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Read-only DeepSeek web archive tools for DSH: list/download/search sessions, share-list, and a digest tool that compresses the 100-session history into one high-density page with activity bars and topic clusters. Write operations are intentionally not exposed (the web client rate-limits them). Requires the separately installed deepseek-ops Python client (github.com/Panniantong/deepseek-ops, by another author) with QR-code login; set scriptDir to its path.

Cuts session input tokens three ways, each with its own switch in a panel under the composer: lossless structure-aware compression of tool results on `tools/post-execute`, then a per-tool head/tail elision that always names a recovery path through the shared spill store; tool-catalogue visibility per agent on `agent/created`; and a per-workspace memory document that recall matches against each new message and injects through `agent.inject`, so the transcript is not re-read. Measured 41.76% fewer prompt tokens over 149 recorded requests, with a bundled script that re-measures any profile.

Plays local video and audio inside the conversation. Media files the model writes during a turn - screen recordings, transcodes, voiceovers - get a player under its final reply automatically when their paths appear in its commands, the command output or the reply; the play_video tool plays any other file. Video shows as compact cards with a hover preview, audio as a slim seek bar, streamed over HTTP Range so long files seek instead of loading into memory. Also registers a sidebar media preview renderer, since the built-in previewer treats mp4 as unviewable.

Local TXT novel reader in the DSH right sidebar: bookshelf with file, directory and path import, chapter table of contents with jump, click-to-turn or vertical-scroll paging, reading progress restored across restarts, and font, line-spacing, background and night themes.

Code workbench in the right sidebar: a workspace file tree and a multi-tab Monaco editor with syntax highlighting and version-guarded saving, Tab completion from DeepSeek fill-in-the-middle, per-save checkpoints with rollback, codebase search (plus a codebase_search tool for the agent), and reference chips that insert a selection into the chat as an @path mention.

Takes over the compaction threshold on every mounted engine: forces headroomTokens to -1e6 so the ratio is the only term in the trigger, keeps retention below it on every write path, reroutes the compaction call to a chosen model, and adds a panel with a one-click compaction button and a per-session compaction log.

Plugin de seleção automática do nível de raciocínio para o DeepSeek Harness (DSH): o modelo Jev System One julga quanta reflexão cada mensagem merece, a faixa é derivada automaticamente dos níveis declarados pelo modelo, um envelope de contexto faz com que acompanhamentos como “continuar” herdem a profundidade do tópico, empates resolvem para cima e qualquer falha usa silenciosamente o nível original. | Esforço de raciocínio por mensagem orientado por Jev: escadas por modelo derivadas do que cada modelo anuncia, um envelope de contexto de tamanho fixo para que acompanhamentos herdem a profundidade do tópico, empates resolvem para cima, fallback silencioso em todos os caminhos de falha.

Plugin orquestrador de QA para o DeepSeek Harness: um agente explora seu aplicativo e deixa evidências, depois o caminho explorado é reproduzido de forma determinística. Controla navegador, desktop macOS e drivers iOS e Android.

Permissões de arquivos para o shell são concedidas por caminho e capacidade, não por nome do comando. A linha de comando é analisada para efeitos de leitura, escrita, criação, exclusão e execução; capacidade ausente abre um cartão de aprovação em vez de uma recusa total. As mesmas regras são compiladas no perfil macOS Seatbelt e aplicadas ao processo, aos filhos e ao código oculto nos argumentos. A aba Approvals mostra o log de auditoria e identifica a regra, revisão automática ou pessoa que respondeu a cada chamada.

Memória de projeto DSH: cria PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md no primeiro passo de cada sessão do workspace; relê do disco e só reinjeta se mudar ou se a compactação remover. memory_checkpoint classifica dados; lembrete limitado para trabalho sem registro. memory_read lê log e arquivo; memory_search pesquisa com BM25 sem dependências. Limite 200: excedentes em SESSIONS-archive.md nunca são injetados, mas podem ser lidos, pesquisados e restaurados um a um. Ajustes: filtro workspace/caminho, abas somente leitura, recarga, JSON import/export por workspace, exclusão em duas etapas, editar/remover bloco AGENTS.md e aviso PROJECT.md desatualizado. Indicador de sincronização; cria ao clicar. Sem dependências, vetores, embeddings ou chamadas de modelo.

Ferramentas SSH visíveis ao modelo: read_remote, write_remote e edit_remote. Lê arquivos UTF-8 remotos em páginas numeradas, cria arquivo novo recusando destinos existentes (sem opção de sobrescrever) e aplica substituições literais com correspondência única. Endereça tudo por um campo ‘alias:path’, com alias de ~/.ssh/config.

Image and video production toolkit for DeepSeek Harness - background removal with quality tiers, local inpainting retouch, headline and logo compositing, batch platform-size exports and image QA reports; for video, AI subject matting with background replacement (RVM ONNX, plus a chroma-key path), animated titles with fade/slide/typewriter/karaoke presets, 53 transitions with stylized variants, and light-effect and grading presets with LUT support, alongside footage inventory, accurate cutting, subtitle burn-in, music mixing and platform-spec exports; it provisions its own local Python runtime through a bundled bootstrap script.

Companheiro de fork para o DSH: em qualquer fork oficial, copia cada filho subagente direto da sessão de origem para a conversa bifurcada (recursivamente, subárvores inteiras) pela API oficial de agentes, deixando cada cópia como uma sessão fria que o caminho oficial de resume pode despertar — assim a nova conversa mantém seu painel de subagentes e pode continuar enviando mensagens a esses filhos, enquanto os originais permanecem na ramificação antiga.

Plugin de impressão 3D e manufatura aditiva para o DeepSeek Harness: geração paramétrica de STL, G-code de calibração, análise de STL/G-code, renderização de trajetórias e ponte com o PrusaSlicer, além de 5 skills e uma persona concisa otimizada para modelos locais.

Regras de prompt do sistema privadas por projeto para DeepSeek Harness — correspondidas por URL remoto do git, caminho do repositório ou prefixo cwd; ciente de worktree; nunca commitadas no repositório.

Adiciona um separador Graph que apresenta a execução de uma sessão como um DAG interativo de turnos, passos de LLM, ferramentas, skills, subagentes, alterações de código e testes, com estado ao vivo, agregação de novas tentativas, caminho crítico e ligação à trajetória.

Ferramentas SonarQube Community Build somente leitura: status da instância, Quality Gate do projeto para uma branch ou pull request, busca de issues e Security Hotspots, detalhe de um único hotspot, e medidas de cobertura, duplicação ou selecionadas pelo chamador. Os resultados de issues e hotspots carregam uma localização normalizada com chave do componente, caminho do arquivo, linha e intervalo de texto.

Cole arquivos ou pastas que não são imagens no compositor do chat como referências nativas @path, ou arraste-os como caminhos absolutos, em vez do erro de somente imagens.

Lightbox em tela cheia para imagens do chat com zoom, arrastar para deslocar, download e navegação por teclado ou toque. Imagens retornadas pela ferramenta display_image são renderizadas embutidas no chat.

Quarto preset de permissões para o dsh: sessões sem restrições e com GPU (danger-full-access) com aprovação do usuário por operação para escritas fora do espaço de trabalho ou em caminhos protegidos (.git/**, .env*); implementado apenas como um bundle sobre o hook ask oficial tools/pre-execute, sem editar o core.

Agendador de tarefas Cron para DSH: conforme o agendamento, cria automaticamente uma nova sessão e injeta seu prompt como a primeira mensagem, com histórico de tarefas e controles manuais de execução/parada. Também executa workflows KNJ: escolha arquivos diretamente (armazenados como snapshots persistentes, reenviados ao workflow a cada disparo) ou faça referência a eles por caminho. A entrada da barra lateral é fornecida pelo dsh-knj-menu; instale juntos: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Memória procedural gerenciada pelo agente: uma ferramenta skill_manage que cria, corrige, desativa e exclui as próprias habilidades do agente em escopo de usuário ou projeto, com proteções de exclusão (marcador de criação pelo agente, fixação, confinamento de caminho) e um prompt de disciplina de acionamento.

Importe, instale e invoque Agent Skills no DeepSeek Harness a partir do Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub ou npm — o seletor ⚡ do lado do composer insere /skill-name no rascunho, e a página de configurações de gestão de Skills oferece importação por fonte/skill, caminhos de origem expansíveis com contagem de skills, desinstalação e restauração com um clique a partir do .trash.

Espaços de trabalho estilo Remote-SSH: transforme um host SSH e um diretório remoto em um espaço de trabalho DSH nativo; o agente opera o sistema de arquivos remoto diretamente via 12 ferramentas rw_* (SFTP/exec), com caminhos restritos ao espaço de trabalho e verificação de known_hosts.