Plugins

Plugin de produção 3D para o Blender com 30 skills de modelagem/reconstrução, 13 ferramentas de runtime e 26 auxiliares determinísticos para ajuste de referências, renderização, validação, animação e exportação portátil; instalável como `dsh-blender`.

Leitura aprofundada de livros e artigos em cinco modos (rápido, profundo, mapa de conhecimento, Feynman, livro completo) com relatórios de afirmação-evidência-dados, mapas mentais Mermaid/XMind, comparação em lote, verificação prévia de orçamento, progresso transparente de tarefas em segundo plano e exportações em MD/HTML a partir de URLs, arquivos ou texto colado.

Plugin DeepSeek Harness: dá ao seu agente um navegador com identidade persistente — falsificação de impressão digital ao nível do motor, perfis locais gratuitos ilimitados, emulação de dispositivo Android, passkeys persistentes e saída através de proxy residencial.

Adapter de terceiros que registra o servidor MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) no DeepSeek Harness como ferramentas mcp__rea__*. A versão 2.x fornece runtime próprio (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) em <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle e inicia REA por shim; após uma configuração, funciona mesmo sem pré-instalação. A 1.x (branch v1, npm 1.0.6) só configura e espera REA/Ghidra já instalados. A análise é do upstream: binários nativos (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, assemblies .NET, sites, APK Android e dispositivos adb, firmware e capturas de processos.

Zotero como repositório de evidências para agentes: pesquise sua biblioteca, inspecione metadados e notas, recupere trechos de evidência, abra PDFs de origem e gere citações e bibliografias.

Computer Use multiplataforma para o DeepSeek Harness: operação semelhante à humana com mouse virtual (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 ferramentas), modo de árvore AX sem custo de visão com fallback visual gratuito GLM-4V-Flash, proteções de segurança (TTL de snapshot/lista branca de apps/aprovação de ações perigosas/proteção de campos de senha).

A base de conhecimento de desenvolvimento de plugins DSH como habilidade de agente sob demanda: restrições oficiais, fluxos de trabalho de tarefas, referência de API e armadilhas da comunidade, instalada com o pacote para que o agente possa consultar enquanto constrói um plugin.

Webhook de mensagens instantâneas e notificações locais na conclusão de turnos, erros ou aprovações (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/personalizado).

Quadro de tarefas compartilhado para múltiplos agentes (criar/reivindicar/transicionar/consultar) sobre uma chave de serviço Cordis.

Loja de plugins integrada para a DSH Web UI: navegação, busca, instalação com um clique e selos de compatibilidade.

Exporte o log de sessão somente-anexação (append-only) como Markdown ou HTML legível por humanos, agrupado por fonte de trajetória.

O Agent Context Editor é um plugin entre agentes para excluir, editar e comprimir seletivamente o contexto de conversas de IA manualmente. Também suporta pesquisar, filtrar, selecionar, ocultar, restaurar e desfazer alterações de conversa preservando a sessão original.

Memória de longo prazo entre sessões em um banco SQLite local: dois escopos (usuário e projeto por origem Git), recuperação híbrida FTS5 + vetores locais combinada por RRF, uma etapa de evidências que exige uma avaliação explícita de suficiência, cadeias de auditoria de proveniência, revisão espaçada SM-2, destilação de consolidação e esquecimento por decaimento, além do painel Memory Palace com nove visões. 22 ferramentas de parâmetros restritos, sem serviço externo, API key ou Docker.

Kit de ferramentas de P&D quantitativa para DeepSeek Harness — 59 ferramentas em seis domínios cobrindo dados de mercado, indicadores, avaliação de fatores, validação walk-forward de ML, risco (VaR/CVaR/drawdown/Beta com Kupiec POF), opções, títulos, FICC e simulação de fundos, com um pipeline de pesquisa ponta a ponta PDAT→PET.

Cartão de consulta de logs para a GUI Web do DSH sobre Elasticsearch/OpenSearch: uma tela de consulta com strings por dialeto e exemplos clicáveis, preenchimento de nomes de campos, chips de filtro, histograma temporal com zoom no intervalo da barra, facetas que viram filtros e lista de resultados com cores por nível, linhas de continuação de stack, colunas e paginação. Logs de contêiner Docker são uma fonte de coleta que reutiliza o plugin docker. Inclui cinco ferramentas loglens_* somente leitura (sources/search/fields/facets/context), compartilhando a camada de execução do painel. Requisições de saída alcançam apenas fontes configuradas, são avaliadas pelo IP resolvido, não seguem redirecionamentos e têm limites de tamanho e tempo.

Painel de terminal para a GUI Web do DSH: a entrada “Terminal” na barra lateral abre um terminal interativo xterm.js com várias abas sobre uma PTY real (node-pty), com abas SSH remotas (ssh2, autenticação agent / key / password), um cwd que acompanha a sessão atual e as ferramentas de agente tty_list / tty_capture / tty_send.

Registra uma ponte local compatível com OpenAI como provedor nativo de modelos do DSH, reutilizando os modelos já autenticados no aplicativo desktop desta máquina. Gerencia a ponte e o processo do painel local e adiciona cinco ferramentas, o comando `/workbuddy` e configurações com nove abas. Exige o aplicativo instalado e conectado no mesmo computador; a ponte escuta somente em 127.0.0.1.

Motor de memória entre sessões para o DeepSeek Harness: armazenamento SQLite + espelho Markdown editável por humanos, consolidação autoDream, busca semântica offline (vetorização/reclassificação/clustering locais), linha do tempo de entidade-atributo, Sleep Mode, autoSummarize com modelo personalizado e 7 ferramentas de memória.

Mascote flutuante de desktop DSH com 12 animações de estado autorais para requisições, ferramentas, compaction, arquivo e melhoria de prompts; ocupação de contexto ao vivo; um Razão Vitalícia persistente entre sessões; totais por provedor/modelo, tendências por hora e vistas de 7/30 dias; alternância de tema escuro/claro; estimativas de custo opcionais (desativadas por padrão) com editor visual de preços e alerta de orçamento mensal; importação ZIP de skins no lado do cliente; exportação de uso JSON/CSV; leituras de painel somente de snapshot com indexação incremental em segundo plano; e melhoria de prompts opt-in com pré-visualização editável e envio ao compositor DSH.

Guarda de disciplina de engenharia: verificação de requisitos antes da primeira edição, portas de evidência de teste vermelho/verde, revisão adversária bifurcada e relatório de entrega com um fluxo de verificação por dimensão.

Bancada para problemas de engenharia e matemática, com nove ferramentas para ler imagens, resolver, plotar e verificar respostas, além de quatro skills incluídos. Requer Python com numpy e Pillow. A leitura de imagens, a verificação de figuras e a composição de fórmulas dependem de um provedor de visão com chave configurada; as imagens são enviadas a ele. Sem chave, esses recursos falham, mas os outros continuam funcionando.

Adiciona à lateral DSH um canvas editável e diagram_read/diagram_apply. Edita .drawio nativos sem perdas, preserva células desconhecidas e usa impressão digital do arquivo para bloqueio otimista.

Integração nativa do navegador DSH para a DSH Plugin Store

Desenvolvimento no estilo VSCode Remote-SSH para DSH — conecte-se a HPC e servidores via SSH, leia e edite arquivos remotos na aba Files integrada, terminal com SSH automático, workspaces remotos com leituras de ida única e cache de resultados, e 12 ferramentas de modelo remote_ssh_* com consciência de sessão.