Plugins

Corpo de Memória (Memory Body): unidades de memória nomeadas, entre sessões, isoladas e montáveis

Gera diagramas interativos validados e autônomos de arquitetura, fluxo de trabalho, sequência, fluxo de dados e ciclo de vida a partir de repositórios ou descrições de sistemas.

Hindsight, uma memória de agente que aprende: memória de projeto de longo prazo com recuperação e retenção automáticas, páginas de conhecimento, reflexão profunda e bancos de memória por repositório.

Painel de operações SSH para DSH: terminal web, transferência SFTP com progresso, encaminhamento de porta local e execução de cluster em vários hosts com um único comando; os agentes compartilham a mesma configuração de host.

Painel de operações SSH para DSH: terminal web, transferência SFTP com progresso, encaminhamento de porta local e execução de cluster com um comando em vários hosts; os agentes compartilham a mesma configuração de host.

Um repositório, três partes: um injetor de tempo de execução para pacotes de plugins do DSH (injetar, recarregar a quente, descarregar, promover ao primeiro plano uma ferramenta de preparação de desenvolvimento, roteamento com autocorreção, além de um gerenciador de plugins na página de configurações que lista, descarrega e arrasta pastas para internalizar), um agent preset de roteador de modo de raciocínio ciente da tarefa (router-standard / router-spec / router-react) e um protocolo de tarefas graduado de dois níveis cujas seis ferramentas (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fixam o estado da tarefa em disco. A implementação do injetor vem embutida no repositório, por isso a instalação traz o próprio comportamento, não dependências.

LoopX, um kernel de estado e plano de controle neutro em relação ao provedor e local-first para agentes de longo horizonte: mantém os estados de Goal, Todo, gate, evidência, cota, recuperação e handoff acima do DeepSeek Harness, enquanto o plugin inicializa a CLI e as skills, admite continuação limitada na mesma sessão e adiciona uma GoalBar de loopback para o loop exatamente delimitado.

LoopX, um núcleo de estado e plano de controle local-first, neutro em relação a provedores, para agentes de longo horizonte: mantém os estados Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff acima do DeepSeek Harness, enquanto o plugin inicializa a CLI e as skills, permite continuação limitada na mesma sessão e adiciona um GoalBar de loopback para o loop com limite exato.

iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelos de vídeo editáveis como uma visualização de conversa nativa do DeepSeek Harness.

Bancada completa na barra lateral com renderização e edição de arquivos, terminal, Git e subagentes; plugins de terceiros podem registrar novas abas.

Catálogo de ferramentas para agentes: pesquise entre cerca de 2.600 endpoints externos (SEO e SERP, backlinks, redes sociais, enriquecimento de pessoas e empresas, bibliotecas de anúncios, scraping) de acordo com a tarefa desejada, consulte os parâmetros e o preço por chamada de cada um e, em seguida, chame-o com a credencial injetada no lado do servidor. Inclui a skill mais uma linha MCP que permanece desativada até que o TREG_TOKEN seja definido.

Substitui os provedores de sistema de arquivos e bash por um espaço de trabalho virtual mirage: as ferramentas de arquivos e os comandos de shell são executados sobre recursos montados (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) em vez do disco do host, com modos de leitura/gravação/execução por montagem, roteamento de sandbox por comando (monty, pyodide, quickjs no processo; docker, e2b, daytona remoto), e CLIs instaladas (git, gh, slack, linear, ntn, gws, ou uma que você registrar) como palavras iniciais no terminal virtual.

Barra lateral: renderização de arquivos/terminal/Git/subagentes/APIs personalizadas.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-first e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente conversas concluídas do agente principal como memória Markdown do próprio usuário, pesquisa conversas e material de origem via reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda consolidação diária de memória.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-primário e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente as conversas concluídas do agente principal como memória Markdown pertencente ao usuário, pesquisa conversas e material fonte através do reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda a consolidação diária da memória.

Adiciona um cartão de configurações para editar prompt-inject.md, gerenciar conjuntos de regras de AGENTS.md ou CLAUDE.md, verificar atualizações de plugins e aplicar ou restaurar atualizações reversíveis de pacotes locais.

Memória Markdown compartilhada para DSH e outros agentes de codificação, com captura automática, injeção de contexto pré-etapa, recuperação pesquisável e autoevolução de memória para skill por meio de um painel de revisão.

Conecta bots de mensagens instantâneas ao DeepSeek Harness via códigos QR ou credenciais de bot (9 canais: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord e WhatsApp).

Um guarda de pré-execução para agentes de codificação com IA. Bloqueia comandos destrutivos do Git e do sistema de arquivos, além de tentativas comuns de acessar arquivos sensíveis, antes que uma chamada de ferramenta seja executada. Compatível com Amp Code, Antigravity CLI, Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Hermes Agent, Kimi Code, OpenClaw, OpenCode e Pi.

Pacote de métodos de engenharia de software para agentes de codificação, com habilidades para planejamento baseado em linha de base, depuração sistemática, higiene de prompts, verificação antes da conclusão e rastreamento de reparo/desativação.

Visão gratuita para agentes somente-texto: cadeia de visão integrada sem chave, além de ferramentas de pixel (perguntas e respostas, grounding, recorte, diff de pixels, cores, OCR, rastreamento SVG, recorte de objetos, capturas de tela); cole uma imagem para usar.

Lê os arquivos de sessão que trinta e três outros agentes de código nesta máquina já escreveram — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros — incluindo sessões anteriores à sua instalação: seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), um comando /deja e recall automático opcional adicionado ao contexto de execução. Índice BM25 local, sem LLM, sem embeddings, sem rede (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Gerenciador de tarefas AgentRQ para o DeepSeek Harness: crie, gerencie e obtenha automaticamente tarefas do AgentRQ sem sair do harness

Executa auditorias de segurança locais de relés de API de IA e proxies de LLM a partir do DeepSeek Harness, gerando relatórios em Markdown sobre injeção de prompts, sinais de substituição de modelo, reescrita de chamadas de ferramentas, vazamento de erros, integridade de stream e riscos de Web3 controlados por perfil.