Plugins

Base de conhecimento no padrão Karpathy LLM Wiki para o DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sem dependências (lint/index/sincronização de memória mnemon/feedback de qualidade), plugin de ciclo de vida mínimo que injeta esquema + pré-visualização de conhecimento, e recordação semântica SiliconFlow via proxy compatível com Ollama.

Dobra os turnos concluídos em suas conclusões finais, separa o raciocínio da prosa com um divisor e permite saltar entre turnos a partir de um rail ancorável à esquerda ou à direita com marcas de linha ou ponto, um anel opcional e resumos ao passar o cursor; pode ocultar o TurnNavigator da borda direita do host, carregar histórico anterior e abrir um issue de diagnóstico pré-preenchido.

Trilho de turnos compacto na borda direita, com resumos ao passar o mouse e navegação por clique para saltar. Disponível no npm como `dsh-turn-scrubber`.

Base de conhecimento portátil para agentes em Markdown OKF v0.2 simples: 13 ferramentas wiki_* de leitura/escrita, divulgação progressiva, backlinks, escritas controladas por regras do AGENTS.md, manutenção automática de índice e log, linting e troca entre vários bundles nomeados (no nível da sessão ou global).

Conecta o DeepSeek Harness ao Busabase: pesquise o conhecimento do espaço de trabalho, trabalhe com registros e aplicativos estruturados, envie gravações como ChangeRequests revisáveis e inspecione resultados em cartões ao vivo.

Plugin nativo de grafo de conhecimento Graphify fornecendo 10 ferramentas de inteligência de código, busca topológica, descoberta de nós divinos e triagem de raio de explosão de PR.

Navegador de mensagens do usuário na borda direita, com layout de blocos adaptável à altura disponível, além de pré-visualizações ao passar o mouse, controles de teclado e navegação por clique

Trilho de navegação de turnos do utilizador na margem esquerda com realce da posição de leitura, pré-visualizações flutuantes de métricas por turno e excertos de respostas do modelo, controlos de salto por teclado e clique, e pesquisa local de conversas.

Trilha de navegação de nós de conversa para a UI web do DSH: um traço por mensagem do usuário na borda direita, rastreamento da posição de leitura, cartão de pré-visualização ao passar o mouse, clique para saltar com linha destacada, janela deslizante e ocultação automática.

Bridge de tutoria DeepTutor: explicações profundas, questões de auto-teste, planejamento de trilha de aprendizagem, busca na base de conhecimento pessoal (RAG) e arquivamento de notas via ferramentas deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Uma única camada de memória para todas as ferramentas e agentes de IA: injeção de Context Bundle, recall no momento do prompt, ferramentas MCP e captura da thread do DSH ao final do turno.

Adaptador do DeepSeek Harness para o Context Mode: ferramentas ctx_* em processo para execução de código em sandbox e uma base de conhecimento FTS5, além de orientação de roteamento da janela de contexto.

Plugin de persona e memória para DSH Desktop. Extrai personagens de chats, romances, roteiros ou fichas; mantém memórias de longo prazo e temporárias, aprende correções de estilo e respostas aprovadas, detecta vazamento de persona após a troca, visualiza memórias e importa/exporta cartões. A orientação de tarefas é reduzida a uma disciplina fixa e leve, sem planos, registros ou lembretes dinâmicos.

Executa o TiddlyWiki 5 como base de conhecimento persistente do DSH: dez ferramentas de agente tiddlywiki_* (pesquisa filtrada, leitura/escrita/lote/renomear/excluir, recentes, tags, sincronização git com resolução de conflitos), um editor TiddlyWiki completo integrado na coluna central da GUI sobre um proxy de mesma origem, uma aba wiki no lado direito, uma aba por sessão resumindo as notas que uma sessão leu ou escreveu, um cartão de nota rápida com salvamento automático de rascunho e um bookmarklet de recorte opcional com anexo de imagem — tudo apoiado por um repositório git com commit automático.

Um enxame governado de seis agentes especializados DSH — orquestrador, planejador, ponte para base de conhecimento, desenvolvedor e dois revisores — transforma um requisito em um pipeline rígido de fases em que cada entrega precisa provar-se com evidências estruturadas antes que a próxima fase possa começar; os revisores são somente leitura, merges de código só após uma passagem de revisão, e um log de eventos apenas de acréscimo fornece replay completo e auditoria em um quadro kanban ao vivo. Seu design se inspira no kanban do Hermes Agent.

Trilho de mensagens em estilo pintura em pergaminho para DeepSeek Harness: um trilho fino na borda direita com um indicador por mensagem do usuário, scroll-spy segue a posição de leitura, ao passar o mouse um canvas desdobra com previews completos das mensagens, e clicar pula para qualquer mensagem do histórico; anima em sincronia com os painéis do better-sidebar.

Um único vault Obsidian compartilhado para todos os agentes: núcleo Python sem dependências (buscar/promover/julgar/esquecer), modelo de vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Trilho compacto de turnos na borda direita, com resumos ao passar o mouse e navegação por clique

Plugin de canal QQ para DeepSeek Harness via OneBot v11/SnowLuma, com aprovação de acesso por pareamento, memória de longo prazo, base de conhecimento, eventos proativos e painel de administração.

Recuperação semântica somente para leitura para meow-memory: índice vetorial local bge-m3 de entradas de memória e turnos de conversa, grafo de conhecimento e recuperação literal das falas. Nunca grava de volta no repositório de memória e requer meow-memory.

Ponte NapCat / OneBot 11 para conversar com o DeepSeek Harness pelo QQ. Oferece personas e predefinições próprias, biblioteca de stickers agrupados com busca na Web, notas de voz via edge-tts ou HTTP TTS personalizado, mecanismos de consulta intercambiáveis, compactação periódica da memória e retransmissão exclusiva do proprietário. Painel de gestão com 11 abas, monitoramento ao vivo e custo por turno.

Parte desktop da extensão de navegador dsh. Instala uma ponte WebSocket autenticada por token no servidor web dsh e oferece ferramentas browser_* para o modelo ler em texto e operar a aba atual. O reconhecimento de imagens fica desativado até o usuário ativá-lo.

Hub OneBot v11 entre uma implementação upstream (LLOneBot e similares) e bots downstream: retransmite eventos e ações sem alterações. Oferece linha do tempo por sessão, registro de ações, memória em camadas (tópicos e tarefas ativos, eventos de longo prazo, perfis de pessoas e grupos) e ferramentas onebot_* para responder, lidar com mídia e membros e fazer chamadas à API bruta.

Adaptador DSH entre o chat web DeepSeek e o DeepSeek Harness: coleta automática de tags DSM, injeção e gravação de memória, salvamento de respostas completas na web, barra lateral DSH para navegar e inserir manualmente, busca por nome, classificação geral/não geral e compactação transacional de memória. A extensão Chrome/Edge em `extension/` e o serviço local `@zoria-lind/dsh-ecolink-service` devem ser carregados separadamente; o adaptador pode iniciar o serviço automaticamente.