Plugins

Selecione texto numa conversa DSH e pressione Ctrl para abrir cartão de subtópico com resposta em streaming, árvore de acompanhamento e fichas de citação arrastáveis.

Agrupa todas as contas Trae locais em um único provedor de modelos com failover automático. Inclui check-in diário manual e automático, monitoramento de créditos e expiração e cartão de configurações para seleção de modelo.

Menu de contexto do conteúdo do DeepSeek Harness: copia seleção ou mensagem inteira; copia como PNG (ou salva) imagens e lightbox de prévia; abre caminhos (absolutos, relativos ao diretório de trabalho da sessão ou ~/), mostra no gerenciador, abre com outro app registrado e copia caminhos/links. O Host verifica cada caminho no sistema de arquivos antes de exibir a opção de abrir.

No Harness Web UI, o menu contextual substitui o texto selecionado por chinês simplificado; novo clique direito restaura o original.

Adiciona cartões de citação do texto selecionado acima do composer e chats nativos temporários na sidebar. Save mantém o chat no workspace de origem.

Publica o modelo selecionado no perfil ou em Models como endpoint HTTP compatível com OpenAI: `/v1/models`, `/v1/chat/completions` com SSE streaming ou sem streaming e `/health`. A requisição pode indicar qualquer modelo roteável; se omitir `model`, usa a seleção atual do chat, então trocar ali também muda o endpoint. Quando ativado, pode disponibilizar ao modelo ferramentas Harness habilitadas individualmente, executá-las pelo runtime de ferramentas Harness e devolver resultados até o limite de rodadas. O listener é do plugin: `127.0.0.1`, `0.0.0.0` e porta encaminhada por NAT mantêm o mesmo caminho de request. Settings define bind address, porta, API key com gerador, provider/modelo fallback, reasoning effort, origem CORS e timeout.

Fixa um trecho de mensagem concluída do usuário ou assistente como texto-fonte e o mantém na entrada do modelo após a compactação. Por padrão, recupera sob demanda; também pode ir para o prompt de sistema residente neutro ou seção destacada. Alinha ao texto-fonte exato, normalizado ou renderizado; cada um dos três níveis tem limite próprio de caracteres.

Selecione texto estrangeiro em uma conversa DSH e um cartão com tradução para chinês simplificado aparece logo abaixo.

Selecione texto em qualquer app Windows e leia a tradução em um cartão sempre visível ao lado do cursor. O texto transmitido acompanha a linha mais recente, até 15.000 caracteres por solicitação. Somente Windows.

Substitui o seletor de modelos por busca global, favoritos, seleções recentes, navegação por famílias de modelos e seleção do esforço de raciocínio.

Modo de decisão JEV opcional com leituras determinísticas do projeto, seleção semântica delimitada, verificações nativas de autorização e configurações de credenciais no desktop.

Histórico de prompts no estilo Claude Code, seletor com dois Esc, citação/cópia da seleção e colagem com clique direito.

Explica uma palavra ou frase selecionada de uma conversa DSH em uma janela flutuante. Usa um canal próprio, sem alterar a sessão, e permite fixar a resposta em uma sessão separada.

Paleta de abertura rápida da GUI Web: Ctrl+P pesquisa de forma difusa um índice em memória do workspace da sessão (cerca de 51 mil itens, mediana de 5 ms), ancora segmentos do caminho e aceita prefixos `dir:`/`file:`, navegação de pastas com Tab e saltos `:line`. Abre o arquivo escolhido na barra lateral direita e insere referência no rascunho com Ctrl+Enter. Também adiciona busca no arquivo (Ctrl+F) e ação de converter seleção em referência na prévia integrada.

Banco de inglês infantil. DSH 0.2+ (0.2.0-rc.1/rc.2 verificados, incluindo shell desktop; 0.1.7–0.2.x também funciona). v1.10 lê cartões/testes com voz integrada do Windows offline, sem rede nem chamada de modelo; áudio pré-renderizado. v1.11: seleciona até 50 palavras em lotes de 10 com contador; transforma erros em revisão falada/PDF imprimível; adiciona chinês aos exemplos. Detecta destaques/marcas vermelhas em fotos de livros, traduz e salva em SQLite local com contagem; clipboard, fotos e ditado compartilham o banco. Ordena por frequência; 3 acertos consecutivos = aprendida. Exporta cartões HTML/PDF/Word e teste de quatro opções. No DSH 0.1.5, falta Configurações: use `dsh-word-vault@1.0.2`.

Revisão automática nativa para DeepSeek Harness com seleção automática de compatibilidade do host.

Permite enxertar, encaminhar e bifurcar sessões DSH: lê e exporta um trecho do log, cria uma bifurcação no limite de um turno ou encaminha uma seleção a outra sessão como mensagem de enxerto autônoma.

Custo de tokens ao vivo por chat, subagentes e árvore completa da sessão. Usa snapshot integrado `models.dev` com 7 provedores e 139 modelos tarifados, inclui tarifas de leitura/escrita de cache quando publicadas e a tabela oficial de pico/fora de pico do DeepSeek. Mostra o preço de cada resposta concluída e calcula chats fechados pelo log. Ledger JSONL append-only no projeto registra gastos por intervalo e mantém a tarifa então cobrada. Inclui planos dentro de limite financeiro, cenários de roteamento para escolher modelos úteis, documento em inglês/chinês/russo e aviso de gastos sem unidade atribuída.

Selecione texto em qualquer app do Windows para pedir explicação ou tradução ao agente Harness; a resposta aparece em uma sobreposição nativa sempre no topo.

Recolhe citações de código no compositor da DSH Web UI: ao colar um cabeçalho `path:line` seguido de código, o conteúdo vira um chip de citação compacto em linha. No envio, o hook `agent/pre-step` injeta o snapshot completo colado como mensagem de contexto separada para o modelo. A versão 0.5.x também recolhe grandes seleções da barra lateral que inserem apenas `path:lines`, busca o código no cwd da sessão e atua antes da interceptação de Ctrl+V.

Adiciona referências leves a trechos selecionados nas respostas do assistente DSH: a seleção fica fora do editor como contexto de rascunho removível, marcada junto à origem, e aparece como anotação ao passar o cursor após o envio.

Tradução por seleção de palavra estilo Youdao para a DSH web GUI. Selecione texto em qualquer lugar, clique no botão flutuante, obtenha uma tradução do LLM próprio do harness — sem chaves de API, sem endpoints de terceiros.

Permite que os usuários citem trechos selecionados da conversa com notas opcionais e, em seguida, anexem as referências à sua próxima mensagem.

Agente de escrita em colaboração profunda para o DSH: aprendizado do estilo de escrita por usuário a partir de pares de edição, fluxo esclarecer→esboço→escrita por seção→red-team→galeria de leitores, síntese de projeto em relatório (relatório de laboratório / apresentação de produto / pesquisa / README), 41 ferramentas MCP e UI web de melhoria de trecho selecionado com prévia de arquivos no app.