Plugins

Uma ferramenta de visão `describe_image` para modelos apenas de texto: imagens (caminho local, URL, anexo) vão para um endpoint de visão configurável compatível com OpenAI e apenas o texto retornado entra na sessão.

Marketplace de skins nativo e gerenciador de ciclo de vida que descobre skins da comunidade, exibe pré-visualizações e status de compatibilidade, e oferece caminhos de instalação verificados com um clique ou manuais.

Espaço de trabalho remoto multimáquina: gerencie muitos hosts SSH, escolha um espaço de trabalho local ou remoto no fluxo nativo de "adicionar espaço de trabalho" (seletor de pasta do sistema / caminho local / navegação em diretório remoto), espelhe um espaço de trabalho remoto em uma pasta local real e opere-o com as ferramentas rw_*. O seletor é um modal centralizado que abre na aba local e preenche automaticamente `/` para caminhos remotos, autocompletando cada nível de diretório em tempo real.

Org.-alvo → sessão de planejamento red team, 5 funções (recon/triagem ativos/vulns/exploit/pivô interno), concorrência configurável. Preflight skills/recursos; uma pergunta por chaves/VPS ausentes. Intrusão: regras combinadas, 8 cat./25 pts, limites do servidor, prevalece o privilégio máx., dedup/serviço. Achados com horário em SQLite local. Console direito persistente segue a sessão (5 seções/10 páginas); POC/EXP por categoria; biblioteca de skills explica motivos de indisponibilidade. Relatório: nome do alvo; dados completos da página (ações/solicitações/credenciais/túneis/caminhos dos arquivos de ataque). 16 skills recon/avaliação (DeepSeek Search/Fetch, inteligência pública), 56 redteam_*; atualização em 1 comando. Skills de cadeia de ataque em anexo separado do Toolkit Release.

Regras de permissão declarativas ao estilo Claude Code: regras YAML ordenadas de allow/deny/ask que correspondem a nomes de ferramentas, argumentos, caminhos do workspace e identidade do agente na cascata tools/pre-execute, com auditoria completa do log de sessão, modo de simulação (dry-run) e recarregamento a quente.

Observador somente leitura do caminho de trabalho da sessão: dobra os turnos em resumos de estágio, execução, duração e tok/s e depois expande ramos paralelos, resultados de ferramentas e raciocínio visível ao fornecedor.

Memória causal para dsh: uma ponte MCP stdio sem dependências que monta as 17 ferramentas do servidor causal-memory com nomes simples (sem prefixo mcp__) — arestas decisão → resultado com relações tipadas (caused / enabled / prevented) numa loja SQLite local que sobrevive à compactação — mais uma secção de prompt de sistema fixada. Requer o binário do servidor causal-memory no PATH (pip install causal-memory ou uma versão pré-compilada).

Visualize o caminho de rede do processo DSH no Windows ou WSL com sondas em camadas DNS/TCP/TLS/HTTP, detecte configurações de proxy obsoletas e aplique reparações protegidas por snapshot.

Labirinto de execução para sessões DSH: o caminho real do agente — avanço principal, desvios fracassados ou sem saída, retrocessos, novas tentativas de requisição e ramificações de subagentes — desenhado em uma única línea do tempo de relógio; com três trilhas sob cada faixa compartilhando esse eixo (densidade de chamadas de ferramenta, pulso de tokens, pressão de contexto) e um painel analítico determinístico abaixo (matriz de resultados de ferramentas, cadeias de falha-recuperação, distribuição de duração); acompanhe ao vivo em uma aba de sessão ou envie até 5 logs de sessão para comparar no mesmo eixo.

Trace Compare & Live Maze: desenha a exploração real do agente — caminho principal, desvios falhos ou sem saída, retrocessos e ramificações de subagentes — em uma única linha do tempo de relógio de parede; envie 1–2 logs de sessão para uma comparação no mesmo eixo ou observe seu crescimento ao vivo em uma aba de sessão.

Integração do TapTap Maker para DeepSeek Harness: ferramentas MCP incluídas, fluxo de trabalho Maker e habilidades de recursos, além de um caminho CLI empacotado para inicialização e diagnóstico de projetos.

DSH Knit ordena na barra lateral Markdown/código/imagem/vídeo de todo o workspace e expõe Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local padrão compara mensagens recentes com título/resumo/conteúdo: sem modelo/rede, nada sai; índice persiste após reinício/novas sessões. Evidência/prévia; atribuição fixada ao ler, fixar/excluir antes da busca (reversível). v0.23 híbrido opcional OFF, exige embeddings Ollama/OpenAI compatíveis configurados pelo usuário. Envia query+título/resumo (Markdown: início ≤60 caracteres; código: pasta relativa; mídia: nome), nunca corpo completo/caminho absoluto; loopback local. v0.24 associa mudanças não commitadas via git status somente leitura (argv fixo, sem shell, env allowlist), OFF. Sem teste com provider real; não alega melhora.

Bancada de pesquisa no estilo Claude Science: motor de loop de pesquisa ReAct (ferramentas research_*), artefatos versionados com proveniência (ferramentas artifact_*) e 10 skills científicas para genômica/patógenos/bioinformática.

Ponte de runtime DSH↔Godot: inicia e controla um jogo Godot 4.x em execução por meio de seu servidor de interação TCP integrado — 16 ferramentas (controle de runtime via ~130 comandos do jogo, inspeção de cena/UI, avaliação de GDScript, simulação de entrada, capturas de tela, operações estáticas headless, edição de projeto, exportação, validação de script, configuração do caminho do engine), substitui o godot-mcp.

Reproduz um vídeo quando o DSH abre e desaparece em 0,3 segundo após o fim da reprodução. Um vídeo padrão vem incluído; o caminho pode ser alterado ou limpo nas configurações do plugin.

Overlay de mascote de mesa Live2D para a Web UI do DSH: espelha o estado do agente (pensando, ocioso, erro, concluído, aguardando aprovação) com movimentos e balões de fala, reações ao toque por parte, arrastar para encaixar, personas alternáveis e modelos personalizados via URL ou caminho local.

Biblioteca de papers, leitor PDF e tutor. Páginas citadas levam ao trecho exato e o destacam; perguntas sobre seleção sem sair do paper. Inclui plano de leitura, orientação por seção e quizzes avaliados entre sessões. MinerU (self-hosted sem cadastro; nuvem mineru.net exige token) lê scans; fórmulas citáveis por clique (LaTeX ao chat), pesquisáveis por QK^T e listadas por página. Endpoint embeddings opcional para busca semântica. Exclusões recuperáveis em .trash. Scroll/página única, barra direita em tela cheia, copiar caminho, PDF traduzido e original↔chinês com babeldoc sem pré-instalação. Transcrição/busca local por padrão; só cloud MinerU/embeddings/tradução habilitados enviam o texto correspondente ao serviço configurado.

Injeta um system-reminder fixo no início de cada turno para pedir ao modelo que raciocine e responda em chinês simplificado; código, comandos, caminhos e identificadores permanecem em inglês.

Arrastar e soltar multiplataforma com inserção do caminho original.

Arrastar e soltar arquivos multiplataforma, com inserção do caminho bruto, sem copiar arquivos.

Composição de perfis de memória: busca de sessões em chinês, recuperação híbrida, fatos persistentes do espaço de trabalho, regras fixadas pelo usuário e skills nativas reutilizáveis. Instale o bundle Release autônomo e versionado com um comando dsh plugin add. Requer Node.js 24 e pnpm no PATH.

Janela de ferramentas Git no estilo JetBrains para a barra lateral: árvore de ramificações com selos de à frente/atrás, grafo de commits com filtros de texto/autor/data/caminho, diff de linhas por arquivo, lista de alterações e caixa de commit, além de ações de ramificação, tag e stash, merge, rebase, cherry-pick, reset e fetch/pull/push.

Caminhos de arquivo clicáveis nas respostas do DSH: abertura inline no estilo Codex, exibição no gerenciador de arquivos e uma lista de chips de arquivos mencionados ao final do turno