Plugins

Emite sons curtos de Web Audio quando a sessão precisa de atenção (aprovação, pergunta ou revisão do plano) e ao concluir uma tarefa. Síntese na página, dois estilos e volume ajustável; sem pop-ups, notificações do sistema, arquivos de áudio ou rede. Um bundle cobre DSH 0.1.7+ (desktop e web) e 0.1.0-rc.6.

Notificações e sons no desktop quando uma tarefa termina, aguarda aprovação ou falha; nativos no macOS, Windows e Linux, sem dependências de runtime.

Envia lembretes por e-mail do agente DSH quando você está ausente. SMTP estável, sem loop de novas tentativas 535, timeouts de conexão e inatividade e autoteste --check.

Lançador de um clique para a interface web: um Start-DSH-Web.cmd na área de trabalho do Windows que sobe o dsh web e abre o navegador automaticamente (consultando até estar pronto), além de uma ferramenta de modelo web_launcher (install / open / status).

Abre o Workspace registrado atual pelo Session Header ou menu Workspace em um editor detectado ou configurado, com nova detecção imediata e preferência de navegador lembrada.

Exporta eventos somente de metadados de turno, modelo, ferramenta, aprovação, nova tentativa e erro do DSH para o Tuning Engines, para rastros governados, avaliação de políticas, análise de custos e revisão de Work Session, com uma fila de novas tentativas apoiada em disco.

Bridge Feishu para DeepSeek Harness (derivado de dsh-im-bridge): conexão WebSocket persistente, cartões de aprovação, respostas em grupos somente com @menção, atualizações de cartão em streaming e comando /stop.

Acompanhe releases e estrelas de qualquer repositório público do GitHub dentro de agentes dsh — sem necessidade de chave de API.

A integração com o GitHub mais completa para o dsh: visão geral do repositório, releases, issues, pull requests, colaboradores, busca e um relatório detalhado do repositório com cache TTL — sem necessidade de chave de API.

Revisão adversarial de código: detectores paralelos examinam um diff por perspectivas separadas (correção, ciclo de vida, contrato, segurança); verificadores independentes tentam refutar cada achado, e uma refutação o descarta.

Injeta metadados permitidos de execuções do GitHub Actions e GitLab CI no contexto do agente, sem ler logs, credenciais ou APIs dos provedores.

Servidor MCP de trabalho GitHub (dsh bundle): 23 ferramentas MCP para repositórios, issues, PRs, revisão de código e busca; sem dependências de runtime e com autenticação PAT/OAuth.

Revisão adversarial de código por múltiplas perspectivas: análises paralelas de correção, segurança e manutenção examinam um diff, com classificação determinística de gravidade, regras de supressão e histórico incremental.

Painel Git/GitHub para o perfil web do DSH: stage/unstage/discard/diff, branches, commit, push/pull/sync, log, navegador de arquivos, quadro de workflow e OAuth do GitHub com criação de PR.

Sincronização Git das configurações e perfis do DSH orientada por políticas, com projeções que consideram segredos, revisão de conflitos e controles de aplicação por linha.

Registro de trabalho entre sessões baseado em eventos: registra, acompanha e conclui tarefas com histórico completo de auditoria, exportação kanban e resumo do quadro injetado em cada turno do modelo.

Planejamento de execução persistido em disco para DSH: máquinas de estado de marcos/etapas, controle de dependências e fluxo de auditoria, com verificação determinística de conclusão por ferramentas dsh, CLI ou skill.

Preset de orquestração do cérebro principal: persona que prioriza delegação, bloqueio de execução da sessão raiz e skill portátil de regras AI-LAW.

Orquestração declarativa de DAG de tarefas para DSH: valida grafos de dependências, executa camadas topológicas em paralelo por subagents baseados em workflow e propaga falhas de forma determinística.

Ferramentas de workflow para o binário local aflare: geram, validam e executam DAGs YAML determinísticos com prioridade local (recuperação de falhas WAL, compensação Saga) pelo binário local. Mais de 300 modelos incluídos.

Pacote de skills de oficina de documentação: quatro Agent Skills somente de prompts que transformam uma base de código em READMEs, descrições de PR, changelogs e revisões de código. Instala no dsh por uma entrada de plugin dsh.bundle.

Skill para empacotar o DeepSeek Harness como app desktop Tauri 2 (macOS + Windows): guias de instalação para ambas as plataformas, inicialização por espelho chinês com sentinela de timeout do subagent, receita de ferramentas Windows sem admin nem VS Build Tools e listas de aceitação em três caminhos.

Preset de scaffold para projetos DSH: roteiro rigoroso de inicialização em 5 fases, padrões de engenharia e seis modelos iniciais executáveis (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Pacote inicial para DeepSeek Harness: boas-vindas, trilha de aprendizagem 0→1, recomendações de plugins por cenário e checklist de autoavaliação, junto ao repositório chinês de tutorial dsh-handbook-zh.