Plugins

Pilha persistente de tarefas em várias etapas para agentes DeepSeek Harness: inclui `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` e o comando `/focus`, sem injeção automática de prompts.

Memória por projeto para DSH. A autoria do conhecimento e os prompts do plugin são editáveis, permitindo remodelar a biblioteca e a orientação do modelo sem alterar código. Por padrão, um documento de projeto definido por você (handoff inicialmente) é a entidade do projeto; o plugin detecta o projeto da sessão, vincula o conhecimento e promove o que generaliza para camadas theme/global. A lógica natural de recuperação pré-filtra o conhecimento, com compressão e arquivamento de contexto configuráveis.

Chip no início da linha de ferramentas do composer informa se o DeepSeek cobra tarifa de pico ou fora de pico agora. Ao clicar, mostra estado e tarifa, contagem até a próxima troca e o motivo: fim de semana, feriado nomeado, dia útil compensatório 调休 ou fora dos horários de pico. Usa horário de Pequim com offset UTC explícito, sem depender do relógio do computador. Inclui tabela fixa de feriados chineses de 2026 (33 dias de feriado e 6 dias úteis 调休); para anos posteriores, indica ausência de dados em vez de adivinhar.

Exibe faixas de preenchimento do contexto, o limite de compactação por sessão calculado a partir da janela do modelo, o custo por etapa conforme as tarifas de leitura e gravação do cache, acertos de cache, saldo DeepSeek com tarifa de pico/fora de pico e transferência com um clique. Não chama modelos nem consome tokens.

Plugin DeepSeek Harness que informa o modelo em cada turno da ocupação real do contexto medida pelo host e impede que resumos compactados afirmem falsamente que está quase esgotado.

Transcrição de voz local com vários modelos para o compositor DSH Web: o utilizador escolhe Whistle ou Voz e cada modelo é descarregado quando necessário. Distribuído como bundle DSH.

Executa uma instrução em todas as máquinas Windows/macOS online, entre redes e regiões. Um relay sem dependências comunica-se apenas por conexões de saída (Tailscale, VPS público atrás de TLS ou túnel). Cada máquina executa no próprio checkout e retorna commit, fingerprint da árvore de trabalho e hash do comando; divergência de ambiente é marcada como não verificável, não como resultado diferente. Enviar trabalho requer operator token separado do device token de cada máquina.

Relay de tarefas entre sessões para DSH Desktop 0.2: seis ferramentas de controle relay_*, sessões independentes na barra lateral, descoberta dinâmica do host origin, verificações persistentes de conclusão do turno e skill relay incluída.

Plugin nativo DeepSeek Harness: envia cada prompt para a captura local agent-feedback-loop e injeta regras recorrentes compiladas no contexto.

Biblioteca de prompts armazenada na configuração do plugin, com página Settings e seletor no composer: os prompts marcados são injetados em cada etapa do modelo da sessão; um subagent herda a seleção da sessão ancestral mais próxima.

Papéis de parede de imagem e vídeo para o workspace Web do DSH: detecta GIF/APNG/WebP animado/PNG/JPEG/MP4/WebM e oferece desfoque, brilho e escurecimento, UI que acompanha o tom, transparência por componente e predefinições com um clique.

Inspetor de Skills somente leitura para DeepSeek Harness. Separa cargas reais (somente evidência observada) de Skills descobríveis e declaração de execução. Estados declared/observed/unavailable: sem evidência = “não observado”, nunca “não executado/acionado”; não atribui resultados à Skill. Validação e avaliação separadas; compara casos repetíveis sem pontuar. Testa should-trigger/should-not-trigger em sessão nova real e distingue chamada do modelo/pedido explícito (/name não é gatilho natural). skill_review somente leitura retorna pacote estruturado e aponta omissões. Cálculo local a partir de definições/recibos. Chinês usa modelo host só a pedido, preserva fences/caminhos/frontmatter localmente. Clonar não altera a origem nem executa scripts.

Geração de imagens com galeria na barra lateral e três ferramentas (paint_image, paint_images, edit_painting). Provedores: ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI e Zhipu; aceita qualquer endpoint compatível com OpenAI, cada um com proxy próprio.

Sugestão de próxima frase para a caixa de entrada do DeepSeek Harness: quando o assistente termina de responder, uma sugestão cinza aparece na caixa de entrada vazia e é preenchida com Tab. Sugestões de prompt para o compositor do DSH.

Conta compactações concluídas por sessão em uma janela flutuante e alerta somente após repetições junto com gasto extra de tokens ou alta ocupação do contexto. Os três limites são ajustáveis em Settings.

Mostra aviso e som do Windows quando uma tarefa da conversa termina, aguarda aprovação/resposta ou falha. Ao clicar, reabre a sessão na última pergunta; no DSH Desktop também traz a janela para frente.

Leitor TXT local num separador lateral e acompanhante de leitura por IA sem spoilers: o modelo só vê o que já foi lido (capítulo atual, fim do anterior e ficheiro de contexto por livro, ampliado durante a leitura). Excerto, pensamentos e respostas tornam-se notas Markdown estruturadas exportáveis para Obsidian; o texto integral só é desbloqueado quando o livro é marcado como terminado.

Skill para o medidor de irradiância UV LinShang LS125 e a sonda UVALED-X3: conexão 9600 8N1 obtida por engenharia reversa (quadros de 28 bytes, CRC-16/MODBUS, comandos poll e clear), ferramentas de captura/decodificação e firmware host STM32F103 verificado que lê a sonda sem o medidor original. Código e documentação feitos por um agente de IA (DeepSeek Harness).

Motor de celebração com fogos sobre o chat enquanto o agente programa: boas-vindas, saudações por turno, faíscas de ferramentas, marcos, final e rojão falho em caso de erro. Cada evento tem seu grupo de cartões e variantes aleatórias; o uso de tokens define tamanho, altura e brilho dos fogos.

O web_search integrado cobra um turno completo de modelo no endpoint próprio da DeepSeek; isto o executa em vez disso em um gateway compatível com OpenRouter, de modo que a pesquisa é cobrada onde seu chat já está, no modelo e preço que você escolher.

Painel de química para DSH Web. Desenha estruturas no Ketcher; um script descarrega a build, que é renderizada localmente no navegador sem backend. O RDKit calcula a molécula atual sem chamar modelos: fórmula, massas, logP, TPSA, dadores/aceitadores de H, anéis, Fsp3, centros estereogénicos, verificações Lipinski/Veber, QED, alertas PAINS/BRENK, estrutura Murcko, pesquisa SMARTS, semelhança, conversão, normalização e limpeza em lote. A aba de retrosíntese comunica com um backend substituível (Retro* por padrão) através de processo JSON entrada/saída e indica o que falta se não estiver instalado, sem inventar uma rota. Os cálculos são feitos pelo pacote Python do repositório (rdkit), instalado separadamente via pip.

Assistente de compras no DSH que usa a API oficial da plataforma aberta Pinduoduo para pesquisar, comparar, escolher e recomendar produtos online, com preços, promoções, etiquetas de serviço, imagens e ligações promocionais.

Compressão de contexto por quadros bitmap para DeepSeek Harness: renderiza o histórico descartado da conversa em quadros PNG com fonte pixelada para modelos com visão.

Widget de cota OpenCode GO fixado na barra lateral, com barras de uso rolling/weekly/monthly e tempo decorrido/restante em cada uma, proxy de uso same-origin, comando /opencode-go e correção em runtime de x-opencode-session para pedidos de chat do gateway GO. Fork de yumusb/dsh-opencode-go-usage.