Plugins

Envolve o trabalho em tarefas nomeadas e, quando uma tarefa fecha, dobra todo o seu intervalo de mensagens num único resumo no próximo limite de passo; o conteúdo original pode ser restaurado a pedido.

Gerencie servidores MCP, skills e ferramentas do seu agente — estado real em contexto (carregado/truncado/expulso) e chaves por sessão.

Disciplina de execução modular de fronteira para DSH: roteamento baseado em evidências em 26 habilidades, planejamento de arquivos estilo Manus, gates de verificação, recuperação após sequências de falhas e um painel web interativo.

Captura de janela ao estilo Codex para o DSH Desktop no macOS e Windows: pressione ambas as teclas Command (macOS) ou ambas as teclas Ctrl (Windows), ou o botão de câmera, para capturar a janela frontal, anexá-la ao chat atual e injetar uma árvore de acessibilidade estilo VoiceOver como contexto oculto.

Descoberta progressiva de ferramentas estável em cache: uma superfície fixa de tool_search e tool_dispatch em cada requisição, busca de catálogo em memória, despacho aninhado pelo pipeline do Harness e uma lista nativa de ferramentas estável byte a byte através da descoberta.

Provedor de modelos Kiro com início de sessão via Builder ID, Identity Center, Google, GitHub e importação de credenciais, atualização automática de tokens e perfis, uso da conta, descoberta de modelos em tempo real, esforços de raciocínio selecionáveis, chamadas de ferramentas em streaming, tratamento do motivo de parada do provedor e do estouro de contexto, e contabilização de tokens que usa os contadores exatos do Kiro quando ele os envia e, caso contrário, dimensiona a porcentagem de uso de contexto que envia pela janela anunciada do modelo.

Gerenciador de MCP e Skills: habilita/desabilita servidores MCP e skills pelo painel de Configurações para liberar contexto em tempo real; camada intermediária opcional de IA (mcp_search/mcp_call) chama servidores desabilitados sob demanda, com filtragem de visibilidade por estado que mantém visíveis os servidores habilitados pelo usuário.

Motor de compactação sem perdas* e sem uso de LLM para o DeepSeek Harness

Uma única camada de memória para todas as ferramentas e agentes de IA: injeção de Context Bundle, recall no momento do prompt, ferramentas MCP e captura da thread do DSH ao final do turno.

Deixe seu dsh pronto para codificação séria. (Ferramentas x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Contexto como Variáveis, compactações cruzadas recuperáveis, revive completo de contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagente como função, workflow como função.

Bancada de escrita de romances para o DeepSeek Harness: você dá joinha ou não para trechos candidatos, e o modelo os destila em um perfil de preferência curto que acompanha as chamadas de redação seguintes, enquanto o manuscrito fica fora do contexto de redação. Adiciona um quadro de capítulos, pacotes de escrita por capítulo, revisão limitada à anotação que reescreve apenas o parágrafo anotado e verifica o resto byte a byte, um livro-razão do projeto e checagens locais de ritmo.

Lado DSH do ecossistema de memória dsh-ecolink: faz a ponte entre chat.deepseek.com e o DeepSeek Harness por meio de uma extensão de navegador que coleta tags de memória no formato DSM e injeta memórias recuperadas nos chats da web, um serviço local sem dependências que grava um pool de memória compartilhado, e este adaptador, que injeta memórias antes do passo e oferece a gravação de volta /ecolink-push; a compressão é transacional (pool de staging com commit/rollback).

Lê os ficheiros que o AGENTS.md referencia com importações @path e injeta o seu conteúdo no contexto do modelo no início da sessão, com orçamentos de bytes, reinjeção após compaction e um cartão de definições em seis idiomas.

Assume as linhas de edição/escrita no fluxo da conversa com a moldura nativa oficial e o comportamento de recolha; ao expandir mostra cartões de código por ficheiro com ícone do tipo de ficheiro, estatísticas de adições/eliminações, recolha por bloco, alternância destaque/mais-menos, diff unificado com realce de sintaxe e números de linha reais do ficheiro, e uma margem de contexto configurável. Também inclui uma ferramenta de patch (beta, desativada por omissão) que aplica patches de vários pontos e vários ficheiros atomicamente através do envelope *** Begin Patch.

Agent loop pronto para uso com motor de contexto de fatias limitadas (cordis).

Provedor de habilidades ao vivo que adiciona habilidades dos diretórios de mais de 60 outros agentes (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), dos marketplaces de plugins do Claude Code e de qualquer repositório git de habilidades ao catálogo dsh sem copiar nem usar links simbólicos; desduplica, repara frontmatter, renomeia colisões de nomes e traz uma CLI (list, add, sync, doctor).

Ferramenta display_file voltada ao modelo que renderiza 36 extensões de arquivo inline na interface web: imagens com lightbox de zoom ao clicar, vídeo com busca, áudio, PDF, arquivos Office e OpenDocument convertidos para PDF no host via LibreOffice, e HTML local em um frame isolado; os bytes são transmitidos por uma rota HTTP assinada com suporte a intervalos, e PNG/JPEG/WebP/GIF também entram no contexto do modelo em rotas compatíveis com imagens.

Gerenciador de capacidades de modelo para o DSH Web: níveis de pensamento, janela de contexto, limites de saída, modalidades de entrada, presets de compatibilidade com gateways, interface EN/中文.

Torne seu dsh pronto para programação séria. (Ferramentas x Esquemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Contexto como Variáveis, compactions cruzadas recuperáveis, restauração completa do contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como função, workflow como função.

Portão de autenticação para a interface web do DeepSeek Harness: cobre páginas, /api, /plugins e upgrades WebSocket, com hash PBKDF2, cookies de sessão HttpOnly SameSite e bloqueio de login por IP; registro por código de convite; 2FA com TOTP ou passkeys (várias chaves por conta, inscrição do celular por QR, login sem nome de usuário e step-up antes de adicionar ou remover fatores); painel de gestão de usuários (perfil próprio, TOTP e passkeys, inclusão e remoção de usuários, redefinição de senhas, convites, limpeza de passkeys de dispositivos perdidos); proteção de modelos e chaves de API só para administradores; isolamento por usuário nas APIs REST/list e nos fluxos de eventos WebSocket; sessões persistentes após reinícios; log de auditoria JSONL e gateway fail-closed.

Índice estrutural de código para o DSH: busca de símbolos com Tree-sitter em 8 linguagens (incluindo C/C++), um mapa do repositório limitado e ranqueado por PageRank do grafo de imports e injetado no prompt do sistema, grafo de chamadas em nível de função via code_refs, verificações opcionais de dependências circulares e módulos órfãos via code_health, além de contexto de mudanças da árvore de trabalho e contexto de código ciente da tarefa.

Ramificação de conversas no estilo Git que espelha como programadores reais colaboram: um ramo raiz secretário despacha tarefas para ramos filhos com seus próprios contextos, mesclando de volta apenas resumos compactados via squash ou rebase; inclui comandos /branch, uma aba de ramos, mensagens entre ramos e uma base de governança que emparelha cada ramo de sessão com um git worktree.

Plugin de memória entre sessões para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extração automática, indexação SQLite FTS5, recuperação semântica RRF injetada no prompt do sistema a cada turno, manutenção agendada, consolidação LLM via ctx.llm, prevenção de explosão de contexto, identidade Soul global via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confiança, resumo no fim do turno. v0.6.0: embeddings semânticos locais (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sem chamadas à nuvem. v0.6.1: corrigida a expansão de ~ na configuração de caminhos. Instalação sem configuração.

Plugin Context Assembler para DeepSeek Harness: montagem de contexto em blocos de tópicos, divisão de tópicos por pressão, rastreamento/reescrita de ferramentas, injeção de recall de realidade e planejamento de handoff.