Plugins

Distintivo de quota no cabeçalho e separador de monitorização de utilização: saldo/quota restante e contagem decrescente para reposição por fornecedor, com pedidos, tokens (entrada/saída/leitura de cache/escrita de cache), taxa de acerto da cache, custo estimado e latência média monitorizados por sessão, fornecedor, modelo e cliente, armazenados localmente em SQLite com importação/exportação entre dispositivos.

Ferramenta de compreensão de vídeo de baixo custo: uma ferramenta video_understand transforma um link do Bilibili / BV / vídeo local em uma camada de informação AVIS (ASR + estrutura de cena + rastreamento de objetos + rótulos YOLO) e retorna resumo + Q&A. Roteamento dinâmico entre camadas orientado por perguntas (L0 ASR / L1 rastreamento de objetos / L2 VLM de keyframe), reutilização da camada semântica para perguntas repetidas, teto de orçamento por pergunta. Motor Python: a camada principal precisa de faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); a camada semântica opcional adiciona ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Um doctor --fix incluído configura o venv e instala ambos.

Marketplace de plugins em Configurações que atinge qualquer perfil local, não apenas o em execução: instala, atualiza e remove nos perfis web, headless e outros, com avisos de script de instalação, uma visão de instalados que também cobre dependências de perfil fora do catálogo, e uma reinicialização automática do DSH quando o perfil atual muda.

Loop de auto-refinamento contínuo: memória persistente, revisão e refinamento periódicos, conhecimento compartilhado entre sessões e rollback automático por meio de uma ferramenta harness_refine chamável pelo modelo.

Memória entre sessões baseada em arquivos: arquivos de memória em Markdown simples com injeção automática de recuperação, compatível em formato com CLAUDE.md e arquivos de memória do Claude Code, então migrar é uma cópia manual de arquivos.

Painel de mercado Xueqiu (Snowball) acoplado acima do compositor: cotações e índices de ações A/HK/US, lista de observação, gráfico de velas K-line com volume, médias móveis e dica de ferramenta com mira, lista de destaques, busca, notícias 7x24, além de um mini-badge de índice arrastável — sem necessidade de login.

Descoberta progressiva de ferramentas estável em cache: uma superfície fixa de tool_search e tool_dispatch em cada requisição, busca de catálogo em memória, despacho aninhado pelo pipeline do Harness e uma lista nativa de ferramentas estável byte a byte através da descoberta.

Biblioteca de literatura autónoma para DSH com exportação opcional para Zotero: obtenção de PDF em texto integral (Unpaywall/arXiv/modelos de URL personalizados), pesquisa flexível apoiada por Crossref, geração de citações APA/GB-T 7714/MLA/Chicago, leitor de PDF em painel lateral com destaques e notas, e Q&A/tradução assistidos por IA direcionados para a conversa atual.

AI Company Framework: transforme uma frase em uma empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + painel de atividades, sidebar de funcionários com isolamento por sessão, bridge para bot do Feishu (bot do boss e bots por funcionário, roteamento de grupo, push autônomo, gate de decisão humana, guia de contato externo), memória SQLite por cliente com memória de três camadas (merge cross-group), switch de modo /company; sem RAG.

Traga a experiência de chat da web/app do deepseek.com para o DSH: edite seu prompt e regenere respostas no lugar, com um paginador de versões <i/N> por mensagem (modelo em árvore, estável entre conversas).

kimi-tide (月汐) é um roteador de modelos por predefinições e regras para DeepSeek Harness. Predefinições nomeadas e regras ordenadas de imagens e grupos de palavras-chave direcionam cada etapa do agente a qualquer provider/model conectado (candidatos de todo o catálogo do host, sem lista de permissões).

Busca plugins DSH em catálogos comunitários e GitHub/npm; classifica por relevância, confiança, atualidade e popularidade limitada, não só por estrelas.

Dobragem de contexto sem perdas para o DeepSeek Harness: o trecho mais antigo é substituído por um resumo, e os originais permanecem no log da sessão.

Consulta a Wiki chinesa do Minecraft (API MediaWiki) e converte texto wiki bruto em saída limpa legível por IA — busca, introdução da página, Markdown completo e entrada aleatória; predefinições, referências, imagens e links entre idiomas são removidos antes de chegar ao modelo.

Disciplina de execução modular de fronteira para DSH: roteamento baseado em evidências em 26 habilidades, planejamento de arquivos estilo Manus, gates de verificação, recuperação após sequências de falhas e um painel web interativo.

model router por etapa: predefinições nomeadas com regras ordenadas de grupos de imagem/palavras-chave que encaminham cada etapa do agente através de cada fornecedor e modelo montado, adicionando fluxos de colaboração para transcrição de imagens, um protetor de imagem, um painel de quotas multi-plano e observabilidade de decisões por etapa.

Portão de autenticação para a interface web do DeepSeek Harness: cobre páginas, /api, /plugins e upgrades WebSocket, com hash PBKDF2, cookies de sessão HttpOnly SameSite e bloqueio de login por IP; registro por código de convite; 2FA com TOTP ou passkeys (várias chaves por conta, inscrição do celular por QR, login sem nome de usuário e step-up antes de adicionar ou remover fatores); painel de gestão de usuários (perfil próprio, TOTP e passkeys, inclusão e remoção de usuários, redefinição de senhas, convites, limpeza de passkeys de dispositivos perdidos); proteção de modelos e chaves de API só para administradores; isolamento por usuário nas APIs REST/list e nos fluxos de eventos WebSocket; sessões persistentes após reinícios; log de auditoria JSONL e gateway fail-closed.

Move sessões entre workspaces por arrastar e soltar com verdadeira migração no local; recupera sessões órfãs ou não registradas; reaponta workspaces obsoletos após renomeação de pastas. IDs e histórico permanecem intactos, com backup e rollback por etapa.

Move, arquiva, restaura, faz backup/exportação e importação portáteis de sessões entre workspaces na interface web do DeepSeek Harness.

Frota descentralizada de vários dispositivos: descoberta LAN via mDNS, emparelhamento de chaves e execução direta por SSH entre redes.

Memória Markdown entre sessões com LLM-Wiki/SOUL.md. Por padrão, injetada após a primeira mensagem só na sessão ativa. remember/recall/consolidate/forget, skill, migração pack/unpack e lembranças pessoais em repouso. Orçamento por arquivo evita truncar o índice; last_access permite decaimento. Saúde só de leitura: tamanho/atualidade/lint. Índice via summary:, grafo páginas/tags arrastável com zoom, filtros tag/type/salience/hot/stale, sugestões de links e checkup com ações prioritárias. Skill sob demanda reduz payload inicial ~23%. Ícone próprio e feedback para este repo. Exige formato DSH v4, DeepSeek Harness oficial 0.1.7+; fonte das mensagens plugin:memory.

Fleet multi-dispositivo descentralizado: descoberta mDNS LAN, emparelhamento por key e execução direta SSH entre redes.

Operações Grafana conversacionais: inspeciona dados ao vivo do painel em fontes nomeadas e, em seguida, efetua alterações seguras e revisáveis no painel com aprovação e verificações de versão.

Notificações sonoras em camadas com tema Perlica (Arknights: Endfield): tons de plan-ready, task-done, needs-your-input e error; silencioso para chat simples, reprodução em nível de sistema (funciona em segundo plano), multiplataforma (Windows/macOS/Linux), sons TTS customizados.