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Correção de compaction para gateways qwen3.8-27b alojados em NInfer: desativa o thinking nas chamadas de compaction de contexto e de título de sessão do dsh para que o raciocínio xhigh deixe de consumir todo o orçamento de saída; a mesma ideia aplica-se a outros métodos de arranque, mas este pacote destina-se apenas ao NInfer.

Inspetor unificado de requisições/respostas LLM: ajuste de esforço de raciocínio, exportação de pensamento externo, análise de tráfego e bundles.

Alternador de conversa somente resultados para a Web GUI: oculta as linhas de thinking e de chamadas de ferramentas, mantém uma única linha de status ao vivo enquanto o agente trabalha e restaura as animações de trabalho sob prefers-reduced-motion; localizado em zh-CN/en. Funciona no composer padrão e dentro dos painéis do dsh-split-screen; verificado no DSH 0.1.1 e 0.1.5.

Dois gates para texto IA enviado. Guard bloqueia ao enviar: verbo de enchimento+substantivo abstrato, adjetivos vazios, clichês, abertura modelo, boilerplate git commit/PR/review e comentários que narram código. Cobre chat/comentários/email/commit/PR/review/issues/docs/código; retorna OK ou uma linha de correção. Catch memes consulta antes do raciocínio wiki local de 6.792 entradas (sem adivinhar/buscar gíria) e injeta “how to answer this”. Match exato title/slug/alias, sem fuzzy; chat normal não dispara. node:sqlite local, 0 deps, 1,6 ms. Settings: guard, strict, toggles prompt/wiki, busca por turno, tom comportamental reserved/measured/follow the room/unrestrained, AI-completion separado (off por padrão; modelo da sessão), teste de colagem, 3 limites. Gates não chamam modelo.

Adiciona squeeze: o agente envia a um modelo auxiliar uma página longa, um lote de páginas, um arquivo de texto ou PDF textual (via pdftotext) junto com uma pergunta e recebe apenas a resposta; o material não entra no chat. Nas configurações, escolha até três modelos auxiliares da lista DSH, cada um com apelido, nível fixo de raciocínio e nota de uso. O fallback é opcional e os limites de tamanho vêm da janela de contexto de cada modelo.

Evidências de mídia local (vídeo/áudio/imagem): linha do tempo, transcrição, regiões. Fallback por mídia em meta.attempts, nunca silencioso: multimodal do host→OpenAI compatível/rotação de chaves→ffmpeg/ASR local→metadados. Cooldown só auth/cota; candidato fica no fim da cadeia, não é descartado. Oculta erro antes de cortar; verifica magic bytes, não extensão. vision-bridge opcional; registro multimodal/AV inline (video_url/input_audio) depende dos peers opcionais dsh-thinking-levels e dsh-llm-openai-completions; ausentes, degrada sem erro. Padrão remoto; strictLocalOnly mantém local. ffmpeg/ffprobe e CLI ASR local não vêm no pacote, só são usados no fallback local; sem eles, degrada a metadados. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Pet de desktop para DSH: 兰酱, uma maid com asas de anjo em uma janela transparente sempre no topo. Reage aos estados da sessão (pensando, trabalhando, aguardando, concluído, erro), mostra o progresso e o saldo DeepSeek e responde a arrastos, carinho na cabeça, toques e contatos nas asas.

Mantém o raciocínio do DSH em chinês simplificado e expande automaticamente todas as linhas Think na Web UI.

Substitui o seletor de modelo e esforço de raciocínio do compositor por um menu de dois níveis e seis estilos de controle deslizante.

Mostra no chat DSH planos escolhidos por JeV, atualizações de progresso e resumos por etapa, com tradução nativa ou resumos leves. Requer chave JeV; o serviço Jev é chamado externamente e pode cobrar. Inclui fluxos hierárquicos de tarefas seriais/paralelas.

Conecta modelos de linguagem, imagem e vídeo Agnes ao DSH com um toque (desativado por padrão), preenchendo automaticamente reconhecimento de imagem e nível thinking. Após entrar no console Agnes (use AGNES_PASSWORD para novo login), exibe cotas de solicitações de 5 horas e semanais, imagens diárias e vídeo, uso acumulado da conta e indicador ao lado da entrada. Também conecta modelos desktop AgnesCode (somente Windows), relê o login do app quando o token expira e aguarda automaticamente após rate limit.

Think tank com biblioteca integrada de 161 modelos mentais clássicos (decisão/estratégia/cognição/psicologia/comunicação/aprendizado/sistemas/inovação/execução). Insira uma pergunta e vários modelos selecionados a analisam em paralelo com IA, gerando relatório sintetizado com consensos, divergências, pontos cegos e checklist de ações. Oferece análise automática e importação de prompts de ida e volta.

Disjuntor para turnos ociosos do agente: monitora agent/assistant-stream e cancela um turno que produza apenas raciocínio — sem texto e sem chamada de ferramenta — após 45s, após 80000 caracteres de raciocínio ou em um padrão de repetição degenerado (unidade de repetição exata, repetição de modelo de frase, repetição esparsa ou densidade de 6-gramas). Ao disparar, injeta uma instrução continue que exige que a próxima ação seja uma chamada de ferramenta e envia 11 casos de regressão além de ajuste por portão.

Expande automaticamente o raciocínio em streaming: mantém aberto o bloco mais recente, prioriza ações manuais, expande apenas o último ao abrir uma sessão e não deixa resíduos após a desinstalação.

Indicador de pensamento de espera de raciocínio para o compositor web do DeepSeek Harness

Roteamento explícito de modelos para Main, Subagents, web_search e geração de imagens. Os seletores de Composer e Plan Review baseados em catálogo oferecem as variantes Model, Effort, Context, Fast e Thinking.

Mascote de humor Taffy para a interface web do DeepSeek Harness: o GIF no canto reage ao vivo ao estado do agente — aprovação pendente / aprovada / rejeitada / a implorar, a pensar, execuções de ferramentas, interrupções, à espera de ask_user_question, compaction, fadiga em tarefas longas, aprovação ignorada em inatividade, inativo / a dormir — com estado enviado por SSE, posicionamento por arrasto, consola com o botão do meio, consola espelho do cartão de ferramentas, bloqueio por humor, definições de aparência persistentes e estatísticas por dia.

Adaptador LLM LongCat-2.0: contexto de 1M, modo de pensamento binário, chamada de ferramentas e streaming pelo endpoint compatível com OpenAI.

Personalize o status de pensamento visível na Web do DSH com CSS seguro para o ciclo de vida.

Adiciona o app desktop Miaoshou (Meituan CatPaw) como provedor de modelos do DeepSeek Harness. Inclui os mesmos 12 modelos do seletor do app, cada um com multiplicador de custo em créditos; converte os níveis de raciocínio para modelParams do provedor. Um painel somente leitura mostra créditos disponíveis e plano atual. O login é por QR, então o app desktop não precisa estar aberto.

Indicador sempre no topo para DSH no Windows: mostra sobre as janelas o estado das sessões (pensando com cronômetro, aguardando aprovação, concluída ou com falha). Em segundo plano, um balão permite aprovar uma solicitação de ferramenta uma vez, rejeitá-la ou responder ao agente. Não intervém com DSH à frente ou sobreposição oculta, deixando os cartões oficiais ativos. As sessões aparecem em linhas configuráveis ou agrupadas por prioridade em +N; estabilizado o estado, vira um ponto e se oculta diante de apps em tela cheia. Clique traz DSH à frente; arraste move. Reutiliza Electron do DSH Desktop. Ajustes: escala, tamanho mínimo, posição, layout, linhas, tempos, efeitos, balões e visibilidade por estado.

Mostra o próprio rosto do Grok Bot na lista de sessões do DSH: o ponto de status de cada linha vira um avatar vivo com seis movimentos: idle, working, waiting, blocked, thinking e done. A cor marca o projeto; o movimento, o estado.