Plugins

Workspace de planejamento de viagens para DeepSeek Harness: mapa com paradas diárias, ferramentas roam_* para elaborar, revisar e adotar itinerários e sidecars MCP opcionais para bilhetes de trem e notas do Xiaohongshu.

Inventário somente leitura de todos os presets de agentes da Web GUI, com matriz de ferramentas, servidores MCP e skills por preset, além de CLI para mover plugins entre presets.

Lê plugins, servidores MCP e skills instalados, agrupa por capacidade e informa o preset adequado; pode registrar um preset por categoria quando solicitado.

Lê, edita, exporta e verifica projetos VBA do Excel por uma instância COM real: módulos, código UserForm, procedimentos e exportações .frm/.frx. Só Windows; requer Excel desktop, Python 3.10+, pywin32 e AccessVBOM=1.

Transforma um pedido de aprendizagem e materiais locais num curso de IA estruturado com roteiro, aulas, diagramas e progresso, armazenado localmente.

Transforma audiolivros MP3 em inglês e documentos em lições de escuta. Transcreve localmente cada frase com o modelo de fala já baixado pelo DSH Voice Input (~241 MB; baixa no primeiro uso se faltar; ffmpeg necessário), e o modelo DSH corrige e explica. Prática com escuta às cegas/intensiva e repetição espaçada; exporta dublagem chinesa. Inclui vozes Kokoro offline, painel lateral e quatro ferramentas IA.

Conecta o DeepSeek Harness ao servidor MCP oficial da Vercel via OAuth, com carregamento de ferramentas sob demanda por Agent, schemas enxutos, resultados longos paginados e 34 skills Vercel incluídas.

Reúne cinco ferramentas DSH para produção num plugin (8 espaços): regressões Git (origem, mudanças recentes, bisect, idade do blame), decodificador de stack trace com contexto local, validador YAML/ENV/properties com sugestões, escape de shell multiplataforma (POSIX/PowerShell/cmd) e auditor SQL MyBatis Plus (N+1, falta @Transactional, LIKE inicial %, SELECT *, falta WHERE). Zero dependências npm, tudo offline; concorrência segura exceto bisect. Subplugins também instaláveis: dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Publica um plugin DSH local no GitHub e no mercado em uma chamada: preflight, upload e verificação byte a byte por arquivo, PR do registro do mercado e download de todos os arquivos publicados para comparar bytes.

Uma tela para tudo que você publicou: fatos do projeto local, stars e último push do GitHub, presença e downloads no mercado de plugins e espera de PRs pendentes versus mediana upstream.

Entrega um arquivo local ao seletor de qualquer programa: espera o diálogo nativo Open, cola o caminho pela área de transferência, relê caractere por caractere para verificar e confirma. O destino é sempre explícito e cada etapa deixa evidência. Só Windows (EnumWindows / UI Automation).

Adiciona download_file para buscar uma URL com 16 conexões aria2c e usar fluxo único se aria2 não estiver disponível. aria2c requer instalação separada; o canal aria2 não verifica certificados TLS.

Gate de lançamento para qualidade de respostas IA. Duas opções: reproduzir arquivo VeriScope pelo gate Python original ou aplicar apenas com Node um limite à exportação Ragas por linha, sem VeriScope, Python ou pandas. Retorna PASS/FAIL/REVIEW com evidência e recibo verificável; limites por linha e comparação decimal exata. Não reavalia nem chama modelo; REVIEW nunca vira PASS.

Busca na web, busca páginas e pesquisa numa chamada via API oficial Search and Fetch da DeepSeek; requer uma chave de API DeepSeek.

Cria e edita conteúdo Feishu/Lark com dez ferramentas: bancos e registros Bitable, documentos com Markdown convertido em blocos nativos, planilhas, wikis, arquivos Drive e mensagens; além de gráficos Base V3 e consultas agregadas no servidor.

Recuperação automática BM25 local, proteção de escrita fail-closed, doctor estático e painel para armazenamento Markdown Engramory. Sem rede, daemon ou chamadas ao modelo sem opt-in; qualidade medida por benchmark reproduzível do repositório.

Memória local para DeepSeek Harness: organiza o que você escreve por tópico e liga entradas relacionadas; classifica lembranças por similaridade de embeddings ou por palavras se não houver modelo instalado. Dados em SQLite local.

Compressão de contexto baseada em notas: substitui a compactação resumida por LLM por um caderno persistente escrito pelo modelo e histórico bruto recuperável, sem chamadas ao modelo na transição.

Oculta, num preset DSH escolhido, seções de contexto e ferramentas de outros plugins de memória para limpar o contexto da sessão. Desligado por padrão; inclui ferramenta de diagnóstico somente leitura.

Arquiva suas próprias publicações do QQ Zone numa biblioteca local, organizadas em pensamentos, sonhos e resenhas (indicações de livros/filmes); cada coluna pode ser corrigida separadamente e desfazer não altera as outras. Inclui visualizador web privado com senha, reparo de posts longos truncados pela API em ~500 caracteres, contagem por ano/mês e backup local de imagens anexas para leitura offline. Cookie fica apenas nesta máquina.

Diário privado do agente: oito ferramentas sem dependências para escrever, corrigir, pesquisar e exportar entradas diárias em caminhos com hash da data que não aparecem no índice; inner_find retorna o caminho do dia quando solicitado.

Compartilha a memória de projeto do omp (oh-my-pi) com o DSH: injeta a mesma janela de memory_summary.md e learned.md, e learn grava nesse mesmo learned.md. Conservador por padrão: nunca exclui, recusa remover lições ao atingir o limite de 100 do omp, grava bytes fiéis com rechecagem CAS e não cria a pasta de memória do omp. Teste caixa-preta: mesmo prompt gerou mesma resposta; sem memória, ambos se abstiveram.

Conecta o DeepSeek Harness ao serviço Hindsight seguindo as convenções do omp: banco compartilhado, tags de projeto automáticas, recuperação por projeto e global, e ferramentas de modelos mentais, duplicatas e repetição de operações em segundo plano com falha. Requer servidor ativo (padrão http://127.0.0.1:8888).

Transforma um cofre Markdown local em duas pastas escolhidas em Settings: conhecimento, onde DSH grava notas, e memória de longo prazo do agente, com recuperação por turno e captura ao fim do turno. Markdown com frontmatter, busca BM25, arquivo reversível e isolamento que rejeita traversal, caminhos absolutos e escapes por symlink.