Plugins

Proteção contra loops no DSH: detecta caracteres repetidos em assistant-stream (pode abortar); detecta baixa diversidade e alta repetição por janela final e deslizante; quando a primeira detecção ocorre, injeta suavemente termos de parada e observações pré-registradas antes de interromper; detecta estagnação sem progresso no nível de ação; detecta chamadas seguidas à mesma ferramenta com os mesmos parâmetros de ação, ignorando autoanotações como description; ao atingir o limite de bloqueios repetidos, interrompe de fato com `agent.cancel()`; detecta turnos sem corpo.

Plugin de camada de decisão local para DSH: gate de aprovação de comandos fail-closed e ferramentas ask/gate apoiadas por um modelo local de 144,3 M. Exige um serviço de decisão local separado: execute `pip install phocinae-server`, baixe os pesos de cerca de 330 MB e mantenha o serviço em execução. Sem ele, a ferramenta retorna `PHOCINAE_SERVICE_UNAVAILABLE`.

Plugin de continuação automática para DeepSeek Harness (DSH): retoma automaticamente turnos encerrados por limite de taxa (429), cota esgotada, resposta vazia ou códigos de erro configurados pelo usuário. Permite limitar falhas consecutivas por sessão.

Adiciona às sessões DSH Web pontuação de combos, detalhamento de atividades, avaliações por turno e incentivo opcional baseado em Jev.

Notificações do Telegram para perguntas, solicitações de aprovação e turnos concluídos do DeepSeek Harness. Apenas notificações: um arquivo de execução, zero dependências em tempo de execução e sem cartões de pergunta personalizados.

Usa até 30 artigos PDF enviados para criar revisões de literatura, principais descobertas, ideias de pesquisa e delineamentos de estudo guiados por prompts. Exporta relatórios com citações de página (DOCX/PDF) ou apresentações (PPTX/PDF).

Transforma leituras de saúde declaradas —fonte, critério, veredito— em um único resultado somente leitura. Uma fonte ilegível é informada como `unknown`, nunca como saudável.

Caderno de lições entre sessões (notebook de respostas erradas do agente) para DeepSeek Harness: injeta em cada turno um índice de memória literal limitado a 2 KB. `mem_recall` e `mem_save` exigem quatro seções, referência localizável e aprovação humana explícita antes de qualquer gravação em disco. Registra `/memory` e mantém cada lição como entrada Markdown sem dependências em `.memory/`.

Adiciona a seção “Text Injection” à barra lateral de configurações do DSH. Blocos mantidos pelo usuário em um arquivo Markdown separado são injetados no system prompt a cada turno ou no contexto da sessão mediante palavras-chave; inclui recarga a quente e backups automáticos do histórico.

Memória vetorial no estilo Anima para DSH: injeta resumos históricos recuperados no system prompt a cada turno e oferece a busca semântica `anima_query`; o armazenamento vetorial é isolado por partida. As requisições de embeddings do SiliconFlow usam formato de array; timeouts e erros do provedor aparecem como notas explícitas e classificadas no espaço de injeção, nunca em silêncio.

Painel de cadeia de raciocínio na barra lateral direita do DSH Web: agrupa o fluxo de raciocínio ao vivo de cada sessão por turno e etapa, com o texto e as chamadas de ferramenta de cada etapa. Só o turno mais recente fica expandido por padrão; os anteriores viram uma linha. Uma regra local agrupa etapas por fases de atividade, marca a que aguarda uma ferramenta e mostra o motivo das falhas. O raciocínio completo é buscado por etapa sob demanda; um índice local de todos os turnos pesquisa títulos, texto do usuário e números. Um turno inteiro pode virar título chinês com uma chamada ao modelo.

Busca de texto completo entre logs persistidos de sessões DSH: cria um índice incremental por mensagem e retorna `sessionId`, `seq` e um trecho curto. Oferece uma ferramenta de agente e um painel independente. Requer Node.js 23.5 ou superior.

Reexecução em linha para DeepSeek Harness: executa novamente qualquer turno anterior no mesmo lugar, gera a resposta com o mesmo prompt e preserva todos os turnos posteriores. Exemplo: A B C1 D E F G. Implementada com o contrato oficial surface-replace.

Estimativa do custo de API por turno e por sessão nas conversas do DeepSeek Harness.

Página inicial em estilo de jornal para uma sessão ainda em execução. Adiciona a aba Conversation View ao lado de Chat e Trajectory; mostra por turno duração, etapas, ferramentas, tokens e resultado, alterações por arquivo, tempo de modelo versus ferramentas, o turno mais caro, comandos de falhas não repetidas e pressão de contexto frente à capacidade declarada do modelo roteado. Gerada deterministicamente pelo log durável, sem modelo, custo de tokens ou alucinações; o mesmo log e relógio geram bytes idênticos. Não acrescenta nada à sessão nem chama modelos; informa aprovações pendentes sem respondê-las. Exibe apenas páginas com conteúdo e atualiza ao concluir turnos e por sondagem em duas velocidades com verificação final somente de metadados.

Edição de prompt no chat web: cria uma bifurcação limpa do histórico no turno editado, preserva anexos de imagem e arquivo e arquiva automaticamente o ramo substituído.

Para DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1 a 0.1.7: barra de mudanças por turno acima do compositor, mostrando arquivos alterados e diferenças de linhas.

Central de mensagens entre sessões de agentes DSH. `session_message` envia mensagens: sessão ociosa recebe o texto completo para despertar; ocupada recebe aviso seguro durante o turno e notas de contexto de execução. Resolve destinos pelo nome de contato registrado. (stale-id-proof).

Memória de experiência pessoal para DSH: transforma tarefas resolvidas em casos documentados com afirmações condicionais, recupera-os em novas tarefas por injeção prévia oculta e propaga correções/exclusões para recuperações futuras.

Verificação de contratos para plugins DeepSeek Harness: valida estaticamente se output.render() das ferramentas registradas retorna ContentBlock[] e avisa quando um tipo de evento de sessão fica fora do vocabulário do kernel. Apenas avisos; não detecta atividade maliciosa.

Plugin de notificações DSH: alertas sonoros, toasts entre sessões, push no desktop e webhooks de mensagens para conclusão de turno, erros e aprovações.

Fala uma mensagem curta quando o estado do DSH muda: turno concluído/erro, tarefa concluída/falha, objetivo concluído/bloqueado, aprovação pendente ou resposta necessária. Inclui oito clipes gravados em chinês (padrão) e inglês. O host reproduz via ffplay ou pelo player PowerShell do Windows, sem depender de aba Web Audio. Somente Windows.