Plugins

Computer Use para DeepSeek Harness: as ferramentas `js` e `js_reset` leem janelas, clicam, digitam e capturam telas de apps macOS pelo app ChatGPT instalado localmente. Apenas macOS com Apple Silicon; requer o app desktop do ChatGPT.

Verifica um registro de qualificações de segurança do canteiro: horas de treinamento, os quatro elementos de registro obrigatórios e validade do certificado de operação especial conforme as datas trabalhadas.

Verifica um livro de faturas quanto a duplicatas pela chave código+número, consistência aritmética, divergência do pagador, anomalias de data e marcadores de modelo. Emite uma lista de anomalias e uma pasta de trabalho.

Verifica um registro de retenção de alimentos de cantina quanto a quatro elementos obrigatórios, mínimo de 125 g, janela de refrigeração de 48 horas e marcadores de modelo deixados em uma célula.

Fluxo de vendas para agentes individuais de seguros: compara as classes de produto P1-P5 com a avaliação de risco do cliente, mantém um registro de apólices que conta o período de carência desde a data de recebimento e verifica cinco seções de dual-recording. São 10 ferramentas e 5 skills.

Executa o Blender headless pelo DeepSeek Harness: roda scripts `bpy`, renderiza cenas e exporta assets glTF. Inclui skills de receitas de modelagem, armadilhas da série 5.x e fluxos de assets para o agente verificar a geometria antes de entregar os arquivos.

Memória de longo prazo baseada em mem0 e armazenamento Chroma local: injeta perfil do usuário e fatos recuperados no system prompt e captura informações ao fim da sessão. Um processo noturno remove duplicatas, combina paráfrases e resolve contradições; um grafo persistente de tópicos é salvo em cartões Markdown. Exportação periódica para repositório Git e interface de memória em página inteira com busca, mesclagem em lote, snapshots e desfazer. Antes de usar, é preciso configurar manualmente um Python venv e fornecer chaves de API de LLM e embeddings.

Importa na inicialização para o DSH wallpaper engine os papéis de parede recém-baixados pelo app Hao Wallpaper, de modo incremental e idempotente. Requer Hao Wallpaper, Python 3.8+ e instalação prévia de `dsh-plugin-wallpaper-engine` (elysia395/dsh-wallpaper-engine). Compatível com macOS e Windows.

Workspace nativo do Anki apoiado por uma coleção headless real: consultar, editar, adicionar e revisar notas; suspender cartões; importar/exportar APKG; sincronizar com AnkiWeb. A ferramenta de IA `anki` acessa a mesma coleção. Não inicia o app desktop Anki, AnkiConnect nem Qt. Apenas Windows x64; inclui o núcleo headless compatível do Anki, CPython e todas as dependências de runtime Python, sem instalação separada.

Adiciona Restart à barra lateral do DSH Desktop. Abre o mesmo diálogo nativo de confirmação do item Exit da bandeja e, após aprovação, encerra o app corretamente e o reinicia. Este plugin só desenha o botão: também requer o patch shell complementar em shell-patch/ no mesmo repositório, aplicado fora do DSH com o app fechado. Sozinho, o botão fica desativado e uma dica explica o motivo. O patch é somente para Windows e reescreve o app.asar instalado.

Mostra um personagem Live2D no canto inferior direito da UI web do DSH: piscar, respirar, sincronizar os lábios ao falar, sete humores e balão com chat, memória, corpus e stickers próprios. Os modelos não vêm incluídos; cada usuário coloca os seus na própria pasta.

Memória de longo prazo no formato ReMe para DSH: workspace Markdown, recuperação BM25, captura de turnos e consolidação agendada.

Plugin cliente MCP Streamable HTTP com OAuth para DeepSeek Harness.

Pacote DSH instalável com quatro plugins independentes: painel MCP Manager (também controla a ponte cliente MCP Streamable HTTP com OAuth), interface para excluir sessões, ponte de bot QQ e medidor de custo por modelo e sessão.

Cartões de tarefas tmux remotas para DeepSeek Harness: terminais nativos com um clique, referências exatas a painéis, snapshots e ações de agente controladas por aprovação.

Mercado vertical de prévia para DeepSeek Harness: descubra plugins preview, confira o inventário instalado e instale, ative/desative ou configure pelo dsh-market ou CLI do DSH. Instalação e ativação/desativação em um clique exigem dsh-market; sem ele, cada cartão mostra apenas um comando de instalação copiável.

Conecta um bot QQ OneBot ao DSH: mensagens diretas do proprietário abrem uma sessão no mesmo home, as respostas voltam ao QQ e arquivos no formato [SEND_FILE: path] são entregues. Requer implementação OneBot v11 com WebSocket forward (como NapCat) e ownerId configurado; caso contrário, ignora todas as mensagens. O home compartilhado é fornecido por dsh-wakeup instalado separadamente. Também inicia endpoint de status sem autenticação e com CORS aberto em 127.0.0.1:3002, que retorna o número QQ do proprietário, o QR de login e linhas recentes do log, incluindo os primeiros 60 caracteres das mensagens recebidas.

Árvore de fontes de dados e consoles SQL/Redis no estilo JetBrains Database para DeepSeek Harness, com 15 ferramentas de agente. SQL requer Java 8 ou superior; Redis não.

O comando /agentinit cria, corrige ou audita o AGENTS.md de um repositório dentro de um subagente. O filho lê o arquivo de método e verifica cada comando e caminho que escreve com o verificador somente leitura incluído; o corpo das instruções não entra na conversa principal. O verificador é Python, então Python 3 deve estar no PATH.

Assistente de trabalho para WeChat: registra tarefas ditadas em um ledger SQLite, classifica por urgência, envia lembretes agendados, extrai pessoas e relações das notas e encaminha tarefas a sessões separadas do assistente. Inclui bot WeChat próprio (login por QR; somente chat privado) e painel em página inteira.

Revisa Word, PowerPoint, PDF e HTML gerados por IA na prévia oficial: marque problemas com caixas, edite o texto no local e envie as notas ao agente. PDFs e imagens permitem apenas anotações. A edição requer o kit LibreOffice incluído no Harness e Python.

Gerenciador de sessões da barra lateral do DeepSeek Harness: árvores de categorias por workspace com ordenação por arrastar, sessões fixadas acima ou dentro das categorias (configurável), área de arquivo e lixeira que mantém os registros e permite restaurar ou excluir em lote. O host gerencia categorias e lixeira; a web exibe, em um plugin. Fork atual de ht719/dsh-session-categories com fixação, arquivo e lixeira; não pode ser instalado junto com o original.

Provedor de decisões TypeSafe AI Jev para escolhas probabilísticas tipadas e pontuações no DSH. Requer instalar e habilitar `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Provedor Ollama para modelos de linguagem e embeddings, com descoberta, carregamento e descarregamento de modelos no DSH. Requer instalar e habilitar `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.