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Monta uma persona em Markdown como seção do system prompt; editar ~/.dsh/persona/*.md muda a fala do agente. Recarrega 150 ms após salvar, sem reinício, e os arquivos .dsh/persona/ do projeto prevalecem sobre os globais.

Trata a sessão como a de um usuário da China continental (zh-Hans-CN, Asia/Shanghai, datas ISO, moeda CNY) e gera uma persona de teste coerente: cinco ferramentas, seis verificações cruzadas, dígito verificador GB 11643 e prefixo telefônico compatível com o ASN da operadora.

Gerenciamento de personas e memória dos agentes, com edição e regeneração de mensagens anteriores. Cada agente tem identidade, memória de longo prazo, memória global e histórico de chat próprios.

Fornece ao modelo um glossário privado: interpreta 「滚木」 como “none” e 「棍母」 como “doesn’t exist”, decidindo por conta própria se usa essas palavras para expressar esse significado. Registra uma seção do system prompt e não reescreve nada. As listas são YAML por categoria (moba/fps/comments/ai/dev/private); nas configurações, é possível ativar arquivos, mudar a intensidade do lembrete e abrir a pasta do glossário.

Descreva a persona desejada e o modelo anfitrião cria apelido, biografia, slogans e links. O avatar vem da biblioteca local de recursos ou de um caminho informado; em seguida, preenche o perfil e entrega a imagem ao uploader do próprio site. O modo dry-run é o padrão: altera apenas campos do perfil, nunca senhas ou configurações de segurança.

Conecta um login local existente do MiniMax Code ao DeepSeek Harness por um proxy reverso loopback, sem armazenar uma chave de API nem sair da conta.

Conecta a faixa gratuita anônima do OpenCode Zen ao DeepSeek Harness: atualiza a lista upstream, seleciona modelos expostos pelo provedor opencode e testa cada um com uma solicitação real que termina em um de sete veredictos. Cartão e seletor seguem classificação manual de capacidade S/A/B/C.

Reduz o nível de thinking e aumenta o mínimo de tokens somente em chamadas auxiliares, evitando que resumos de compactação e títulos de sessão gastem orçamento de saída com raciocínio.

Conecta o DSH ao login do cliente desktop Qoder local para expor modelos Qoder CN (qmodel, qfmodel). Somente Windows; descriptografa a credencial com DPAPI.

Traz modelos Codex ao DSH usando sua conta ChatGPT: seleção de modelo e thinking effort, chat com imagens, ferramentas/skills, aprovação de tarefas locais, respostas interativas, continuar e compactar conversas longas, consultar cota e Token history, além de helper de captura compatível com Windows.

Rota de provedor Volcengine Ark Coding Plan para DeepSeek Harness com os 15 modelos do plano e controle de esforço por modelo, gerada de uma única fonte e verificada semanalmente contra desvios.

Gerencia vários grupos e tarifas de uma estação relay no DSH. Troca o grupo de cobrança no local e atualiza modelos e tarifas nas estações que expõem /v1/token/group; as demais ficam somente leitura e continuam servindo modelos.

Adiciona ao DeepSeek Desktop Agent Teams roteamento de modelo e esforço de raciocínio por membro, além de permitir que o líder inicie a liberação de uma execução subagent de um colega.

Conecta ao DeepSeek Harness provedores de terceiros salvos no cc-switch local: grupos de ferramentas em formato Anthropic viram rotas adapter e grupos Codex vão para o adapter pi-ai integrado. A página de configurações escolhe grupos e ordem de importação.

Usa assinaturas ChatGPT no DeepSeek Harness Desktop pelo login oficial Sign in with ChatGPT, com registro dinâmico de Agent e seleção nativa de modelo e raciocínio.

Expõe todos os modelos de todos os provedores configurados no DeepSeek Harness por um endpoint único compatível com OpenAI em uma porta loopback fixa. Uma página lateral mostra base URL, key, porta e IDs dos modelos.

Configura provedores de modelos testando o endpoint, verifica a saúde do DeepSeek Harness e corrige o que puder ser reparado.

Adiciona modelos gratuitos da Agnes AI ao DeepSeek Harness com um clique.

Expõe ao DeepSeek Harness as contas do banco local do CC Switch: cada conta (Claude Code, Codex, OpenCode, Grok Build) vira uma categoria no seletor. O SQLite é relido a cada lista e solicitação, então trocar de conta no CC Switch não exige reiniciar o DSH. Requer CC Switch e o app desktop DSH.

Adiciona Standard Compute como provedor de modelos compatível com OpenAI pelo adapter integrado pi-ai, com o router model standardcompute e dois model pins diretos. Apenas configuração, sem código.

Somente os domínios listados passam pelo proxy: adicione o host de modelo que precisa dele; busca web e demais solicitações continuam na rede normal. Vários proxies nomeados podem atender domínios distintos, com lista never-proxy. As configurações salvas valem na próxima solicitação, sem reinício.

Divide modelos de canais gratuitos em três cadeias fallback de 1M e uma cadeia personalizada; ordena pelo throughput medido, filtra modelos pelos limites de throughput e taxa de erro e alterna contas. Requer gateway compatível com OpenAI (padrão: :8326).

Declara entrada de imagem em rotas relay cujo endpoint não informa metadados de modalidade, para que modelos com visão não sejam rejeitados como somente texto. Também sobrescreve rotas explicitamente declaradas como somente texto.

Pipeline de deliberação com vários modelos para DeepSeek Harness: propostas independentes, revisão cega entre pares, verificação de evidências executada por programa, revisão imutável e aceitação independente em um contexto novo.