ou um turno concluído do log da sessão: diálogo de confirmação, encerramento do agente ativo, verificações de caminho e identidade, backup antes de reescrever e renumeração dos turnos seguintes.

Adiciona uma ação manual para marcar como não lidas as linhas de sessão do workspace e se aposenta quando o harness oferece a mesma capacidade.

Lista os anexos que a sessão atual realmente recebeu pela ponte do WeChat e permite adicionar um deles ao workspace quando solicitado.

Adiciona uma opção Timestamp ao compositor. Quando ativada, cada mensagem enviada é seguida por uma mensagem de contexto oculta com a hora local atual, para o modelo saber quando foi enviada. A opção é lembrada por conversa.

Dock inferior da barra lateral do GUI web reúne sessões que precisam de atenção: em execução, aguardando aprovação/revisão do plano/resposta ou concluídas sem resultado aberto. Ordena pela última atualização; clicar abre a sessão na visualização principal. Reutiliza useSessions/useSessionStatus, sem nova fonte de dados, polling, armazenamento ou alteração de sessões. O ponto pulsa durante execução/espera e fica estático se restarem apenas lembretes não lidos de sessões concluídas. Vazio, vira uma linha discreta; a barra recolhida de 56px mostra um selo de 36px com a contagem em vez da lista. Ocupa o slot de rodapé no layout, não cobre conversas e mantém abaixo as entradas existentes.