Plugins

Inteligência de segurança química pelo endpoint hospedado MSDS Chain MCP: 23 ferramentas para compatibilidade e ordem de mistura, riscos GHS, PPE, armazenamento, descarte, limites de exposição, classificação de transporte, conformidade em várias regiões, consulta e diferenças entre versões SDS e relatórios de auditoria assinados. Cada resposta cita a SDS do fornecedor e a data de revisão que a fundamenta.

Expande a abreviação #tag para o texto da biblioteca de snippets antes do envio das mensagens; suporta várias bibliotecas, aliases, variáveis e proteção contra recursão.

Tarefas de terminal em segundo plano e longa duração para dsh: inicia processos em PTY, envia entradas (inclusive sequências como Ctrl+C), percorre saída em buffer circular e encerra tarefas normalmente ou à força.

Paddock: servidor MCP local de sistema de arquivos restrito para agentes. Lê/escreve texto, opera diretórios e busca nomes/conteúdo em zonas configuráveis. Sem dependências runtime; inclui bundle dsh.

Doctrove: servidor MCP de recuperação de documentação de bibliotecas versionada para agentes de código, com consulta ao catálogo, seleção de versão e extração ordenada por foco. Sem dependências runtime; inclui bundle dsh.

Detecta comandos de build declarados no projeto — alvos Makefile, scripts package.json, receitas just e tarefas deno — e os expõe como ferramentas de agente prontas para executar.

Console de comandos slash para dsh: /web start|stop|restart|status, gerenciamento de encaminhamento SSH com /tunnel, /ask de uso único e lançador TUI do console.

Gravador persistente de chamadas de ferramentas do modelo: cada chamada é escrita em arquivo JSONL que sobrevive a reinicializações e pode ser consultado pela ferramenta estruturada call_trace e pelo serviço callTraceHistory. Inclui rotação por tamanho e complemento opcional de interface em canvas flutuante.

Gerencia sites e espaços de trabalho remotos SSH/SFTP; administra conexões e diretórios remotos como espaços locais.

Transforma Markdown em rascunho de Conta Oficial do WeChat (微信公众号). Insere cada regra CSS no próprio elemento porque o editor descarta blocos <style> e nomes de classe; envia cada imagem local pelo endpoint do WeChat para evitar filtragem e cria o rascunho. Nunca transmite/publica.

Conecta o DeepSeek Harness ao AsimovBox por ferramentas autenticadas com chave API para criar, atualizar, renderizar e finalizar vídeos.

Sincroniza o manifesto dos plugins DeepSeek Harness instalados com um GitHub Gist (login OAuth, exportação/importação com um clique e instalação automática de dependências).

Kit de vida cotidiana para agentes DSH: planejamento de orçamento, divisão de contas, cálculos de preço unitário e desconto, conversões comuns (jin/li/chi, C/F, L/galão) e listas de viagem.

Kit educacional para agentes DSH: modelos de planos de aula por faixa escolar, estruturação de quizzes e validação de gabaritos, rubricas analíticas, cartões Anki/Markdown e níveis de legibilidade.

Escreve notas e memorandos no flomo (浮墨笔记) por qualquer agente via flomo_send; configuração única com URL da API flomo ou API Key.

Memória de projeto para agentes de código do DeepSeek Harness: apresenta edições passadas semelhantes como precedentes, bloqueia alterações fora do escopo e persiste entre sessões. Inclui 47 correções verificadas no upstream e execução de 20 tarefas sem gold.

Renderiza a memória PLUR no system prompt a cada montagem, não como chamada de ferramenta: substitui o bloco em vez de acrescentá-lo, mantendo o contexto estável. Busca híbrida local (BM25 + BGE combinados com RRF), YAML editável, escopo por workspace e navegador /plur-memory.

Conecta notas Trilium ao agente DSH via ETAPI com 20 ferramentas: memória durável (remember/recall e índice auto injetado), gestão de notas (CRUD/clonar/atributos/revisões), busca completa, fluxo de relatório semanal, anexos, notas de calendário, backup/importação e cartão de configurações.

Memória remember/forget dirigida por LLM: após cada turno o modelo (MemoryDirector) decide o que manter; memórias relevantes são injetadas antes de cada etapa, deduplicadas e persistidas entre sessões.

Backend de compactação que troca o resumo LLM por extração semântica determinística: mantém código/caminhos/comandos, remove conversa e contabiliza compressão KV de 28,4x.

Triagem de contexto em sessões longas do DeepSeek Harness: filtros determinísticos reduzem conteúdo antigo, duplicado, malsucedido ou excessivo pelo ponto oficial ctx.compaction.

Memória durável para agentes DSH baseada em PostgreSQL, com ferramentas MCP de memória e painel web para revisar memórias e candidatos.

Poda de contexto escrita pelo modelo para o DeepSeek Harness através da API oficial de compactação.