Plugins

Somente macOS arm64; requer dsh-pet instalado (o binário incluído é pré-compilado e fechado). Um controle na área de trabalho mostra/oculta o pet com um clique e pode iniciar o DeepSeek Harness se estiver fechado.

Somente Windows; requer PowerShell e o install.ps1 incluído. Adiciona à esquerda do seletor de modelo um menu com três ações imediatas: recarregar a interface, reiniciar o DSH e fechá-lo. A versão Windows não oferece recarga ou reinício nativos.

Adiciona um botão Restart ao lado do controle de permissões na barra do Composer para reiniciar o DSH com um clique e aplicar plugins recém-instalados sem fechar e reabrir o app.

Adiciona ao menu de contexto de pastas do Windows Explorer uma opção para registrá-las como projeto DSH, configurável em Settings → General. Somente Windows, sem instalação extra.

Adiciona uma linha Restart no rodapé da barra lateral do desktop, ao lado de Settings; reinicia o app e recarrega a página com o bundle do plugin recém-instalado.

Exibe em chinês simplificado os títulos e descrições de plugins DSH instalados: na inicialização, traduz via harness LLM service apenas os ausentes do cache JSON local e fornece metadata { en, zh } a resolveText(). Sem mudanças no DOM ou API de terceiros.

Adiciona um painel discreto com timer Pomodoro, lista de tarefas e lembretes para beber água e levantar, além de explicações de lições e tutoria de deveres pelo pet de desktop instalado.

Armazena rascunhos não enviados por workspace em sessões novas e por Session id nas existentes; restaura ao voltar e descarta após enviar ou limpar. O grupo de conclusão @plugin menciona um plugin instalado para o agente receber seus metadata como contexto runtime do turno.

Mostra o que foi realmente instalado: um selo indica quantos plugins o profile carrega, e um painel pesquisável lista cada um com versão, descrição de uma linha escrita pelo autor e indicação de integrado ou de terceiros. Somente leitura, sem configuração.

Dá ao DeepSeek Harness um computador persistente próprio: uma microVM integrada com shell, navegador, visualização ao vivo e etapas de aprovação.

Jogo de dedução social contra suas próprias configurações de modelos. A mesa tem N lugares (seis por padrão, um é seu); alguns dos demais são ocupados por agentes com diferentes ajustes de provedor, modelo, temperatura, system prompt e disfarce. Interrogue-os e confronte as respostas para descobrir quais lugares não são humanos. A identidade dos lugares e a configuração do modelo ficam ocultas em host state até o julgamento; então os parâmetros de disfarce são revelados. Cada rodada exporta um JSONL de conversa por lugar e o registro do julgamento. A mesma seed e o mesmo script de jogadas reproduzem bytes idênticos, permitindo comparar execuções com modelos ou níveis de disfarce diferentes.

Adiciona uma chave tipo checkbox à direita do cabeçalho Installed na página DSH Plugins. Abre a lista de plugins não oficiais, todos marcados por padrão, e alterna apenas os marcados; quando todos estão desligados, o botão volta a ativá-los. Apenas desativa/ativa: não desinstala nem exclui arquivos ou configurações. A UI segue o idioma do app.

Gate de desvio do system prompt: calcula hash e cria baseline de cada seção adicionada ao prompt por plugin ou preset. Alteração silenciosa no que o modelo recebe causa falha explícita.

Gate determinístico de escrita: scope policy nega write/edit fora do escopo antes de tocar no disco; regras residue verificam o texto e cada decisão entra em ledger JSONL com content-hash. Reutiliza agent-pr-gate.yaml para a mesma policy na CI e sessão.

Serviço de issues do GitHub para DSH: transforma a análise de falha de telemetria em um relatório uniforme, cria uma URL pré-preenchida de nova issue e a encurta se exceder o limite configurado; reescreve uma descrição simples como issue estruturada com o modelo do deployment.

No início, lista todos os plugins na árvore loader do DeepSeek Harness e mostra o texto da exceção dos que falharam. Também verifica divergências de versão das dependências, validade da configuração do profile, alcance da porta web e ferramentas registradas.

Mantém atualizado o grafo de conhecimento Codebase Memory: compara head_sha do nó Branch com git rev-parse HEAD e informa o behindBy exato. Reconstrói apenas projetos desatualizados pela CLI codebase-memory-mcp, sem o limite de 60 segundos da ferramenta MCP. Observa alterações em cada projeto e espelha o mesmo estado em um cartão de configurações e em uma interface REST.

Encaminha comandos bash elegíveis pelo rtk (Rust Token Killer) para comprimir a saída antes de ela chegar ao modelo: pede ao rtk instalado que reescreva cada comando e usa o que ele imprime. Sem rtk, o executor se comporta exatamente como o padrão.

Integração CI com Jenkins: painel de progresso do build na barra lateral direita, configurações para várias instâncias e cinco ferramentas para modelos (list jobs, build status, console log, workspace, trigger build). Se um build acompanhado falhar, o alerta desperta a conversa que o estava acompanhando.

Envia arquivos locais ao WeChat a partir de qualquer sessão DSH reutilizando um plugin de mensagens instantâneas instalado. Também inclui tarefas cron em sessões novas, brilho de atividade do espaço de trabalho, indicador no cabeçalho, som de conclusão, opção de translucidez da barra lateral no macOS e reinício do host com um clique.

Detecta tarefas longas no host para modelos locais de contexto pequeno: saídas longas viram parts skeleton (uma parte por resposta, depois montar); tarefas multi-etapas viram ledger PLAN.md e notes/ (plano primeiro, um passo por resposta). Heurística no host, sem depender da autoavaliação do modelo.

Ledger de progresso verificado com três ferramentas: etapa alegada só vira progresso após confirmação por subagente independente com contexto novo no workspace. O escopo é fingerprintado antes/depois; se o verificador alterar algo, o veredito é anulado e a rodada não conta.

Bots persistentes e salas em grupo no DSH: cada Bot mantém modelo, preset de permissão, workspace e sessão após reinícios; cada resposta vira run no ledger reproduzido pelo painel lateral.

Responde perguntas difíceis com explicação visual HTML de uma página: modelo escreve rascunho Markdown curto e o CLI am incluso, sem dependências, cria layout/CSS/coordenadas. Bundle DSH só de skill, upstream verbatim, sem código Host.