Plugins

Plugin DeepSeek Harness com 15 skills de engenharia e produtividade de obra/superpowers, descrições bilíngues e ativação individual de cada skill.

Shell de desktop na bandeja do Windows: instala e atualiza automaticamente o exe do GitHub Releases, cria atalhos de desktop tanto para o aplicativo quanto para a IU web, e expõe uma ferramenta desktop_launch para iniciá-lo a partir da conversa.

Disponibiliza a cota da assinatura Factory (Droid) como provedor nativo de modelos do DSH. Inclui três rotas de protocolo, sua própria chave de API por um gateway loopback e uma página de configurações para conexão, cota, estatísticas de tokens por modelo e troca de chave.

Dobra progressiva da transcrição web do DSH: abre automaticamente a janela de raciocínio mais recente, reúne linhas de processo antigas em um resumo e faz o turno concluído voltar suavemente ao prompt, que permanece fixado durante a leitura.

Gestão do ciclo de vida de metas para o dsh com um quadro kanban interativo: metas, critérios, tentativas e revisões vivem no espaço de trabalho, guiados por ferramentas graph_*, com um quadro de duas raias renderizado na visão de conversa.

Geração e leitura de imagens para DSH: página lateral 创作 (uma linha por modelo, 10 proporções, tamanhos 1K–4K, folha de contato e cartões detalhados, zoom, reutilização e exclusão), três provedores predefinidos e endpoints personalizados — um não exige chave — além de uma skill de revisão visual. Uma chave colada é gravada em ~/.dsh/secrets/media-tools.env (modo 600) e enviada apenas ao provedor escolhido. Requer Python 3.9+ (geração via scripts/generate.py); a página 创作 requer DSH Desktop 0.2.1+.

Navegador de plugins no app, no estilo Steam Workshop: busca, ordenação por populares/mais novos/em alta (7/30/90 dias), mapeamento de palavras-chave em chinês, descrições bilíngues e tradução de README, filtragem por assinatura de plugin e instalação/atualização com um clique.

Bancada de design na barra direita da DSH Web GUI: HTML ao vivo em molduras, proxy local mantém hot reload, cápsula WeChat e alerta de sobreposição. Clique/arraste adiciona seletor/arquivo/estilos ao compositor; extrai marca e ajusta CSS ao vivo. Gera código front-end e oferece diff de pixels com o design. Skill ui-design + seis ferramentas: preview_page; check_design (telas reais em Chrome/Edge local oculto; sobreposições, erros, recursos/links ausentes e problemas CSS com arquivo/linha); look_design (capturas ao modelo); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode adiciona persona/skill/ferramentas a novas sessões, com controles individuais. Remotamente, arquivos locais aparecem em moldura isolada.

Frontend TUI nativo de terminal para DeepSeek Harness que apresenta sessões, modelos, plugins, jobs, subagentes, todos e configuração do provedor por meio das capacidades do Harness, preservando o scrollback real do terminal.

Análise de documentos do DSH independente de provedor, alimentada por MinerU, com jobs em segundo plano nativos, resultados imutáveis e coalescência segura de solicitações.

Gerenciador de servidores MCP para o DeepSeek Harness: adicione, edite, ative/desative, reinicie e exclua servidores MCP em Settings → MCP 管理, com exportação/importação JSON, quatro ferramentas de modelo mcp_manager_* e uma API HTTP; instale via npx, npm ou scripts multiplataforma.

Manuseio de documentos nativo para agentes no DSH — blocos endereçáveis permitem que um agente leia e edite apenas uma seção em vez do arquivo inteiro. Inclui o servidor MCP geml e as skills de redação e de grafo de código.

Auto-evolução contínua: estado do harness versionado, auditável e seguro para rollback (prompts, memória, skills, especificações de subagentes), refinado a partir das trajetórias das sessões, com portões de revisão e skills recarregadas a quente.

Memória em camadas para DSH com 10 ferramentas de agente: gravações privilegiadas (memory_add, memory_delete, memory_import), controles de ruminação (memory_ruminate e comandos relacionados) e grafo de memória. Um pipeline L0-L3 recupera e insere memórias relevantes antes de cada etapa do modelo.

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness: recuperação multicanal e um repositório de memória em evolução.

REPL persistente de TypeScript vinculado à sessão para o modo DSH PTC: bindings e imports permanecem ativos entre chamadas run_code, edit_run_code substitui uma linha sem reenviar o bloco, a sintaxe de import/export de módulos é adaptada por reescrita de AST, e bindings duráveis são restaurados do diário da sessão após uma reinicialização a frio.

Bundle DSH para textos longos (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários de negócios), com pipeline de 9 papéis/6 fases: T1 literatura, T2 dados e T3 casos em paralelo; T4 analista, T5 autor, T6 parceiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador executado pelo coordenador e T9 revisor por pares. Inclui verificação triangular de evidências; M-gate: 26 verificações (25 scripts + 1 humana); auditoria G0-G16 com controle de vestígios de escrita por IA em textos chineses; pontuação peer review com seleção de periódico; 4 pontos humanos. Instale: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` e `lib/index.js` registram a skill). Cartões T1-T9, modelos, 36 scripts sem dependências e README em 5 idiomas.

Brainstorming visual por ramificações que cria uma sessão isolada para cada direção, automatiza as transferências (handoffs) de pai, irmão, ponto de verificação e retorno, e oferece uma aba de árvore completa com uma visualização opcional Better Sidebar.

Crie e gerencie ferramentas JavaScript em sandbox com um editor Monaco e um ciclo de vida de ferramentas conduzido pelo modelo.

Pacote de UX para o chat Web DSH. Cada recurso tem um controle próprio, aplicado na hora, em Settings → UX Plus. Tamanho da fonte e largura de leitura em Settings → General → Chat area. O menu da sessão copia o ID ou cria outra sessão herdando a conversa no modelo escolhido. Linhas de workspace/sessão por atividade recente, recolhimento automático após 24 h sem uso e rótulos de idade. Cartões ask_user_question concluídos ficam abertos. A lista vem de seu próprio registro de recursos e cresce com novas opções, sem contagem fixa.

Alertas de conclusão de tarefa e perguntas com estilo Hello Kitty para DSH Web, acompanhados de um tema Skin Center v2 rosa claro/escuro opcional e scripts de instalação local.

Registra as assinaturas ChatGPT Codex, Claude, Grok e Antigravity como provedores LLM do DeepSeek Harness através de OAuth, então nenhuma chave de API é necessária para elas.

Plugin de camada de decisão com tecnologia Jev para o DeepSeek Harness

Conecte assinaturas do ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity e Cursor ao DeepSeek Harness via OAuth e um proxy local.