Plugins

Gráfico arrastável de bolhas das áreas e sessões do DeepSeek Harness na Web UI: bolhas grandes são áreas, pequenas são sessões e linhas mostram o vínculo real. Permite mover, ampliar/reduzir e ajustar; filtrar por área, estado, tipo e arquivo; pesquisar nomes, caminhos e títulos; abrir/criar sessões, renomear áreas e arquivar/restaurar. Os layouts ficam salvos no navegador.

Renderiza diagramas e gráficos interativos, além de recursos visuais de aprendizagem em etapas, junto à prosa nativa do DeepSeek Harness.

Executa tarefas Agent únicas ou recorrentes em novas sessões DSH, com agendas em linguagem natural, edição visual e histórico vinculado à sessão. Oferece modelos e skills personalizados, pausa em caso de falha e configurações de permissões.

Painel para editar o AGENTS.md nativo do dsh nas configurações web. Cada camada da cadeia de instruções é clicável; inclui três escopos de ativação e um medidor visual de orçamento.

Visualiza o fluxo de chamadas de plugins e modelos como um escritório 3D com seis postos fixos, balões de pensamento e uma folha de entrega.

Suíte de fluxo de design de produto para DeepSeek Harness: um router e nove skills pd-* orientam do brief mínimo a direções visuais, pesquisa/auditorias com evidências, clonagem de URL, implementação frontend e uma etapa bloqueante de QA de design.

Renderiza HTML, React (JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid e Markdown escritos pelo agente em um sandbox iframe isolado com hot-reload via SSE, e adiciona um inspetor de cliques no DOM, diff visual lado a lado, uma matriz de dispositivos responsivos e exportação em ZIP para Vite com um clique.

Fluxos de trabalho DAG duráveis para o DeepSeek Harness com ferramentas de autoria de agentes, persistência em SQLite, execuções retomáveis e um Canvas Studio visual.

Espaço de trabalho conversacional para mapas mentais em Markdown: edite documentos completos passo a passo, mantenha sincronizada a visualização ao vivo à direita e abra, gerencie e exporte mapas mentais do diretório de trabalho.

Cadeia de ferramentas integrada de criação visual para DSH: engenharia reversa de prompts e otimização de auditoria, além de geração de imagens com vários provedores e renderização assíncrona em segundo plano.

Ciclo de vida visual de metas para a interface web do DSH: um dock do compositor para criar, editar em várias linhas, pausar, retomar, concluir e limpar metas de sessão com progresso de rodadas ao vivo, além de uma entrada de fases no compositor e uma visão geral de metas na página de configurações.

Estúdio de habilidades para o DeepSeek Harness: visualize cada habilidade do agente (nome, descrição, origem, marcador de aninhamento, invocação por modelo/usuário), veja e edite o corpo completo do SKILL.md, alterne a invocação por modelo/usuário e minere logs de sessão do DSH para extrair habilidades pessoais reutilizáveis que o agente carrega automaticamente — no painel de configurações web e pelas ferramentas skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Estúdio visual de desenvolvimento para plugins DSH WebUI com worktrees Git isolados, previews ao vivo do WebUI oficial, edição de fonte, inspeção de patch, builds e validação.

Retrocesso de conversa para a Web do dsh: /undo desfaz um turno, /rewind corta até uma mensagem anterior, e passar o cursor sobre um balão do usuário oferece um desfazer visual.

Analisa imagens de conversa por meio de prompts específicos por modo (caption, UI, documento, grounding, topologia etc.) e injeta evidências estruturadas com primitivas de coordenadas (caixas, pontos, referências) como texto, com cache em nível de sessão para reutilização em replay e compaction.

Gateway de IM multiplataforma para DSH: conexão longa WebSocket do Feishu (Lark) (sem URL pública), callbacks criptografados em AES do WeCom e long polling do Telegram — sessões de agente por chat, acesso por lista branca e cartão de configurações visual na GUI web.

Canvas interativo para visualizar, no DSH Web, as relações entre Agent, Subagent, Workflow, Phase e tool.

Estúdio de conteúdo para Conta Oficial do WeChat: escrita em rotação para evitar homogeneização, playbook de remediação para baixa criatividade, baseline visual de imagens de bênção, pipeline gpt-image com aceitação por OCR e a API web de rascunho xiaolvshu medida na prática.

Plugin visual de localização chinesa de jogos locais para DeepSeek Harness (dsh): suporta Unity, RPG Maker, Ren'Py, Godot, WOLF e TyranoScript; janela glass nativa, revisão em duas colunas, distribuição a subagentes com vários modelos e gravação de volta anunciada como 100% readback-safe.

Moodboard visual para DeepSeek Harness: arraste imagens, adicione tags/notas e fixe guias de estilo que o agente lê antes de gerar ou retocar a UI.

Oito skills acadêmicas instaladas com um comando: figuras prontas para publicação feitas com dados reais e revisão visual, humanização de texto de IA, revisão e reescrita de artigos, verificação de citações PubMed (conciliação DOI/PMID), checagem de citações chinesas e referências de livros médicos e estruturação de artigos médicos para WeChat. Três skills são totalmente locais; cinco chamam serviços externos apenas quando usadas (NCBI E-utilities, resolvedores DOI, plataformas editoriais), declarados por skill. Sem telemetria ou scripts de instalação. Requer Python local 3.8+; academic-figures também precisa instalar dependências pip.

Seletor de modelo no estilo ChatGPT Desktop, com rastro de partículas no controle de thinking level, alternância fast-mode apenas visual e bloqueio ao manter pressionado.

Preset multiagente de topologia adaptativa para DeepSeek Harness, com mensagens entre peers, passagem de tarefas e visualização ao vivo da rede.

Ponte MCP do Codebase Memory para DeepSeek Harness: seis ferramentas de código para o grafo de conhecimento, daemon em segundo plano com inicialização automática e UI Web de visualização, além de skill de agente incluída.