Plugins

Assistente de chamada de voz para DSH Desktop e Web GUI (mesmo plugin, muda apenas o nome do profile): bola flutuante arrastável e VAD no navegador que envia cada fala após uma pausa. Reutiliza o SenseVoice local já baixado pelo plugin oficial voice-input; não baixa outro modelo. Suporta FunASR HTTP/streaming, API compatível com nuvem, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode e voice clone) e respostas TTS compatíveis com OpenAI. Inclui wake-word/auto-sleep opcionais e envio a sessões separadas com progresso, parada e relatório falado de conclusão.

Audita cada turno concluído do assistente com um modelo revisor independente e orienta o agente a corrigir saídas com falha, com no máximo 2 rodadas de revisão por turno e padrões da pasta SOP injetados como dimensão extra de revisão.

Transforma uma captura de tela ou imagem copiada em nota do Obsidian com comentários e destaques. OCR imediato pelo modelo multimodal DSH do host (sem API key extra; Tongyi Qianwen como alternativa), bloqueio de duplicatas, união diária e organização noturna opcional por IA.

Ponte de escrita para o cliente open-source QingAgent: o agente redige e revisa documentos por meio de ferramentas hospedeiras com prefixo qing_, diagramados em um painel de papel de arroz com mermaid, drawio, tabelas e KaTeX; as edições ficam em estágios como diffs revisáveis e só são aplicadas no commit, e exige o app desktop QingAgent na mesma máquina.

Plugin externo do DSH: o modelo gera em streaming widgets SVG/HTML no fluxo da conversa (o conteúdo entre cercas ```svg/```html é renderizado token por token em um iframe sandbox) e também gráficos estruturados (ChartSpec da ferramenta visualize → echarts). Reutiliza os eventos assistant/chunk + tool/result existentes, sem alterar o código-fonte do DSH.

Push de conclusão de tarefas do assistente «today» (tela −1) do Huawei HarmonyOS para o DeepSeek Harness: as ferramentas hiboard_push / hiboard_verify publicam resultados de tarefas em Markdown no feed de cartões do telefone, com compatibilidade de protocolo com a skill today-task do OpenClaw; o authCode é gerido no painel de configurações do dsh.

Assistente de pesquisa em econometria: 6 ferramentas que cobrem seleção de métodos, preparação de dados, especificação de modelos, análise empírica com modelos de código Python/R/Stata, verificações de robustez e apresentação de resultados.

Frontend do plugin Skill/CLI DSH Companion Whale (plugin Cordis de dupla face)

Uma bancada de trabalho de terminal em ecrã inteiro para DeepSeek Harness, com assistente persistente, sessões de projeto agrupadas por espaço de trabalho, deslocação apenas de transcrições e vistas estruturadas de raciocínio, ferramentas, diff, plano e subagentes.

Transforma o skill iterate em um harness autônomo de circuito fechado: planejar, revisão paralela, correções atômicas, validação, loop e parada automática — além de um modo dry-run apenas de revisão e uma meta-review que audita o relatório e emite um relatório final de revisão.

Lê em voz alta as respostas do assistente apenas via a API Fish Audio (traga sua própria chave): leitura por mensagem, alternância de leitura automática e uma página de configurações para modelo, reference_id da voz, chave de API criptografada e proxy.

An IDE inside DeepSeek Harness with a file tree, multi-tab editor, AI assistant with model picker and API-key setup, Git panel, PTY terminal, and Python/TypeScript LSP.

Second-model gate on the assistant turn, installed in two parts: copy engine/ into ~/.dsh/plugins/ and mount it by absolute path in the profile patch (the bundle itself only installs the settings panel), then switch off the default dry-run mode that only logs verdicts. Once active, a separate judge call scores the draft against the numbered criteria (0-10 each); any criterion under 6 fails the turn and sends it back for a rewrite, up to 3 rounds by default. The web panel edits criteria and thresholds, and every verdict is appended to an audit log.

Adds a { } button under each assistant reply in the DSH Web GUI that opens the exact request sent to the model for that reply: model, call parameters, messages, tools, and provider-reported token usage.

Animated personal assistant with independent chats, shared conversation memory, natural-language reminders and background tasks.

Painel de assistência para romances: conecta uma pasta local do manuscrito e mantém visíveis os parâmetros de criação.

Plugin DeepSeek Harness (DSH): edita na conversa uma resposta final do assistente e sua cadeia de raciocínio/thinking. A ação de lápis abre um editor de mensagem única; as mudanças viram uma projeção de mensagem do plugin.

Preset do modo Codex para DSH: agente de programação que planeja antes de agir.

Exporta a sessão atual como arquivo Markdown legível contendo somente o diálogo: mensagens do usuário, texto do assistente e respostas a ask_user_question. Use o botão no cabeçalho da sessão ou o comando /md.

Assistente de draft 2-2-1 para partidas ranqueadas de Dota 2 sem ban, com fontes de bracket e profissionais, grupos flexíveis de jogadores, escolha de jogadores durante a partida e estimativa de vitória após o draft.

Assistente DSH: uma janela flutuante nativa em Swift cuida da exibição e interação; o plugin host a conecta ao estado da sessão DSH, incluindo o resumo do trabalho de hoje.

Replica a cadeia de pensamento oficial da DeepSeek: o idioma do raciocínio segue o do usuário e um renderer assistant-step próprio reproduz o painel oficial. Durante o pensamento, mostra prévia multilinha rolável; ao expandir, exibe todo o raciocínio, linha vertical à esquerda, título de pensamento profundo e duração.

Assistente pessoal para projetos, conversas, memória, revisões e notícias. O WeChat incluído fixa a conta confirmada por QR; as primeiras mensagens não podem reivindicar a propriedade dela. Uma lista de permissões opcional restringe ainda mais o acesso. Identidade ausente ou conflitante exige recuperação pelo desktop. A aceitação pela API não significa recebimento no telefone.

O app DSH também funciona como pet desktop: acorde por voz, converse e dê ordens falando. Acesse o DeepSeek Harness no próprio computador por LAN, domínio próprio ou relay e converse com a pequena baleia do projeto para delegar tarefas. Use mesmo viajando sem notebook.