Plugins

Reveja as alterações de ficheiros do agente como separador da barra lateral dsh-better-sidebar ou linha no fim do turno do chat — diferenças ao nível da linha e desfazer.

Shell de UI móvel para a Web GUI do DSH: transforma o layout de três colunas do desktop em um layout de telefone touch-friendly (gavetas sobrepostas, FAB arrastável, diálogos em tela cheia, histórico com rolagem infinita) sob um viewport de 1024px, sem impacto no desktop. - PWA móvel completa para DSH, construída sobre dsh-mobile-gate: gateway de acesso remoto seguro mais instalação na tela inicial (manifest + service worker), capacidade offline, gestos touch (puxar para atualizar, deslizar da borda para voltar, zoom de fonte com pinça), notificações push de agente concluído e layout touch-first — desktop não afetado.

Recuperação de reinicialização para o DeepSeek Harness web: após uma falha ou reinicialização, um turno de agente interrompido continua automaticamente (listener agent/created no host, sem corridas de temporização do navegador).

Caminhos de arquivo clicáveis nas respostas do DSH: abertura inline no estilo Codex, exibição no gerenciador de arquivos e uma lista de chips de arquivos mencionados ao final do turno

Adiciona /review, /review-status e /review-cancel para gerar um subagente nativo independente que inspeciona um escopo Git escolhido (branch base, alterações não commitadas, um commit ou instruções personalizadas) e retorna um relatório de achados na conversa atual, com saída em inglês ou chinês conforme o locale do host.

Transforma o agente DeepSeek Harness em qualquer personagem: um interruptor global de cosplay, cartões de papel SillyTavern v2 com importação/exportação JSON, um alternador de estilo de pensamento neutro/papel, e criação de cartões em linguagem natural via uma skill integrada.

Ativações proativas em nível de host para o DeepSeek Harness: o modelo agenda os próprios alarmes (uma vez, intervalo ou cron, com jitter opcional), sessões frias são despertadas na hora via session resume, os follow-ups do modelo são limitados por horas de silêncio e um orçamento diário, e turnos de despertar silencioso terminam com proactive_reclaim e saem do contexto como lápides. Arquivos de agenda declarados sincronizam seus JSON com os alarmes do host por glob de forma idempotente; min_idle_seconds adia os despertares até a sessão de destino se acalmar, e um painel web gerencia alarmes e histórico — o motor de batimento para companheiros de IA e personagens de RPG com rotinas próprias.

Skill de fluxo de trabalho de investigação AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigido a investigadores e estudantes de pós-graduação que usam IA agêntica: revisão de literatura multi-ângulo com ficheiros por ângulo, desenho de experiências com lista de ressalvas, leitura de figuras e artigos; cada tarefa devolve ficheiros mais um briefing de verificação cruzada para um segundo modelo. Zero dependências, MIT.

Ferramenta de compreensão de vídeo de baixo custo: uma ferramenta video_understand transforma um link do Bilibili / BV / vídeo local em uma camada de informação AVIS (ASR + estrutura de cena + rastreamento de objetos + rótulos YOLO) e retorna resumo + Q&A. Roteamento dinâmico entre camadas orientado por perguntas (L0 ASR / L1 rastreamento de objetos / L2 VLM de keyframe), reutilização da camada semântica para perguntas repetidas, teto de orçamento por pergunta. Motor Python: a camada principal precisa de faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); a camada semântica opcional adiciona ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Um doctor --fix incluído configura o venv e instala ambos.

Dobragem de turnos estilo Codex para a interface Web DSH: mantém as respostas finais visíveis, agrupa o raciocínio e a atividade de ferramentas consecutivos e mostra métricas configuráveis de duração em tempo real, chamadas de ferramentas e tokens com resumos multilingues.

Uma barra de dobrar melhor: dobra automaticamente chamadas de ferramentas e segmentos Think em barras de dobrar de etapas, e colapsa cada turno concluído em um único cabeçalho de turno com métricas ao vivo (duração, TTFT, token, tok/s, acerto de cache) — apenas o resumo final fica visível; ícones iniciais personalizáveis com cartas de baralho animadas integradas (animação de cartas com naipes em ciclo durante a execução, um baralho quando colapsado, um leque quando expandido), uma linha de configurações para o modo de dobrar oficial, compatível com versões novas e antigas do DSH. Zero intrusão no código-fonte do DSH.

Substitui a velocidade de saída na barra de estatísticas por dois valores, por exemplo 207(122) tok/s: fora dos parênteses, velocidade de descodificação após o primeiro token; dentro, velocidade total incluindo a latência inicial. Ao clicar, mostra turnos, etapas, TTFT e tempos por fase. Substitui o item nativo session-stats. Requer DSH 0.2.1-rc.5+.

Mascote desktop com persona GPT/ChatGPT fixada no canto inferior direito do GUI Web DSH. Mostra saldo, uso de hoje, tarifas de pico/fora de pico e custo por turno; balões editáveis (texto, saldo, uso, tarifas, imagens, frases aleatórias e opções ponderadas), estilos/fontes por linha, editor rápido flutuante, efeitos sonoros, arte/animação/áudio personalizados e encaixe/espelhamento. 54 falas estilo GPT em cinco grupos. Rotas, bundle id e arquivos de dados têm namespace para coexistir com widgets baleia e Xiaoke. Derivado do MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Conecta Huawei Cloud CodeArts ao DeepSeek Harness por OAuth2 integrado (PKCE + DPoP) ou token colado e libera seus modelos na conversa. Lê saldo por conta, créditos a vencer e check-in diário pela API de créditos do CodeArts; conta solicitações e tokens localmente e mostra um painel por conta abaixo da caixa de entrada. A linha de créditos e o aviso de fila upstream podem ser desativados separadamente.

Transforma um rascunho de uma linha do DSH em um briefing completo (papel, objetivo, restrições e formato de saída). Port de linshenkx/prompt-optimizer verificado byte a byte, com três modos e dez modelos idênticos ao original. Histórico com consentimento, cadeias de versões e comparação estrutural; cada execução informa o uso de tokens. Nada é salvo nem enviado sem clique.

Documentos do projeto e memória de longo prazo como Markdown simples em um cofre Obsidian dedicado: seis ferramentas mem_* (search, read, write, log, brief, admin), uma injeção orçada de recordação no primeiro passo de uma sessão e destilação automática de turnos concluídos. O Obsidian não precisa estar em execução, e o cofre permanece legível com o plugin desinstalado.

Notificações sonoras por evento: conclusão de turno, aprovação, pergunta, plan-review, goal-blocked e task-failure recebem cada um seu próprio som e volume, configuráveis na Web UI (synth integrado, mudo ou arquivo de áudio local).

Preset modo especialista DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordenador + 17 subagentes com delegação automática. Funções: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependências, reivindicação atômica, retry, recuperação), portas qualidade (pipeline 5 etapas: requisitos, implementação, verificação, revisão, integração; 2 reelaborações), Five-Anchor (revisão/convergência/anti-deriva/colaboração/recursos), Near-distance (modelo identidade/tarefa/saída), divulgação progressiva (~28% economia tokens), persistência, barramento P2P, revisão cruzada, pool experiência, via rápida, auto-retry. 17 especialistas: dados, redação, jurídico, PM, frontend, UI/UX, arquiteto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, segurança.

Modo rápido nativo do DeepSeek Harness: mesmo modelo/reasoning effort, menos tokens de saída via prompt. Só a disciplina de saída vem ligada (late mode, desde step 4); demais desligados e independentes. Saída longa de ferramenta: ative trim. Medidas em uma máquina, sem ranking: 30 pares com trim, 0.756x tempo e 21% menos tokens; 24 pares em 6 PRs reais de pallets/click, 0.805x e 23% menos. SWE-bench Lite oficial com harness próprio: sem ganho (8 instâncias, 3 execuções/72 pares: 0.933x tempo, 0.903x tokens; intervalo de tempo cruza 1, execuções da mesma configuração variam 30%). Empilhar controles sobre trim é pior que trim sozinho. Dados/reprodução no repo.

Adiciona novas tentativas de requisição, continuação automática de turnos e um monitor de ausência de resposta às tentativas nativas do dsh, com banner de contagem regressiva, notificações toast e painel de uso.

Plugin do DeepSeek Harness que transforma julgamentos Jev em três ações automáticas — podar saídas de ferramentas grandes demais para os segmentos relevantes à requisição, triar páginas obtidas em busca de instruções dirigidas ao modelo e escolher qual skill se encaixa no próximo passo — além das ferramentas jev_ask e jev_gate, um registro de julgamentos que sobrevive a reinicializações e um relatório /jev-status. Requer uma chave de API TypeSafe; sem ela, fica inerte e não envia nada.

Ferramentas de escrita que removem padrões com som de IA e correspondem à sua voz pessoal. 8 ferramentas determinísticas escaneiam texto, constroem uma impressão digital de estilo a partir das suas amostras e retornam briefs de reescrita.

Executa testes isolados de instalação e smoke test para plugins DSH em perfis descartáveis, devolvendo registos estruturados de aprovação/reprovação e matrizes em lote sem tocar no seu perfil real.

Um pet de desktop flutuante para a Web UI do DeepSeek Harness: respiração em modo inativo, mudanças ocasionais de direção, ações aleatórias e deslocamento pela tela.