Plugins

Instala quatro presets de pesquisa matemática multiagente para o DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidade com debate entre vários verificadores), v3 (base de conhecimento Markdown em estilo de artigo com um agente planejador e uma biblioteca de métodos reutilizável), v4 (residentes persistentes auto-organizados que trocam mensagens e se reúnem) e v5 (um instituto de pesquisa com um acadêmico que decompõe e atribui o trabalho, pesquisadores votantes, trabalhadores temporários, chat em grupo e um quadro de tarefas compare-and-set); os quatro suportam retomada por checkpoint, intervenção humana e um interruptor opcional de verificação formal em Lean (off/encourage/require), cuja prova aprovada transforma o voto em uma checagem de fidelidade das afirmações Lean.

Leitura profunda e resumo para DSH: livros, artigos, vídeos e web convertidos em notas estruturadas do Obsidian via parsers de plugins, subagentes paralelos MapReduce de leitura profunda, saídas JSON Schema e cache idempotente.

Instala uma predefinição de escrita de romances multiagente para o DeepSeek Harness: um agente condutor distribui o trabalho para cinco subagentes especializados — construção de mundo, enredo, gerenciamento de personagens, redação da prosa e revisão de qualidade.

Uso do computador com foco em texto para o DSH: controle do Chromium em segundo plano via Playwright/CDP, além de controle do macOS com foco em acessibilidade; as ações ficam presas ao processo e à janela corretos sem tomar o cursor do usuário, distribuído como um DMG Universal 2 assinado com Developer ID e notarizado.

Mecanismo de decisão Jev DSH｜Plugin de decisão estruturada orientado para Agent Harness. Suporte nativo ao DeepSeek Harness, suporte a OpenCode e Codex Harness via iPolloWork.

Plugin aginxbrowser para o DeepSeek Harness: busque páginas renderizadas em JS / protegidas pelo Cloudflare como markdown limpo, busca web agregada (Baidu/Sogou/WeChat e mais 11) e sessões interativas indexadas (click / type / scroll / eval / screenshot) contra um host

Edição de documentos endereçada por blocos: um servidor MCP que expõe geml_get / geml_set / geml_check e funções semelhantes, para que um agente leia ou reescreva um único bloco endereçado de um documento Markdown ou GEML em vez do arquivo inteiro. Inclui a skill de redação GEML e uma skill de grafo de código que constrói e navega o grafo de chamadas do projeto como mapas de código GEML.

Modo Auto para o DeepSeek Harness (dsh): uma opção Auto no seletor de Permissões cujos prompts de aprovação são respondidos pela política do OpenGuardrails em vez de um humano — além do motor de proteção OGR completo por trás. Sem alterações no núcleo.

Ferramentas de Office seguras para o espaço de trabalho para agentes: criar/ler Word, criar/ler/atualizar Excel, e criar/ler apresentações PowerPoint com colocação de imagens PNG/JPG/GIF.

Zotero como repositório de evidências para agentes: pesquise sua biblioteca, inspecione metadados e notas, recupere trechos de evidência, abra PDFs de origem e gere citações e bibliografias.

Ferramentas Cordis do DeepSeek Harness para o All in Flash, desenvolvidas com o All in Luna

Um espelho somente leitura para plugins DeepSeek Harness instalados: inventário de capacidades com evidências, conflitos entre plugins e um diff do que mudou desde a última varredura.

Manuseio de documentos nativo para agentes no DSH — blocos endereçáveis permitem que um agente leia e edite apenas uma seção em vez do arquivo inteiro. Inclui o servidor MCP geml e as skills de redação e de grafo de código.

Upload de arquivos no estilo Claude por arrastar e soltar/clipe, com detecção de conteúdo, conversão de documento para Markdown via Microsoft MarkItDown (com fallback JS integrado), incorporação de texto e uma ferramenta read_document para agentes.

Classifica chamadas de ferramenta pendentes com o Jev (modelo de decisão não generativo da TypeSafe AI) em tools/pre-execute — chamadas de alto risco com alta confiança são negadas e as ambíguas escaladas para aprovação — e aprova automaticamente chamadas reversíveis claramente concedidas em approval/request, com gating de evidência de argumentos. Também cria subclasse do resolvedor de referências de sessão para que os snapshots mantenham mensagens pontuadas pelo Jev em vez de descartar as mais antigas primeiro. Degrada para o comportamento padrão em qualquer falha do provedor; modo shadow com o comando /jev-stats; endpoints TypeSafe ou OpenRouter; 64 testes.

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness: recuperação multicanal e um repositório de memória em evolução.

Visualização de flowgraph ao vivo para sessões DeepSeek Harness, incluindo chamadas de ferramentas, grupos paralelos, ramificações de subagentes e detalhes expansíveis.

Sistema de fluxo de trabalho de engenharia para agentes de código de IA — planejamento obrigatório, TDD, verificação, revisão e análise inteligente do grafo do código.

Mercado e gerenciador de habilidades: gerencie em uma página as habilidades de todos os agentes de codificação locais (mais de 10 executores, incl. Claude Code e Codex) e importe-as para a biblioteca de habilidades do DSH; mercado integrado com mais de 6600 habilidades, estatísticas de custo em tokens por habilidade e controle de visibilidade por modelo.

Configura visualmente o prompt, as ferramentas, as skills visíveis, os subagentes e os modelos de fallback de um agente, e monta vários deles em uma equipe. Nunca grava ou edita nenhum arquivo de preset do host.

Frontend TUI nativo de terminal para DeepSeek Harness que apresenta sessões, modelos, plugins, jobs, subagentes, todos e configuração do provedor por meio das capacidades do Harness, preservando o scrollback real do terminal.

Estratégias de nova tentativa e fallback de LLM baseadas em papéis.

Estratégias de retentativa e fallback de LLM baseadas em papel (role).

Automação de navegador (Playwright) com visualização ao vivo, um servidor MCP que expõe agentes do DSH a qualquer cliente MCP, e ferramentas de revisão de issues/PRs/webhooks do GitHub