Plugins

Uma página de configurações para todos os servidores MCP da máquina. Lê os arquivos de configuração reais de 17 ferramentas de IA (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, OpenCode, Trae, Trae CN, Qoder, Gemini CLI, Qwen, Zed, Roo Code, Copilot CLI, Kiro, CodeBuddy e Continue), além do DSH, e agrupa os servidores pelo arquivo que os declara. Verifica por JSON-RPC se cada um inicia e quais ferramentas expõe; permite montar ou desmontar no DSH sem editar os arquivos das outras ferramentas.

Ponte do SketchUp Pro 2023 para DeepSeek Harness: permite que o agente inspecione um modelo ativo, execute scripts de tarefa Ruby, salve arquivos .skp e capture a área de visualização em PNG.

Orquestração de estúdio 3D local: detecta Blender, COLMAP e ComfyUI a cada execução e escolhe uma rota disponível. Fallback Three.js gera modelos de primitivas, edita/escala GLB, grava viewer offline e renderiza PNGs multiângulo sem Blender.

Oculta schemas de ferramentas do prefill do modelo e revela uma ferramenta por vez via API de modelo decisório. Requer endpoint decisório ativo e pnpm no PATH.

Gerenciador de servidores MCP para DSH: adicionar, editar, ativar e desativar servidores Model Context Protocol em um painel. Suporta stdio e streamable-HTTP, timeout de chamadas por servidor, status ao vivo de conexão/quantidade de ferramentas e persistência em `mcp.json` do projeto ou home. Fork mantido de `@wingsky-1/dsh-mcp-manager`.

Converte PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, CSV, JSON e ZIP em Markdown para o modelo usando engine JavaScript incluída ou Microsoft MarkItDown.

Conecta o app de notas Drafta ao DeepSeek Harness via MCP para o agent pesquisar, ler e escrever notas na biblioteca Drafta local.

Descompacta e lê sessões anteriores rapidamente. /recall lista sessões do projeto atual (título, última atividade, turnos, primeiro prompt); /recall <number> lê os turnos; /recall all abrange todos os projetos. Também aceita consulta em linguagem natural com recall_sessions.

Adiciona suporte ao kernel DSH 0.2.x para os modelos do app desktop SenseTime XiaoHuanXiong, reutilizando o login salvo, sem chave de API.

Novo provedor de gateway API: configure vários, mas mantenha apenas um ativo por vez. Lista de modelos por gateway com contexto/modalidades, cota e ferramentas de geração de imagem e vídeo.

Responde a chamadas de modelo controlando sua sessão chatgpt.com já conectada em um Chrome local. A inferência usa a cota web do ChatGPT, não a cota Codex, e adiciona um protocolo JSON tool-call para o modelo web executar ferramentas DSH.

Contas nativas multiplataforma/roteamento, check-ins escalonados, notificações e previsão de cotas. Worker requer Node independente >=22.23.3 com node:sqlite (engines.node); Qwen Office coding também exige Python com cryptography e wasmtime.

Escolha provedores para criar um pool com todos os modelos. Em limite de taxa, cota, timeout ou erro de servidor/transporte, tenta o próximo não testado; esgotado o pool, mostra o erro original. Configura ao lado do seletor ou via model_failover, sem reiniciar.

Reordene modelos arrastando na ficha do provedor em Models; se outro plugin a ocupar, use Model order. Grava via Host com verificação de revisão para sincronizar configurações e seletor. Navegação esquerda também pode ser arrastada.

Exibe marcas e lista sincronizada: espelha catálogo/logos públicos no loopback e regenera modelos pi-ai pelo próprio endpoint, mostrando diferenças antes da gravação.

Registra workbuddy via dsh-llm-workbuddy, supervisiona o wb2api local e inclui ponte Responses-to-chat-completions para o Codex CLI. Ignora partes ativas/registradas e informa o estado de cada uma. Requer wb2api local e conta WorkBuddy.

Agrupa todas as contas Trae locais em um único provedor de modelos com failover automático. Inclui check-in diário manual e automático, monitoramento de créditos e expiração e cartão de configurações para seleção de modelo.

Roteamento em dois níveis: escolhe o melhor grupo de modelos e depois o melhor canal; em falha, troca primeiro o canal. Modo de preferência fixa um modelo entre seus canais. Barra abaixo do compositor mostra modelo ativo, saúde do canal e tokens do dia. Importa relatório de velocidade/inteligência como prior. Ferramenta model_orchestrator e comando /route.

Classifica modelos já detectados pelo DSH por conectividade e velocidade medidas; se o atual falhar sem saída, tenta o próximo no mesmo turno. Página de ajustes com lista agrupada, chaves por modelo/canal e cooldown de cota até o dia seguinte.

Adiciona o mercado de leilão Liquid Inference como rota de modelo, com liquid.auto e variantes de ranking, e quatro ferramentas de leitura de ofertas, mercados, roteadores e recibos de tarefas. Requer API key Liquid Inference (LIQUID_API_KEY, escopo spend).

Roteia o tráfego de saída por host do provedor ou ID do modelo via proxy escolhido, loopback ou conexão direta. Configurado na página Plugins.

Derivado de dingminhua/dsh-subagent-default-model (não instale ambos). Direciona delegações de subagentes por função, com grupos candidatos, failover entre provedores e recorte da janela no fork. Mostra subagentes em execução no cabeçalho com duração e tokens; permite troca de modelo durante a execução ou em lote e oferece ferramentas de roteamento que o modelo pode chamar.

Registra as CLIs locais Qoder, QoderCN, OpenCode, Pi e CodeBuddy como backends subagent do DSH, com fallback ordenado de modelos, progresso ao vivo, crédito por execução, página de configurações e comandos slash. A CLI correspondente precisa estar instalada e autenticada.

Dashboard de tokens/custos: requests/tokens/RPM/TPM nos últimos 60 min, taxa de cache hit, detalhamento por modelo/provider, heatmap de 12 meses e custos estimados por preços OpenRouter. Dados ficam em ledger local; sem telemetria.