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Índice estrutural de código para o DSH: busca de símbolos com Tree-sitter em 8 linguagens (incluindo C/C++), um mapa do repositório limitado e ranqueado por PageRank do grafo de imports e injetado no prompt do sistema, grafo de chamadas em nível de função via code_refs, verificações opcionais de dependências circulares e módulos órfãos via code_health, além de contexto de mudanças da árvore de trabalho e contexto de código ciente da tarefa.

Seção About para as configurações do DeepSeek Harness: informações de versão, verificação de atualizações npm latest/next com instalação em um clique e reinício automático, e histórico de lançamentos do GitHub.

Transforme o uso de tokens do seu DSH em um jogo gacha: alimente um monstro com tokens, ganhe moedas, faça pulls de 14 waifus de IA (Kimi/GLM/Gemini/Claude e mais), aprimore artefatos e monte uma equipe de batalha no estilo Balatro com bônus diários de login.

Agendador de tarefas não atendidas no lado do host: executa tarefas pontuais de agente ou comandos shell em cron, intervalos ou agendamentos únicos, com estado de despacho persistente no máximo uma vez, políticas de sobreposição/falha de disparo e histórico de execução limitado.

Um enxame governado de seis agentes especializados DSH — orquestrador, planejador, ponte para base de conhecimento, desenvolvedor e dois revisores — transforma um requisito em um pipeline rígido de fases em que cada entrega precisa provar-se com evidências estruturadas antes que a próxima fase possa começar; os revisores são somente leitura, merges de código só após uma passagem de revisão, e um log de eventos apenas de acréscimo fornece replay completo e auditoria em um quadro kanban ao vivo. Seu design se inspira no kanban do Hermes Agent.

Navegue pelos diretórios/arquivos do workspace na Web GUI do DeepSeek Harness e exiba as alterações de arquivos em conjunto com o Git.

Navegador de perguntas na sessão para a GUI Web do DSH: um minimapa de pontos na borda da conversa (esquerda ou direita, configurável nas definições), um ponto por pergunta do usuário — passar o mouse mostra o texto completo da pergunta, clicar salta até ela.

A IA consegue escrever texto para currículos, mas os modelos podem continuar com aspeto errado, as páginas podem transbordar, pode restar espaço em branco e pequenas edições podem desestabilizar a disposição. dsh-resume disponibiliza um fluxo DSH de ponta a ponta para refinamento de conteúdo fiel, seleção de modelos, ajuste de layout A4, revisão visual e versões de currículo adaptadas a diferentes cenários de procura de emprego.

Controla um Chrome real através de um servidor MCP local para que o agente possa pesquisar no Google/Bing/Sogou, ler qualquer página incluindo conteúdo renderizado com JS e exclusivo para login, automatizar clique/rolagem/digitação/pressionar tecla/seleção em uma janela em segundo plano e executar busca/detalhe/comentário/download para Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X e Reddit; comentários retomáveis, downloads verificados com SHA-256, cookies nunca retornados, apenas localhost.

Backend selecionável SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding ou Wikipedia para a ferramenta nativa web_search, com configurações Web e sem fallback implícito.

Mostra uso de plano de codificação e saldo para 5 provedores de IA (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) ao lado da entrada do compositor, trocando com o modelo selecionado e reutilizando chaves de API configuradas nas configurações de modelo do DSH.

Selecione qualquer texto em uma conversa e toque no botão Explain para obter uma bolha de explicação em Markdown em streaming, com perguntas de acompanhamento recursivas.

Layout encaixável da Web UI do DSH que organiza conversas como abas em grupos divisíveis arrastáveis.

Adiciona uma ferramenta generate_image baseada na fila FAL, em qualquer API de imagens compatível com OpenAI ou em uma assinatura ChatGPT/Grok, e exibe o resultado em linha na conversa.

Ramificação de conversas no estilo Git que espelha como programadores reais colaboram: um ramo raiz secretário despacha tarefas para ramos filhos com seus próprios contextos, mesclando de volta apenas resumos compactados via squash ou rebase; inclui comandos /branch, uma aba de ramos, mensagens entre ramos e uma base de governança que emparelha cada ramo de sessão com um git worktree.

Gerencie registros de conversa na página de configurações da GUI Web do DSH: exclua uma sessão inteira (arquivo morto mais remoção física do log) ou uma única mensagem (excluir uma mensagem do usuário em cascata exclui as respostas do assistente e os resultados das ferramentas). Sessões em execução e a sessão atual estão protegidas.

Detecta qual modelo de conversa está sendo servido a uma conta: inicia conversas-probe descartáveis concorrentes, pontua cada cadeia de pensamento em streaming pela abertura de seus parágrafos e cancela sondas que soam como o modelo antigo em segundos. Inclui um auto-check offline que reproduz 13 cadeias de pensamento rotuladas manualmente pelo mesmo classificador.

Aprovação automática ao estilo CC para DeepSeek Harness: regras determinísticas de negar/permitir, mais um classificador de permitir/rejeitar em duas fases com disjuntor e orientação perante negações.

UI de gestão de ciclo de vida para o provedor de modelos llm-pi-ai: crie, edite, exclua, ative e desative provedores com cabeçalhos personalizados e chaves de API criptografadas com AES-GCM; restauração segura à desinstalação de provedores estacionados, descoberta de modelos remotos com gravação em lote, roteamento inteligente com cinco estratégias, compostos de união/interseção, observabilidade de requisições.

Rotaciona chaves de API de LLM configuradas após falhas de cota, limite de taxa ou autenticação.

Fornecedor web_fetch com Playwright/CDP para a ferramenta web_fetch integrada: renderiza páginas num navegador real, remove ruído (Readability + DOMPurify) e devolve markdown.

Acesso por LAN e proxy reverso à interface web do DeepSeek Harness: disponibiliza o serviço de configurações em páginas que não são localhost, fornece as APIs web que um navegador omite em HTTP simples e pode abrir seu próprio listener.

Prática de entrevistas com IA para DeepSeek Harness Web: gera perguntas em quatro modos (revisão de conceitos, entrevista simulada, cenário, LeetCode Hot 100), pontua respostas e fornece explicações.

Painel de operações DSH Web autohospedado para reinício e atualização seguros, diagnósticos de saúde, estatísticas de utilização de modelos e consulta de quota de fornecedores, cópia de segurança e gestão de sessões, notificações de tarefas, controlos de competências, encaminhamento de modelos para subagentes e manutenção de permissões Linux.