Plugins

Estúdio de vídeo visual com linha do tempo editável, controles de animação e mídia, 27 modelos, entrega de rascunhos com IA ciente do vídeo completo e da seleção, validação, pré-visualização e exportação.

Estúdio de design visual para sites, protótipos de aplicativos, pôsteres, cartões, relatórios e revistas, com modelos, edição direta de elementos, transferência de rascunho de IA sensível à seleção e exportação.

Espaço de trabalho de terminal para DeepSeek Harness com importação local de temas JSON/JSONC do VS Code, efeitos de fundo de terminal herdados, seleção de texto pelo mouse, visualizações estruturadas de ferramentas e diff, gerenciamento de Session/Profile/plugin e navegadores Skill/MCP.

Acesso remoto seguro para a interface web do DeepSeek Harness: porta de login, MFA/TOTP, cookies de sessão assinados, funções opcionais de admin/usuário/convidado, seleção de workspace no navegador e pré-visualizações de arquivos remotos em lista permitida.

Início de sessão com conta ChatGPT para o DeepSeek Harness através de um fluxo OAuth do navegador do Codex, sem chave de API e sem seleção de workspace: subscreve o login no provedor Codex do pi-ai, permite definir o modelo Codex e o reasoning effort globais padrão para novas sessões, atualiza a lista de modelos a partir do endpoint de catálogo da própria conta conectada e mostra no compositor as janelas de uso de cinco horas e semanais.

Visualização de conversa de Galgame com múltiplos personagens, com seleção separada de personagem e modelo de resposta, afeto por personagem, memória, histórico de diálogo e galerias de CG, além de respostas informadas por eventos de tarefas em todas as sessões do Harness.

Apresenta o DSH Web como uma interface voxel estilo Minecraft em primeira pessoa jogável e tela cheia — não apenas um skin de cores: usuários caminham por um mundo persistente de blocos em Three.js e acessam workspaces, sessões, conversas, ferramentas, seleção de modelo, permissões, informações de contexto e o composer por meio de instalações no mundo e uma bancada.

Seleção de provedor/modelo LLM por subagente com modelos de funções.

Adiciona um painel de configurações multiusuário ao cliente web do DSH: seleção do modo de uso, gerenciamento de membros com status online e vinculação de dispositivos, e troca ou compartilhamento das bases de memória e conhecimento por membro.

Gateway MCP de divulgação progressiva que pesquisa grandes catálogos remotos via `mcp_search` e depois invoca esquemas exatos via `mcp_call`, com conexões preguiçosas e caches limitados

Painel Review Changes acima do compositor web com uma ponte da barra lateral do VS Code: envia seleções do editor, arrasta ficheiros/pastas como etiquetas e aceita/rejeita em lote cada ficheiro listado.

Revisão de alterações pendentes para o DeepSeek Harness: cada alteração de edit, write e str_replace_editor é coletada automaticamente na lista de arquivos, onde um bloco de alteração, os blocos de uma seleção ou o arquivo inteiro podem ser mantidos ou revertidos, com suporte a desfazer/refazer. Importa as alterações de controle de versão do espaço de trabalho, mostra o diff em coluna única ou lado a lado e oferece uma prévia Markdown na qual alterações também podem ser mantidas ou revertidas, busca no arquivo, salto de blocos e referências de linha copiáveis; os dados do diff são armazenados de forma persistente, então a revisão continua após reiniciar.

Quadro de tarefas baseado em sessão na sidebar: arraste sessões para colunas todo/doing/review/done, crie sessões com seleção de modelo e reasoning-effort, lixeira com restauração, notas, export/import.

Gerencia cartões de persona do soul.md e memória de longo prazo, com seleção de persona por workspace e sessão e ferramentas para lê-los e atualizá-los.

Plugin fornecedor CodeBuddy para o dsh-router. Gerencia uma conta por vez com login OAuth por polling e renovação de token, deixando a seleção de conta, o resfriamento e o check-in para o núcleo do dsh-router.

A IA consegue escrever texto para currículos, mas os modelos podem continuar com aspeto errado, as páginas podem transbordar, pode restar espaço em branco e pequenas edições podem desestabilizar a disposição. dsh-resume disponibiliza um fluxo DSH de ponta a ponta para refinamento de conteúdo fiel, seleção de modelos, ajuste de layout A4, revisão visual e versões de currículo adaptadas a diferentes cenários de procura de emprego.

Agente de escrita em colaboração profunda para DSH: aprendizado de estilo de escrita por usuário a partir de pares de edição, fluxo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntese de projeto a relatório (relatório de laboratório / introdução de produto / pesquisa / README), 41 ferramentas MCP e interface web de seleção-aperfeiçoamento com pré-visualização de arquivos no app.

Chat lateral no estilo Codex + anotações de seleção para a web do DSH.

Verificação LLM refinada para agentes DSH: recompensas pairwise sobre logprobs de score-tokens, seleção best-of-N do Probabilistic Pivot Tournament e rastreamento de progresso por etapa.

Entrada em estilo terminal para o compositor web do DSH: histórico de prompts com Cima/Baixo (busca por prefixo + Ctrl+R), barra de ferramentas de seleção (copiar/citar), colar com botão direito e sumário de chat alternável.

Chat de assinatura OpenCode Go para o DSH com seleção por modelo do protocolo Completions, Responses ou Anthropic, descoberta de modelos, contexto, metadados de visão e pensamento, padrões de esforço e medidores de uso.

Plugin dsh + preset de agente que replica o opencode + oh-my-openagent (omo): a cadeia de ferramentas e o prompt de sistema do opencode, a orquestração de subagentes com múltiplos papéis do omo e a seleção de papéis do omo no navegador + configurações de modelo/fallback por papel.

Plugin de integração Claude Code para DeepSeek Harness, oferecendo conversas Claude nativas alimentadas pelo Claude Agent SDK, com seleção de modelo, aprovações, perguntas, ferramentas e continuação de sessão.

Chat da API Command Code Provider para o DSH, com chave de API mantida pelo Host, catálogo de modelos descoberto, padrões de esforço, cabeçalho opcional de retenção zero de dados, medidores de cota e seleção do protocolo OpenAI ou Anthropic por modelo.