Plugins

Pesquise quatro bibliotecas gratuitas em uma janela: Project Gutenberg pelo catálogo OPDS, Shuge pela busca WordPress e links curtos s.shuge.org nas páginas dos livros, e NCPSSD pelo endpoint baseado em Solr. Chinese Text Project aparece somente como link, pois os termos proíbem acesso automatizado. São duas ferramentas: readbook_search e readbook_open; a segunda retorna URLs reais de download para Gutenberg e Shuge, mas apenas o link da página para NCPSSD.

Recusa esperas em primeiro plano nos agentes DSH: comandos de espera (sleep, wait, tail -f, watch, ping sem -c, loops infinitos), ferramentas bloqueantes (wait_agent, job_output com wait: true), repetição do mesmo comando de verificação dentro de uma janela e comandos que exigem intervenção humana (sudo sem -n, ssh sem BatchMode, login, editores interativos, docker -it). Sugere uma alternativa acionável: executar em segundo plano ou encerrar o turno. Orçamento e janela de polling configuráveis; idioma da mensagem segue system (zh/en). Sem dependências de runtime.

Motor de cuidado para DeepSeek Harness: ajuda o assistente a cuidar de uma pessoa. Começa pelo clima, sensação térmica e umidade para aconselhar roupa/guarda-chuva; oferece aviso diário ativável que acompanha a rotina, alertas de clima extremo e lembretes. Avalia avisos quando o agente desperta; um host como qq-bridge pode acordá-lo no horário. Preferências ficam locais.

Registra `dispatch_task` para delegar trabalho rotineiro ou delimitado a um subagent isolado; espera a conclusão, verifica os arquivos esperados e executa uma verificação opcional antes de retornar um relatório breve à conversa principal.

Executa o agente CLI nanobot local como subagent do DSH por meio de `nanobot_run`: cada chamada recebe uma tarefa independente e retorna apenas a resposta final do agente, em processo novo ou servidor persistente compatível com OpenAI.

Transforma sessões arquivadas em memória duradoura, não em arquivos esquecidos. Destila cada arquivo em skills reutilizáveis e um fact ledger com decisões ADD/UPDATE/NOOP, `validUntil` e `supersededBy`, aposentando fatos obsoletos. Agrupa tópicos por similaridade single-linkage. Também processa sessões em andamento com seq watermark somente leitura, mantendo o session log byte a byte intacto. A autoverificação mede fusão de fatos duplicados, aposentadoria de antigos e consolidação de skills; só age após opt-in e nunca apaga definitivamente, apenas supersede.

Ferramentas para reduzir chats longos: `trim_context` / `estimate_context_tokens` preservam a persona do sistema e a última mensagem, removem os pares user/assistant mais antigos para caber no orçamento de turnos ou tokens e informam estimativas antes/depois. A conversa não é reduzida sem uma chamada às ferramentas.

Memória de longo prazo entre sessões para DeepSeek Harness: injeta regras fixadas em cada turno e recupera as demais por evidências de palavras-chave ponderadas por IDF. Deduplicação por fact-key, armazenamento JSON simples e edição/exclusão nas configurações.

Plugin de memória em seis camadas que captura cada turno, insere um bloco estável como user snapshot e compacta o histórico próprio do host em um placeholder sem chamar um modelo.

Monitora o orçamento de contexto de uma sessão DeepSeek Harness: ponto colorido no rodapé de cada turno com base na projeção oficial `contextPressure` (verde <50%, amarelo 50–65%, laranja 65–80%, vermelho >=80%), painel de aviso com handoff para nova sessão em um clique no laranja/vermelho, comandos `/context-watch` e `/handoff` e seção estática de prompt com regras de raciocínio. Orçamento e handoff leem apenas arquivos locais da sessão; indicador e aviso não gastam tokens até o clique.

Adiciona quatro ferramentas a Session. `create_session` abre uma Session em um workspace nomeado ou pasta existente e envia um prompt; `session_message` manda outra mensagem a uma Session em execução ou concluída, enfileirada após o turno atual; `read_session_transcript` lê o que a Session disse e se o turno terminou; `list_dispatched_sessions` lista as Sessions iniciadas pelo plugin e seus estados atuais. Plugin do lado Host, sem UI, que usa as primitivas de sessão do host. Reinicie o DSH após instalar.

Correio entre agentes de sessões DSH no mesmo host. `send_session_message` entrega após o turno do destino ou injeta no turno em andamento; grava o ID do remetente e rejeita cabeçalhos From falsificados. Cada mensagem tem ID, respostas citam com `replyTo`, um thread evita enfileirar a mesma tarefa duas vezes e `supersedes` recolhe mensagens ainda pendentes. `read_session_info` é somente leitura: título, última resposta, arquivos da última chamada present e estado busy/queue do peer.

Divide respostas longas do QQ em mensagens separadas, enviadas com intervalo de um segundo, em vez de um único bloco. Só funciona com a saída streaming do canal QQ desativada (`im-qqbot streaming: false`); se estiver ativa, as respostas ignoram este plugin.

Tenta novamente automaticamente solicitações de modelo com falha: intercepta cada erro e repete a mesma etapa após espera de 2/5/10/20 s, evitando que falhas do gateway e limites de taxa encerrem o turno.

Define um limite de gasto CNY por turno do DeepSeek Harness (¥5 por padrão) e interrompe a execução antes da próxima solicitação ao modelo quando o limite é atingido. Controle e valor ficam à direita do dock do composer.

Anel de cota do GLM Coding Plan no dock do composer: janelas de crédito de 5 horas e semanal, nível, atualização automática e nova tentativa com um clique. Requer assinatura e chave do GLM Coding Plan, além dos IDs de organização e projeto BigModel (a API de cota de equipe fica vazia sem eles).

Renderiza em um Canvas isolado o arquivo ui-blocks indicado por uma linha `::dsh-ui <name> [res=WxH]::` e transforma um token de elemento em um chip do composer que serializa o token literalmente.

Adiciona um botão brilhante à esquerda do seletor de modelo na barra do composer. Um clique reescreve o rascunho no próprio lugar pelo host e oferece brevemente desfazer para restaurar o original. Nas configurações, escolha o modelo da conversa (provider/model que a próxima mensagem usaria, com fallback ao padrão configurado) ou o canal keyless Pollinations, sem login nem orçamento de tokens, mas limitado a uma resposta a cada 30 segundos. Durante a espera, o clique é concluído pelo modelo da conversa em vez de ser recusado; depois que a janela reabre, o primeiro clique volta automaticamente ao canal keyless. O idioma do rascunho é mantido e resultados em outro idioma são rejeitados.

Cartão de status permanente no canto superior direito da área de conteúdo do DSH. Mostra em uma linha como o tempo deste turno foi usado (modelo, ferramentas, espera), tarefas recolhíveis com barra de progresso, objetivo da sessão (editar, pausar, retomar, limpar), planos enviados que abrem na visualização, arquivos alterados nesta sessão, tokens e duração dos subagentes e trabalhos em segundo plano. Os trabalhos ativos têm botão de parada em duas etapas; os concluídos ficam reduzidos a uma contagem até serem abertos. Cede espaço ao conteúdo quando a área diminui e vira um botão redondo no limite.

Conversas laterais temporárias iniciadas pelo contexto principal, com perguntas citadas, atualizações do status da tarefa principal e respostas devolvidas ao rascunho principal.

Recupera um turno DeepSeek Harness que terminou só com raciocínio, sem texto ou tool call, conduzindo o mesmo turno por mais uma etapa. Detecção estrutural, sem chamada extra ao modelo.

Plugin DSH: detecta turnos do assistente que terminam sem texto visível (placeholder de largura zero) e pede novamente ao modelo que responda; também injeta uma regra system prompt para encerrar com resposta visível.

Despacho automático determinístico para Agent Teams nativos do DeepSeek Harness: desperta membros ociosos quando uma tarefa fica pronta e transforma escopos de escrita consultivos em soft lock efetivo.

Memória de longo prazo em SQLite local: injeção automática por projeto com filtro de ruído, extração por regras ou assistida por modelo dos turnos recentes, deduplicação na gravação e classificação ponderada por feedback. A ponte Python usa $NEXUS_PYTHON ou o interpretador DSH em `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).