Plugins

Fornece bases de conhecimento locais e remotas com recuperação no escopo de projeto e sessão, gravação controlada de volta e um console de gerenciamento Web integrado.

Expõe o dsh web, restrito a loopback, numa porta LAN para acesso por celulares e outros computadores. A senha opcional é digitada no navegador; o cliente Android incluído desbloqueia por biometria. Adiciona configurações LAN com QR, incorpora dsh-web-mobile (MIT, mantém atribuição) e oferece notificações de conclusão/aprovação, voz e widget inicial no Android.

Gestão de atualizações para o DeepSeek Harness e seus plugins: verificações de duas fontes (npm/GitHub) com semver para o programa principal e cada plugin instalado, um banner localizado (zh/en) listando itens atualizáveis e atualizações com um clique (o programa principal é copiado, tem a integridade verificada e faz rollback em caso de falha; os plugins instalam por um diretório temporário sem tocar em outros pacotes), além de reinício protegido por watchdog após atualizar. A página de configurações adiciona luzes de versão por plugin, progresso de atualização em tempo real e alternadores de banner/notificação.

Memória de longo prazo para DSH: conversas destiladas automaticamente em fatos atômicos, resumos de cena e um perfil de persona, com memórias relevantes injetadas antes de cada etapa do modelo. Zero configuração, pronto para uso — recuperação híbrida BM25 + vetorial, embeddings locais offline opcionais, separação de famílias chat/trabalho.

Tema VTuber de dois trajes para Joi: "Flowers" e "Library" são sistemas de tokens separados para os modos claro e escuro, com um retrato de corpo inteiro e uma garota-baleia cochilando no título da página de nova sessão, dois companheiros chibi acima do compositor que acompanham o estado do turno, uma marca dupla na barra lateral e um medidor de contexto em formato de tangerina amadurecendo; um terceiro cartão restaura o visual padrão do DeepSeek com o plugin ainda instalado.

Skill Smart Charts: transforma arquivos de dados CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON em HTML ECharts interativo e autônomo — 32 tipos de gráfico, inclusive mapas offline, 3 temas, sem CDN. Um perfil de dados --profile (dtype por coluna, cardinalidade, ausência de valores, amostras, estatísticas, granularidade de entidades, sinais de insight) permite ao agente ler os dados e escolher o gráfico sozinho; cada gráfico embute uma ficha técnica (plot_stats + data_preview) cujos números são os únicos valores citáveis. O código de transformação do LLM roda em sandbox restrito (blacklist + whitelist de AST + builtins seguros); --doctor autoverifica o ambiente Python. Totalmente offline, ECharts incluído.

Uma entrada de steer em meio à execução para DeepSeek Harness Web: enquanto o agente trabalha, aparece uma barra de entrada acima do compositor para injetar pedidos de modificação na próxima decisão via agent.steer(), sem interromper a conversa. Os rascunhos persistem por sessão, mensagens injetadas não lidas podem ser recuperadas do balão, e há suporte a um prefixo de orientação opcional.

Ponte para dispositivos HarmonyOS: loop de automação de captura de tela/instalação/log/crash/UI via hdc com read_image, conhecimento de API versionado priorizando fontes oficiais (SDK .d.ts + documentação offline embutida) e uma trilha de build/assinatura/lint via CLI do DevEco.

RAG de base de conhecimento de literatura local: 10 ferramentas (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), busca híbrida BM25+vetorial+reranker, QA com citações e links DOI clicáveis, embeddings bge totalmente locais sobre um índice SQLite de arquivo único. Requer Python 3.9+ com pymupdf, faiss-cpu e sentence-transformers; o instalador `npx dsh-kb-rag-install` configura tudo isso e pré-baixa o modelo.

Integração mcp-unity de tiro único para DeepSeek Harness: servidor MCP incluído sem configuração manual permite ao agente controlar o editor Unity por meio de 34 ferramentas - cenas, objetos de jogo, transforms, materiais, prefabs, itens de menu, play mode, testes e logs do console - com reconexão automática.

Um segundo cérebro autossuficiente para DeepSeek Harness — captura automaticamente conhecimento durável de diálogo num cofre Markdown local (dedup personalizado, pesquisa CJK, compatível com git), com uma base de conhecimento gráfica e um grafo de conhecimento interativo (filtro de legenda, coloração por dimensão temporal, seleção por caixa, mesclar, eliminar, exportar/importar PNG).

StrataGate oferece ao DeepSeek Harness memória local-first, a longo prazo e evolutiva para preferências do usuário, decisões de projeto, conversas e resultados de ferramentas entre sessões; sobrepõe o histórico com decaimento temporal ajustável pelo usuário, reforça memórias pelo uso em respostas reais, mostra contagens de uso cientes do espaço de trabalho e mantém as evidências recuperadas rastreáveis até suas mensagens originais.

Lista skills globais e por projeto e permite ativar cada uma em cada projeto. Skills desativadas não são injetadas na sessão correspondente. npm: dsh-my-skill-manager

Painel de anatomia para os órgãos do Agent-Body: serve um painel de sinais vitais ao vivo em /anatomy dentro do próprio harness — órgãos, batimento, livro-razão de cura, contadores de auto-treinamento e o fluxo de pulso real — lido diretamente dos arquivos de runtime em vez de redigitado. Somente host, sem bundle de cliente e sem etapa de build.

Cobrança de cache por chamada no popover do medidor de contexto: totais da etapa, rodada e sessão atuais com tokens e valores de acerto / erro / saída, preços automáticos de pico e fora de pico no horário comercial de Pequim, tarifas por modelo e cobrança também de relays de terceiros.

Adiciona `image_generate` e `image_library` para escolher referências em quatro bibliotecas locais (personagens, roupas, cenas, objetos), expandir presets de situação, expressão, pose, enquadramento e luz no prompt e chamar a API de tarefas assíncronas 65535 ou uma API de imagens compatível com OpenAI; o resultado aparece na conversa. A página de configurações gerencia as bibliotecas e cria uma folha de referência em três vistas a partir de imagem enviada ou descrição textual. Com dsh-daily-schedule instalado, imagens sem roupa especificada usam a roupa do personagem na entrada atual da agenda.

Base de conhecimento em canvas na barra lateral direita: notas são nós e 9 ferramentas permitem ao modelo ler, escrever, vincular e remover. Nós podem conter imagens e documentos; a leitura retorna o texto e extrai arquivos Office no local, enquanto imagens podem ser enviadas como imagens.

Renderiza blocos de código Mermaid como diagramas SVG com suporte a streaming, alternância entre diagrama/código, zoom e pan em tela cheia, exportação SVG e um runtime integrado de mesma origem.

OMK — Observe. Measure. Know. Mudanças de conhecimento respaldadas por evidências para aplicações de IA.

Pet de mesa do meme NiuLai — grita "Ma～ma～" com a boca sincronizada quando seu agente termina; inclui 6 skins, ações assinatura, vinculação de eventos de ação, chamados de animais sintetizados via WebAudio e skins SVG desenhados à mão.

Loop de auto-refinamento contínuo: memória persistente, revisão e refinamento periódicos, conhecimento compartilhado entre sessões e rollback automático por meio de uma ferramenta harness_refine chamável pelo modelo.

Habilidade de memes de comentários em barragem destilada de 22.771 mensagens reais da sala de transmissão ao vivo 6657: brincadeiras ao estilo wanjiqi, memes cruzados de CS e DOTA, provocações a jogadores e comentários de transmissão.

Camada de orquestração multiagente para o DeepSeek Harness — modos de execução autopilot/ralph/team, 19 cartas de papel, 40 skills bilíngues e um servidor de estado MCP incluído, portado do oh-my-claudecode.

Contexto de rede de conhecimento de negócios para o DeepSeek Harness: vincule uma sessão a uma rede de conhecimento OpenBKN, consulte seus objetos e métricas por ferramentas MCP gerenciadas e abra a proveniência respaldada por traces (fatos de execução e um grafo de negócios) para cada resposta. Vem com o OpenBKN Runtime; as visualizações de proveniência exigem uma licença empresarial OpenBKN.