Plugins

Provedor de busca web baseado em TinyFish para a ferramenta web_search integrada: cada busca é um GET para a API TinyFish Search, sem chamada de modelo.

Modo TUI de terceiros para DeepSeek Harness (dsh --profile pi-tui), construído sobre um fork pi-tui em vendoring: cobre o loop principal de sessão além de aprovações, comandos, troca de sessão e busca de texto completo, bem como predefinições, habilidades, menus de modelo/configurações e comandos de barra.

Plugin de autenticação OAuth do Google Antigravity (agy) + acesso a modelos para o DeepSeek Harness: pool multiconta, rotação em erros 429, fingerprinting de dispositivo, login via CLI e web.

Cliente de terminal em tela cheia para DeepSeek Harness construído sobre pi-tui: reprodução/retomada de sessões, respostas em streaming, cartões de ferramentas recolhíveis, aprovações e perguntas no próprio terminal, gestão de modelos/predefinições/permissões/planos/objetivos, modo shell e um registro de trajetória.

Companheiro multi-pet para a GUI web do dsh: um pet flutuante orientado por registro que reage à atividade do modelo.

Ponte de visão gratuita e geração de imagens para modelos somente texto: leitura de imagens coladas, failover entre os mecanismos GLM-4V-Flash e Gemini, evidência estruturada estilo ModLens, e uma rota de modelo de visão gratuita pré-configurada.

Dá a um modelo somente texto compreensão de imagem via um modelo vision-language, exposto como ferramenta `describe_image`.

Painel flutuante de uso do DeepSeek em estilo vidro macOS para a interface web DSH: saldo oficial ao vivo e uso de tokens (hoje, sessão, tendência suave de 24 h, por modelo) sem abrir platform.deepseek.com/usage. · Painel de uso DSH estilo vidro fosco: saldo oficial + uso de tokens

Otimização com um clique de uma instrução bruta em um prompt profissional: três estilos de saída, perfilagem de papel/tarefa/objetivo ciente da situação, aprendizagem autoiterativa (memória de sessão + padrões inteligentes + substituições do usuário), /template para 22 sub-cenas com zero chamadas de modelo, ✨ otimizar/desfazer com um clique na caixa de entrada, ferramenta prompt_optimize, hook de auto-otimização e documentos zh/en detectados automaticamente.

Memória de longo prazo para DSH: conversas destiladas automaticamente em fatos atômicos, resumos de cena e um perfil de persona, com memórias relevantes injetadas antes de cada etapa do modelo. Zero configuração, pronto para uso — recuperação híbrida BM25 + vetorial, embeddings locais offline opcionais, separação de famílias chat/trabalho.

Controle deslizante de esforço de raciocínio estilo Claude Code para a IU web DSH: arrasto contínuo, ajuste ao soltar, trilha de fogo WebGL e controle real e funcional do esforço de pensamento para qualquer modelo ou provedor de terceiros personalizado.

Dá visão a modelos somente de texto: encaminha as imagens do usuário para um modelo de visão compatível com OpenAI e exibe as descrições em um painel direito da interface web.

Liang Saint Slider como seletor de modelo e nível de esforço de raciocínio do DeepSeek Harness.

Frontend TUI nativo de terminal para DeepSeek Harness que apresenta sessões, modelos, plugins, jobs, subagentes, todos e configuração do provedor por meio das capacidades do Harness, preservando o scrollback real do terminal.

Plugin Windows que troca o executor de shell do host por Git for Windows bash em todos os modos de agente, materializa variantes Git Bash das predefinições standard, minimal, PTC e Cordis (marcadas por sha256 por arquivo, edições do usuário preservadas), e expõe uma capacidade gitBash para que predefinições companheiras escolham Git Bash automaticamente; quando dsh-better-sidebar está instalado também adota o shell do terminal daquela sidebar (abas UI e as ferramentas terminal_* voltadas para o modelo) através de sua costura oficial de configurações.

Ponte MCP que permite ao ChatGPT Web criar, visualizar, continuar e supervisionar sessões e objetivos de agentes do DeepSeek Harness, preservando o modelo nativo de aprovação, sandbox e segurança de workspace do DSH.

Reino de governança de agentes para o DeepSeek Harness: territórios, vinculações de função (bind/unbind/session com identidade de modelo/agente), e um ciclo de tarefas planejar→atribuir→executar→revisar em que as declarações do Worker nunca se autocompletam (Claim ≠ Fact), com um console de operações GUI local.

Seleção de provedor/modelo LLM por subagente com modelos de funções.

Plugin de aprimoramento de preset universal DeepSeek Harness: um editor de preset editável (entradas system/user/assistant + prepopulação de saída de modelo de camuflagem).

Adiciona um botão de otimização ao lado do composer que analisa e reescreve o rascunho de prompt com streaming SSE, consciência de contexto de conversa (estratégias template vs intent-polish), uma cadeia de memória de continuidade de edição, undo, e roteamento de modelo com fallback e um teste de conectividade.

Compressão automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime saídas de ferramentas antes que cheguem ao modelo e mantém cada compressão com perda reversível por meio de ferramentas de recuperação CCR.

Provedor Ollama para DeepSeek Harness com gerenciamento de modelos, verificações de saúde, roteamento local baseado em regras e fallback para nuvem.

Use uma assinatura ChatGPT/Codex no DeepSeek Harness com modelos GPT, geração de imagens, busca na web, relatório de cota da assinatura, controle de modelos e recursos, e login OAuth via navegador ou código de dispositivo.

Adiciona um modelo de visão configurável a modelos principais somente de texto: uma ferramenta vision_read_image, um seletor de modelo de visão na barra do compositor e conversão automática de imagem para texto em rotas somente de texto.