Plugins

Válvula de segurança pré-execução do DSH: intercepta cada chamada bash/pwsh em `tools/pre-execute`, aplica regras estáticas offline e pergunta ao modelo System One do TypeSafe Jev se o comando apagará/sobrescreverá dados reais sem possibilidade de reversão. Decide allow/revise/block/escalate; revise envia uma versão mais segura ao modelo e escalate oferece um token humano de uso único. Crédito esgotado ou API key ausente gera erro explícito, nunca falha silenciosa. Se faltar a chave, pede `guard key set` na conversa e a lê do stdin. Cada decisão vai para log de auditoria compartilhado; textos zh-CN/en.

Plugin de memória leve e sem dependências para DeepSeek Harness: armazenamento em arquivos Markdown, injeção do catálogo L0 e cinco ferramentas voltadas ao modelo.

Chat em grupo de modelos DSH: painel com vários papéis de modelo ligados a providers/modelos diferentes e histórico compartilhado. Pode ser ativado ou desativado em Settings.

A ferramenta `compact_agents`, acionável pelo modelo, força a compactação do contexto de todas as sessões ativas (principal, subagentes comuns e membros do AgentTeams). Destinos ocupados entram na fila e são compactados ao fim do turno; informa nós ocultos e tokens estimados por destino. Um formulário Web configura proporções de acionamento/retenção, orçamento de saída da fase controlada, de continuação automática e de pré-compactação no fim do turno, evitando resposta iniciada à espera do resumidor.

Registra o canal de nuvem Xunfei Loomy como provedor compatível com OpenAI no dsh-router e adiciona listagem de modelos e chat completions em streaming.

Destaca automaticamente pontos-chave, definições, avisos e perguntas em respostas concluídas do assistente, usando uma chamada de modelo separada.

Configura perfis de cabeçalhos HTTP selecionáveis por modelo.

Painel de estatísticas de uso de tokens para DeepSeek Harness: tendências, divisão por modelo e mapa de atividade, em SVG escrito manualmente, sem bibliotecas de gráficos.

Banco de inglês infantil. DSH 0.2+ (0.2.0-rc.1/rc.2 verificados, incluindo shell desktop; 0.1.7–0.2.x também funciona). v1.10 lê cartões/testes com voz integrada do Windows offline, sem rede nem chamada de modelo; áudio pré-renderizado. v1.11: seleciona até 50 palavras em lotes de 10 com contador; transforma erros em revisão falada/PDF imprimível; adiciona chinês aos exemplos. Detecta destaques/marcas vermelhas em fotos de livros, traduz e salva em SQLite local com contagem; clipboard, fotos e ditado compartilham o banco. Ordena por frequência; 3 acertos consecutivos = aprendida. Exporta cartões HTML/PDF/Word e teste de quatro opções. No DSH 0.1.5, falta Configurações: use `dsh-word-vault@1.0.2`.

Observabilidade de cobrança e uso de agentes no dsh web: registro por leitura direta dos logs de sessão com zstd, timestamps por evento e deduplicação dupla por watermark + `lastSeq`. Perfis de tarifas multconta por provedor/modelo, badge ao vivo por janela lendo o ID da sessão via React fiber, painel glassmorphism com sparkline de 14 dias, alertas de orçamento, consulta de saldo do relay e biblioteca oficial de preços com 332 modelos.

Slider de esforço de raciocínio para DeepSeek Harness: bundle web client que insere um controle por sessão quando o modelo escolhido declara níveis de esforço. Funciona com qualquer provedor que ofereça esses níveis

Universal Palette de vidro translúcido e denso para DeepSeek Harness Web: reúne Commands, Models, Sessions e Conversation Hits com classificação determinística e interoperabilidade verificada por contratos públicos.

Recupera lições registradas em projetos anteriores: quando o trabalho atual corresponde a uma, o modelo local decide se insere uma nota curta antes da próxima etapa. Requer modelo Ollama local (padrão `qwen3.5:9b`) e o store `dsh-mnemon` com CLI `mnemon`; sem eles, apenas observa e registra, nunca injeta.

Plugin dsh para alternar interativamente perfis de modelo nomeados (modelo padrão, think level, modelos por subagente) pelo fluxo ask-user do Host. Uma implementação para TUI e Web; falha rápida e clara em headless.

Preset do catálogo de modelos Alibaba Bailian (DashScope) e adaptador automático para DeepSeek Harness: níveis de reasoning effort, orçamentos de pensamento, janelas de contexto, adaptação automática de rotas Bailian existentes e teto de contexto configurável.

Reproduz o “hmm” de um aldeão do Minecraft vanilla sempre que o modelo cantarola durante o raciocínio.

Plugin do DeepSeek Harness que encaminha automaticamente solicitações com imagens para `deepseek-v4-flash-vision-exp` e depois retorna ao modelo original como fallback.

Kanban agent-first para tarefas na GUI Web do DeepSeek Harness, baseado no quadro codeg-plus: quatro colunas (todo / inProgress / attention / done), aceite somente por humanos, atribuições vinculadas ao workspace, comentários e visualização ao vivo via SSE.

Plugin dsh externo ao projeto principal: tokens de GitLab, GitHub, Gitee, Gitea e Bitbucket ficam fora do contexto do modelo e são armazenados criptografados com AES-256-GCM em arquivo próprio do plugin. O modelo chama ferramentas da API forge quando necessário; a página Web de configurações gerencia sites e tokens.

Mantém visível a lista de tarefas inacabadas entre turnos. O DSH limpa a projeção de todos no início de cada turno e espera que o modelo reescreva a lista inteira; se houver interrupção, o plano fica no log, mas some da UI. `todo_write` só grava e não permite leitura posterior. Um listener comum de sessão/evento memoriza a última lista por sessão e a reaplica em `turn/start` se houver itens pendentes. Não usa fork de tool-todo nem waterfall: não é possível substituir a projeção devido ao `stateVersion` incompatível; o plugin adiciona o evento que o fold processa. Escopo limitado a listas inacabadas, no máximo um evento por início de turno, fail-open. Verificado por A/B controlado em sessões reais usando a definição real da projeção. Sem dependências.

Plugin global de voz MiniMax para DeepSeek Harness: reconhecimento (`asr-1.0`) e síntese de voz (`speech-2.8-hd`), ferramenta de transcrição, aviso falado ao concluir a tarefa, conversa mãos livres em tempo real e 303 vozes disponíveis.

Uma ferramenta MCP em vez de todos os esquemas: broker de capacidades sob demanda que reduz em 94,4% o contexto residente de ferramentas, conforme a medição indicada. Pesquise, inspecione, habilite e chame servidores MCP e Skills quando necessário.

FreeDSH: roteamento multimodelo com prioridade para opções gratuitas, atualizações seguras do núcleo e suporte pt-BR/Windows para DeepSeek Harness. Bundle DSH instalável com `dsh plugin add`. Projeto não oficial.

Gerenciador de canais: agrupa candidatos de provedor/modelo na rota virtual `roundrobin/<group>` com failover, repetição, timeout e cooldown. Configurações editam provedores/grupos e permitem testes de velocidade e solicitações reais por modelo. O painel de sete dias agrega latência, falhas e tokens upstream (entrada, saída, cache, raciocínio).