Plugins

Filtragem de skills por tags: atribua tags e entregue a cada workspace ou conversa somente o subconjunto selecionado por uma expressão booleana (por exemplo, `pdf + docx` ou `aegis * plugin`). Skills excluídas são bloqueadas por deny-shadow no catálogo do modelo, não apenas ocultadas nas configurações; as fora da expressão ainda podem ser adicionadas manualmente ou desativadas à força. `tagging-skills`, incluído, ensina o agente a derivar tags da máquina em execução.

Pré-visualiza um OpenWiki do workspace na barra lateral direita do DSH Web: detecta o diretório wiki, serve-o pelo leitor oficial `openwiki visualize` em uma porta loopback e o incorpora em sua própria aba. Compara versões instaladas de openwiki e DSH a mínimos configuráveis e consulta o registry por atualizações do próprio plugin.

Lê e grava documentos na nuvem WPS 365 (smart documents e .docx/.xlsx/.pptx) usando o wps365-cli instalado localmente, com verificação de conflitos antes da gravação. Requer conta empresarial WPS 365.

Base de conhecimento e conversão DocChain: busca por nome, conteúdo e metadata; localizar por doc_id/nome e ler conteúdo; listar tópicos; upload em lote; converter para Markdown; busca por similaridade e descrições de imagem por documento em sidecar Markdown; pesquisa aprofundada. Cada recurso de script também é ferramenta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Configura vários ambientes com endereço/credencial próprios, troca com um clique e seleção prévia de tópicos por ambiente. Requer URL do serviço docchain e API key, exceto doc2markdown. Descrições de imagem também requerem endpoint multimodal OpenAI-compatible (modelo gateway interno por padrão, configurável).

Registra duas ferramentas no DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforma PDFs digitalizados e imagens em texto por página, tabelas financeiras com conferência do balanço e ocorrências de cláusulas contratuais usando RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR na nuvem. `doc_preprocess` converte uma pasta de arquivos brutos em base Obsidian por um pipeline de sete etapas, roteamento de backend e salto incremental por sha256. Números que não conferem são relatados, não inventados. O mecanismo local requer Python com rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); o GLM requer ZHIPU_API_KEY.

Permite que o modelo veja um vídeo de verdade: o ffmpeg local extrai imagens com timestamps e o faster-whisper transcreve o áudio, para que o agente leia pixels reais quadro a quadro em vez de confiar em resumo textual. Tudo local, sem upload; informa quando não há fala. Somente Windows; requer Python 3.10+ e ffmpeg. A primeira execução de video_eyes_setup baixa cerca de 700 MB (faster-whisper e seu modelo).

Adiciona o preset Agent visible-browser (persona e tools para navegar, preencher formulários, clicar e capturar tela pelo Playwright MCP) e um bloqueio que recusa toda chamada de navegador em outros presets até o usuário aprovar a Session pelo browser_access incluído. O bundle monta o próprio provedor Playwright MCP. A página em Plugins e a ferramenta browser_source alternam em runtime entre Microsoft Edge (padrão), Chromium incluído no Playwright e endpoint CDP. Requer a linha compartilhada browser-use no perfil (um provedor por processo).

Instala a skill codex-cua para usar Codex computer use no DeepSeek Harness: controla Chrome e apps nativos do macOS pelo runtime incluído no app desktop ChatGPT/Codex. Inclui cliente de sessão persistente e autoverificação doctor. Requer app ChatGPT/Codex com extensão Chrome, Python 3.9+ e macOS.

Registra uma ferramenta `office_audit` no DeepSeek Harness: recalcula fórmulas com o LibreOffice Kit incluído e audita os valores. Verifica erros de fórmula, referências de planilha quebradas, consistência, constantes inseridas manualmente, divergências de formato numérico/unidade, balanço, evolução dos lucros retidos, conciliação de caixa, subtotais do fluxo de caixa, convenções das tabelas de índices e limpeza de dados. Ordena achados por gravidade e célula; opcionalmente grava uma planilha de achados em uma cópia. Nunca altera a pasta de trabalho original. Requer Python com openpyxl e LibreOffice Kit incluído.

Registra uma ferramenta `context_extract` no DeepSeek Harness. Comprime documentos longos (relatórios financeiros, contratos, livros contábeis) em Markdown estruturado denso e JSON com métricas principais, tabelas, cláusulas numeradas, entidades e alertas de conferência, para que etapas seguintes não precisem reler o original. Detecta e trata separadamente demonstrações financeiras, contratos legais e livros empresariais; confere balanço e caixa e alerta sobre divergências sem corrigi-las silenciosamente. Somente leitura; nunca altera o arquivo fonte. Requer Python com openpyxl e python-docx.

Requer Claude Code instalado e autenticado nesta máquina. Delega tarefas de programação ao agente Claude Code local via Claude Agent SDK, informa arquivos alterados, permite reverter com um comando e adiciona uma opção Claude Mode ao compositor.

Ativa ou desativa o servidor rea-mcp pelo cabeçalho de sessão da DSH Web UI ou pela ferramenta de agente rea_mcp_toggle. Com REA desligado, os 170 esquemas de ferramentas mcp__rea__* deixam de ser enviados em cada solicitação (o payload de tools cai de cerca de 722 KB para 95 KB) e o processo filho REA é encerrado. A escolha é salva por perfil e restaurada na inicialização por uma expressão disabled no nível da linha.

Transforma um save do Minecraft Java em capa ou animação do Blender. Procura terreno plano nos arquivos de região .mca, exporta o terreno para OBJ e executa o Blender headless com materiais MCprep, rig de personagem BPS e iluminação de três pontos. Após cada render, o OpenCV verifica orientação, contato com o chão, exposição, iluminação e composição; se falhar, renderiza novamente com parâmetros ajustados. Requer Blender 4.2 LTS ou mais recente e Python 3.10+ com opencv-python e numpy; na primeira execução, o comando incluído prepara os assets do Minecraft.

Gera motion graphics de uma sessão DSH pelo mecanismo Miran Fann via MCP, com página de configurações e skills de motion design. Requer instalação separada (npx miran-fann setup) e login ativo.

Controle da toolchain FPGA Gowin (高云) 1.9 para dsh com 15 ferramentas: ambiente/licença, auditoria .gprj/.cst conforme pinagem real GW1N, síntese e place-and-route em lote via gw_sh, relatórios PnR, JTAG/flash por programmer_cli, Tcl gw_sh arbitrário e captura do analisador GAO. Inclui skill gowin-fpga e três notas de campo. JS puro, sem dependências de runtime.

Ferramentas Genspark para DeepSeek Harness via @genspark/cli: busca e crawl na web, geração de imagem/vídeo/áudio, análise de mídia, busca em X/Instagram/Reddit e lista de modelos. São 17 ferramentas tipadas e 18 comandos /genspark-*. Requer instalar e entrar em @genspark/cli (gsk login) ou definir GSK_API_KEY.

Conecta o servidor MCP Cua Driver ao DSH: instala cua-driver se estiver ausente, inicia por stdio com o cliente MCP embutido e registra 60 ferramentas acessíveis de janela, entrada, menu e navegador, além de skill de fluxo e guia único de permissões do macOS.

Lê plugins, servidores MCP e skills instalados, agrupa por capacidade e informa o preset adequado; pode registrar um preset por categoria quando solicitado.

Lê, edita, exporta e verifica projetos VBA do Excel por uma instância COM real: módulos, código UserForm, procedimentos e exportações .frm/.frx. Só Windows; requer Excel desktop, Python 3.10+, pywin32 e AccessVBOM=1.

Conecta o DeepSeek Harness ao servidor MCP oficial da Vercel via OAuth, com carregamento de ferramentas sob demanda por Agent, schemas enxutos, resultados longos paginados e 34 skills Vercel incluídas.

Reúne cinco ferramentas DSH para produção num plugin (8 espaços): regressões Git (origem, mudanças recentes, bisect, idade do blame), decodificador de stack trace com contexto local, validador YAML/ENV/properties com sugestões, escape de shell multiplataforma (POSIX/PowerShell/cmd) e auditor SQL MyBatis Plus (N+1, falta @Transactional, LIKE inicial %, SELECT *, falta WHERE). Zero dependências npm, tudo offline; concorrência segura exceto bisect. Subplugins também instaláveis: dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Camada de confiabilidade de automação GUI no Windows: detecta janela minimizada, em primeiro plano ou escalada por DPI e trata coordenadas e ordem de ativação ao clicar/digitar. Sem dependências, somente local.

Adiciona download_file para buscar uma URL com 16 conexões aria2c e usar fluxo único se aria2 não estiver disponível. aria2c requer instalação separada; o canal aria2 não verifica certificados TLS.

Memória local para DeepSeek Harness: organiza o que você escreve por tópico e liga entradas relacionadas; classifica lembranças por similaridade de embeddings ou por palavras se não houver modelo instalado. Dados em SQLite local.