Plugins

Jimu (积木): plugin de orquestração por domínio para DeepSeek Harness, com confirmação de domain_plan, handoff para subagentes por domínio e auditoria automática por LLM.

Revisor de prompt com um clique para o compositor DSH: um agente aprimora o rascunho por vários turnos em um chat lateral; quando estiver satisfeito, o usuário copia o resultado de volta.

Transforma pedidos de produto ou UI em especificações prontas para implementar com /ui-workflow e /ui-rerun. Analistas usam a ferramenta ui_analyst somente de leitura e o agente líder grava relatórios em docs/ui-workflow.

Intercepta o encerramento do turno para exigir uma rodada de crítica e melhoria após cada turno concluído, antes que o agente pare.

Debate multiagente isolado para DeepSeek Harness: debatedores com temperamentos diferentes pesquisam de forma independente, fazem perguntas cruzadas e os juízes convergem para uma conclusão. Executa em segundo plano com progresso e contagem de tokens por agente, execução paralela em ondas e retomada referenciada pela sessão.

Orquestração de planejamento e execução com ReactLoopAgent: transforma um objetivo em etapas revisáveis e as mostra em um cartão de plano na interface web.

Comando e ferramenta /init no estilo Claude Code: grava um CLAUDE.md mínimo e cria um link simbólico de AGENTS.md para ele.

Registra em Markdown, em <workspace>/.dsh/plans, cada plano apresentado pelo agente via exit_plan_mode, abre uma janela de revisão e mantém uma aba Plans com o resultado de cada plano.

Biblioteca de modelos de workflow: 12 modelos reutilizáveis de scripts de orquestração com as ferramentas wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate e validação estática.

Fluxos de trabalho de sessão DSH para empacotar cápsulas verificáveis, avaliar Skills reutilizáveis e comparar trajetórias controladas de sessão.

Poda de redundância de entrada para DeepSeek Harness: remove tokens repetidos ou redundantes antes que cheguem ao modelo (camada ②).

Compactação e margem de contexto para DeepSeek Harness: comprime o contexto ativo para manter o prompt pequeno sem perder o estado importante (camada 3).

Transferência de contexto entre sessões do DeepSeek Harness: evita reler e rederivar o contexto em toda sessão. Uma única skill (camada ①) mantém a próxima sessão preparada.

Google Agent Skills (google/skills) para DeepSeek Harness: inclui 128 skills SKILL.md para Google Cloud, BigQuery, GKE, Gemini, Firebase, publicidade e análise.

Reduz a superfície do prompt do catálogo de skills DSH com renderização estável para cache KV, busca híbrida BM25/bge-m3 e sugestões opcionais de roteamento automático.

Resolve trechos únicos kebab-case de nomes de skills em tokens slash; por exemplo, /oneshot pode carregar game-package-oneshot.

Gerenciador de tarefas agendadas e envio de mensagens: agenda cron, envia automaticamente ao Feishu e a vários canais, com ambientes OpenClaw/DSH.

Adaptação dsh do kit compartilhado de handoff: skills handoff e task-id-bootstrap e automação no host para injetar estado base, criar snapshots por turno com Auto Log, rotear task=<id>, reinjetar na continuação, proteger contra compactação com alertas clear-required e tratar subagentes em modo somente leitura. Grava no mesmo .agents/state/ das edições Codex/Claude/pi para handoff multiagente em um repositório.

Disponibiliza o catálogo de skills obra/superpowers ao harness e injeta o bootstrap using-superpowers como seção persistente e resistente à compactação no prompt do sistema.

Provedor de skills que instala todo o catálogo @dennisrongo/skills como uma única dependência npm, permitindo instalar e atualizar skills sem clonar ou vincular diretórios.

Base de conhecimento Markdown em árvore para agentes DSH: ferramentas kb_list/kb_read/kb_write, rotas HTTP tree/node e painel de navegador complementar.

Converte pontuação de meia largura nas respostas de IA em pontuação chinesa de largura completa, deixando as respostas copiadas prontas para publicação.

Controle por voz do compositor web do DSH: pressione para falar e transcrever na caixa de entrada (envio automático opcional), reproduza respostas do assistente pela Web Speech API, abra ajustes com clique direito e use o atalho global Ctrl+M.

Ponte Vision para modelos DeepSeek somente de texto: transcreve imagens anexadas com deepseek-v4-flash-vision-exp antes de chegarem ao deepseek-v4-pro, sem dependências de terceiros.