Plugins

Suíte de conveniência para Web GUI com controles de aparência, navegação de timeline, pastas de projeto, prompts, exportação de conversa, renderização Mermaid, resposta com citação e saldo DeepSeek e uso diário de tokens.

Frota descentralizada de vários dispositivos: descoberta LAN via mDNS, emparelhamento de chaves e execução direta por SSH entre redes.

Estatísticas de consumo de tokens no estilo CC Switch para a interface web dsh: log de uso por solicitação, herói de consumo real, gráfico de tendências agrupado por tempo de solicitação, tabela de preços pico/fora de pico por modelo, estatísticas por projeto e por modelo e saldo da conta.

Fleet multi-dispositivo descentralizado: descoberta mDNS LAN, emparelhamento por key e execução direta SSH entre redes.

Gateway HTTPS + login para a superfície web do DeepSeek Harness: acesse com segurança sua DSH Web UI a partir de outra máquina na sua LAN ou pela internet via encaminhamento de porta. Padrões fail-closed (somente loopback, sem contas até configurar); notas de configuração e segurança no README.

O pacote DeepSeek Harness registra uma habilidade que converte produção longa (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários empresariais) em pipeline de 9 papéis: scouts T1 literatura / T2 dados / T3 casos em paralelo, T4 analista, T5 redator, T6 companheiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par executados pelo coordenador. Em 6 fases com verificação triangular de evidências, M-gate de 23 verificações, auditoria G0-G14 incluindo gate de rastreamento IA chinês, pontuação peer-review com correspondência de periódicos, e 4 checkpoints humanos. Instala com `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch mais lib/index.js); envia fichas de papel T1-T9, modelos e 11 scripts de verificação sem dependências, com READMEs em cinco idiomas.

Injeta uma seção fixa de prompt de sistema para que o agente pense e responda em chinês, independentemente do idioma do usuário.

Uso de tokens e estimativa de custo por modelo com o saldo da conta DeepSeek, exibidos em uma aba do painel de Configurações.

Deixe seu dsh pronto para codificação séria. (Ferramentas x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Contexto como Variáveis, compactações cruzadas recuperáveis, revive completo de contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagente como função, workflow como função.

Decisões tipadas do Laya (`noul` sim/não, `choice`, `score`) como um serviço Cordis de primeira classe (`ctx.laya`) mais as ferramentas `laya_ask` e `laya_plan` visíveis ao modelo. O plugin em si não instala nem baixa nada: é um cliente de um sidecar `laya-mcp serve` que você mesmo inicia, e informa que o sidecar não está em execução em vez de falhar de forma obscura na primeira chamada de ferramenta.

Lê os ficheiros que o AGENTS.md referencia com importações @path e injeta o seu conteúdo no contexto do modelo no início da sessão, com orçamentos de bytes, reinjeção após compaction e um cartão de definições em seis idiomas.

Consulta a Wiki chinesa do Minecraft (API MediaWiki) e converte texto wiki bruto em saída limpa legível por IA — busca, introdução da página, Markdown completo e entrada aleatória; predefinições, referências, imagens e links entre idiomas são removidos antes de chegar ao modelo.

Injeta uma seção no prompt de sistema para que a cadeia de raciocínio, o planejamento e o raciocínio de invocação de ferramentas do agente permaneçam em chinês simplificado. Zero dependências externas — clone e instale por link a partir de qualquer diretório local, sem necessidade de build ou publicação no npm.

Enxames de IA baseados em papéis para DeepSeek Harness: um arquiteto planeja, construtores paralelos executam, revisores controlam a qualidade e um integrador entrega. Fixação de modelos por papel com cadeias de fallback, loops de revisão, contratos de evidência, revisões com gate humano, pausa/retomada ciente de cota e um kanban ao vivo + fluxograma na GUI web. 40 testes; instala a partir do GitHub ou npm.

model router por etapa: predefinições nomeadas com regras ordenadas de grupos de imagem/palavras-chave que encaminham cada etapa do agente através de cada fornecedor e modelo montado, adicionando fluxos de colaboração para transcrição de imagens, um protetor de imagem, um painel de quotas multi-plano e observabilidade de decisões por etapa.

Torne seu dsh pronto para programação séria. (Ferramentas x Esquemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Contexto como Variáveis, compactions cruzadas recuperáveis, restauração completa do contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como função, workflow como função.

Índice estrutural de código para o DSH: busca de símbolos com Tree-sitter em 8 linguagens (incluindo C/C++), um mapa do repositório limitado e ranqueado por PageRank do grafo de imports e injetado no prompt do sistema, grafo de chamadas em nível de função via code_refs, verificações opcionais de dependências circulares e módulos órfãos via code_health, além de contexto de mudanças da árvore de trabalho e contexto de código ciente da tarefa.

Um enxame governado de seis agentes especializados DSH — orquestrador, planejador, ponte para base de conhecimento, desenvolvedor e dois revisores — transforma um requisito em um pipeline rígido de fases em que cada entrega precisa provar-se com evidências estruturadas antes que a próxima fase possa começar; os revisores são somente leitura, merges de código só após uma passagem de revisão, e um log de eventos apenas de acréscimo fornece replay completo e auditoria em um quadro kanban ao vivo. Seu design se inspira no kanban do Hermes Agent.

Mostra uso de plano de codificação e saldo para 5 provedores de IA (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) ao lado da entrada do compositor, trocando com o modelo selecionado e reutilizando chaves de API configuradas nas configurações de modelo do DSH.

Selecione qualquer texto em uma conversa e toque no botão Explain para obter uma bolha de explicação em Markdown em streaming, com perguntas de acompanhamento recursivas.

Acesso por LAN e proxy reverso à interface web do DeepSeek Harness: disponibiliza o serviço de configurações em páginas que não são localhost, fornece as APIs web que um navegador omite em HTTP simples e pode abrir seu próprio listener.

Prática de entrevistas com IA para DeepSeek Harness Web: gera perguntas em quatro modos (revisão de conceitos, entrevista simulada, cenário, LeetCode Hot 100), pontua respostas e fornece explicações.

Widget flutuante de crédito/cota para o Web do DeepSeek Harness: mostra saldos e uso de DeepSeek / OpenCode Go, e rastreia uso de tokens de sessão DSH e custo estimado por dia, mês e modelo.

Transforma o agente DeepSeek Harness em qualquer personagem: um interruptor global de cosplay, cartões de papel SillyTavern v2 com importação/exportação JSON, um alternador de estilo de pensamento neutro/papel, e criação de cartões em linguagem natural via uma skill integrada.