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Mescla o contexto de outras sessões no turno atual: resolução de conflitos ponderada por evidências, retratação de afirmações cujas premissas foram retratadas, rotulagem de confiança que resiste à injeção de prompts entre sessões, e empacotamento limitado por orçamento. Inclui um benchmark.

Ponte local multi-plano para o DeepSeek Harness: use suas assinaturas existentes do ChatGPT Codex, Claude, ZCode (GLM) e Qwen por meio de um único proxy de loopback, com cartão de status na página de configurações e provisionamento com um clique. Sem alterações no núcleo do dsh.

Adiciona uma página de configurações para declarar os esforços de raciocínio por modelo e o suporte a visão nas rotas de provedor pi-ai.

Reconhecimento de imagens configurável para modelos DSH somente de texto: as mensagens de imagem são primeiro transcritas por um modelo de visão compatível com OpenAI (URL base, ID do modelo e chave API definidos numa secção de Definições) e depois passadas ao modelo principal como texto, enquanto o suporte a entrada de imagem é anunciado. O esquema de autenticação por chave API é selecionável (cabeçalhos de pedido estilo OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure) e a falta de uma chave é comunicada antes de qualquer pedido ser enviado.

Ponte de visão para DeepSeek somente de texto: envie imagens (sozinhas ou misturadas com texto) e um modelo de visão pequeno e rápido as descreve nos bastidores; o chat mantém a imagem, o DeepSeek vê apenas texto. Plugin puro: a desinstalação restaura tudo.

Automação de desktop Windows para DeepSeek Harness: loop observe/act com prioridade para acessibilidade e 30 ferramentas padrão (alvos de elemento/coordenada, roteamento de estratégia auto/a11y/event), semântica de segurança de observações substituídas e sem repetição, botão de desligamento persistente, proteção contra desatualização RuntimeId/rect-drift, cartões de chat e painel flutuante (ops ao vivo, mural de frames, configurações de autodetecção de ambiente), descrição de visão em mosaico para modelos de baixa resolução, trilha de auditoria JSONL e lista de permissão de pid. Requer Windows 10+ e Python 3.9+ com uiautomation e pillow (instaláveis pela página de configurações).

Evidência visual estruturada (OCR/layout/semântica) além de uma ferramenta de captura por câmera USB para um loop de depuração "atirar-olhar-ajustar"; backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Ferramentas Grafana só de leitura que consultam métricas através do proxy de fontes de dados: estado da instância, listagem de fontes de dados, consultas PromQL instantâneas e por intervalo, estado atual dos alertas e regras de alerta aprovisionadas. As consultas por intervalo são reduzidas a um orçamento de pontos; um step fornecido explicitamente que o excedesse é rejeitado em vez de alterado em silêncio, para que o modelo nunca receba dados com uma resolução que não pediu.

Suíte de colaboração multiagente: lista de especialistas configurada pelo usuário, despacho persistente sob demanda (team_call/team_message/team_status/team_close), instâncias clonadas, relay de topologia em estrela, comparação de modelos e uma ponte de visão multimodal.

Anexos de imagem nativos para DeepSeek somente texto na Web GUI: imagens coladas ou arrastadas aparecem como miniaturas na sessão e, antes do envio, o host as lê com a API de visão gratuita Zhipu GLM-4V-Flash (cadeia de fallback glm-4v-flash) e substitui pela descrição, permitindo que o DeepSeek responda sobre a imagem enquanto o original permanece no histórico.

Analisa imagens de conversa por meio de prompts específicos por modo (caption, UI, documento, grounding, topologia etc.) e injeta evidências estruturadas com primitivas de coordenadas (caixas, pontos, referências) como texto, com cache em nível de sessão para reutilização em replay e compaction.

Encaminha imagens para um modelo de visão à sua escolha — reescrita automática, ferramentas explícitas ou híbrido — para que um modelo de chat apenas de texto não falhe em um turno que contenha uma imagem.

Plugin do DeepSeek Harness: importa modelos com capacidades de uma listagem /v1/models compatível com OpenAI (extensões de capacidade do gateway) e edita as capacidades por modelo (raciocínio, visão) na sua página de configurações.

Loop de orquestração de tarefas longas: o Codex planeja, pontua e revisa; o DeepSeek executa; o Kimi complementa (aceitação visual, resumo e checagem cruzada).

Extensão nativa de capacidade de visão, usando Zhipu (grátis) ou Qwen-VL (local).

Rota de provedor de visão que transcreve imagens anexadas em texto por meio de um modelo configurável (mais de 15 fornecedores compatíveis com OpenAI e Anthropic) enquanto o DeepSeek continua respondendo.

Ponte de visão para rotas do DeepSeek apenas texto que analisa imagens anexadas e locais por endpoints configuráveis do OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages, enquanto mantém nativas as rotas com suporte a imagem.

Kit de visão para DeepSeek apenas texto: ferramenta `vision` invocável pelo modelo, adaptadores wrapper para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cota do Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualquer VLM compatível com OpenAI / Gemini / canais locais do Ollama, memória de evidências com reidratação por compactação, cache de hash de conteúdo e um painel de cliente bilíngue.

Ferramenta `vision` invocável pelo modelo para o DeepSeek Harness: descreve e faz OCR de arquivos de imagem chamando diretamente a API de visão Zhipu GLM gratuita (cadeia de fallback glm-4v-flash), sem precisar de CLI externo.

Registra uma rota de provedor `deepseek-vision`: a interface Web aceita imagens coladas e as transcreve para texto pela API de visão Zhipu GLM gratuita antes de delegar ao adaptador DeepSeek.

Conecte um gateway sub2api ao DeepSeek Harness: rotas multiprovedor compatíveis com OpenAI (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) atrás de uma única URL base, com descoberta de modelos por chave, consulta de uso e ferramentas globais de visão/imagem.

Imagens anexadas no compositor são transcritas para texto por um modelo de visão compatível com OpenAI antes de chegar aos modelos DeepSeek somente de texto

Ship DeepSeek Harness to your own VPS: one command (or a form in DSH Settings → VPS Deploy) installs a zero-dependency login gateway, automatic HTTPS through Caddy, systemd supervision and one-click DSH upgrades.

Bitmap-frame context compression plugin for DeepSeek Harness: renders discarded conversation history into pixel-font PNG frames for vision-capable models.