Plugins

Lista skills globais e por projeto e permite ativar cada uma em cada projeto. Skills desativadas não são injetadas na sessão correspondente. npm: dsh-my-skill-manager

O próprio plugin renderiza todos os blocos cercados da conversa: Markdown para texto, blocos de código com highlight.js para outras linguagens e cartões mermaid ampliáveis. Também renderiza context-body, copia todo o conteúdo e exporta para MarkdownView. npm: dsh-md-render

Memória global e por projeto: injetada no system prompt ao iniciar a sessão; o painel Settings pede confirmação para editar. O agente recebe a ferramenta somente de leitura memory_query. npm: dsh-my-memory

Adiciona o cabeçalho x-opencode-session por sessão às solicitações de inferência opencode.ai, corrigindo o erro 400 MissingSessionID do gateway OpenCode Go. Apenas servidor, sem UI. npm: dsh-my-opencode-session-header

Visualiza o uso de tokens de cada solicitação (composição do contexto e taxa de acerto do KV cache) e aplica orçamentos por turno/sessão com aviso ou bloqueio. npm: dsh-my-context

Governança de plugins: plugins novos/atualizados ficam primeiro em uma área de candidatos e depois são montados a quente após a inicialização — sucesso promove, falha desativa automaticamente, falhas repetidas congelam, modo seguro com um clique, painel de diagnóstico na barra lateral (npm: dsh-my-guardian).

Notificações do navegador e um bipe quando um turno de sessão termina, o agente faz uma pergunta ou há aprovação pendente; clicar na notificação salta para a sessão; endpoint de disparo remoto e canal SSE (npm: dsh-my-notify).

Confiabilidade de tarefas: nova tentativa automática em timeouts/falhas do modelo, continuação automática de tarefas inacabadas, verificação de conclusão, interrupção de repetições de pensamento, retomada após suspensão ou reinício, modo piloto automático e endpoint de acionamento remoto (npm: `dsh-task-reliability`).

Aba de atividade de arquivos na barra lateral do DSH: registra leituras/criações/modificações de arquivos pelo agente e pela barra lateral (incluindo operações escondidas dentro de comandos bash), com isolamento por sessão, persistência após reinícios e pré-visualização flutuante ao clicar em um arquivo (npm: `dsh-file-activity`).

Renderiza blocos de código mermaid/mmd na conversa como cartões de gráfico com alternância entre pré-visualização e código; o mecanismo é embutido, então funciona totalmente offline sem CDN (npm: `dsh-mermaid-render`).

Pensar em chinês: injeta um prompt de sistema para manter pensamentos e respostas em chinês, expande o bloco de raciocínio por padrão com recolhimento interativo e localiza rótulos da interface (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Análise de documentos do DSH independente de provedor, alimentada por MinerU, com jobs em segundo plano nativos, resultados imutáveis e coalescência segura de solicitações.

O pacote DeepSeek Harness registra uma habilidade que converte produção longa (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários empresariais) em pipeline de 9 papéis: scouts T1 literatura / T2 dados / T3 casos em paralelo, T4 analista, T5 redator, T6 companheiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par executados pelo coordenador. Em 6 fases com verificação triangular de evidências, M-gate de 23 verificações, auditoria G0-G14 incluindo gate de rastreamento IA chinês, pontuação peer-review com correspondência de periódicos, e 4 checkpoints humanos. Instala com `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch mais lib/index.js); envia fichas de papel T1-T9, modelos e 11 scripts de verificação sem dependências, com READMEs em cinco idiomas.

Cérebro DeepSeek + transcrição automática de imagens: anexe imagens na GUI e cada uma é transcrita pelo deepseek-v4-flash-vision-exp oficial por padrão (um cérebro V4-Pro puramente textual pode ver imagens), com qualquer VLM compatível com OpenAI ou Ollama local como alternativas.

RAG de base de conhecimento de literatura local: 10 ferramentas (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), busca híbrida BM25+vetorial+reranker, QA com citações e links DOI clicáveis, embeddings bge totalmente locais sobre um índice SQLite de arquivo único. Requer Python 3.9+ com pymupdf, faiss-cpu e sentence-transformers; o instalador `npx dsh-kb-rag-install` configura tudo isso e pré-baixa o modelo.

Plugin web do DeepSeek Harness que renderiza o Markdown do assistente transmitido em streaming com markstream-react.

Adapter de terceiros que registra o servidor MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) no DeepSeek Harness como ferramentas mcp__rea__*. A versão 2.x fornece runtime próprio (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) em <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle e inicia REA por shim; após uma configuração, funciona mesmo sem pré-instalação. A 1.x (branch v1, npm 1.0.6) só configura e espera REA/Ghidra já instalados. A análise é do upstream: binários nativos (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, assemblies .NET, sites, APK Android e dispositivos adb, firmware e capturas de processos.

Pacote de UX para o chat Web DSH. Cada recurso tem um controle próprio, aplicado na hora, em Settings → UX Plus. Tamanho da fonte e largura de leitura em Settings → General → Chat area. O menu da sessão copia o ID ou cria outra sessão herdando a conversa no modelo escolhido. Linhas de workspace/sessão por atividade recente, recolhimento automático após 24 h sem uso e rótulos de idade. Cartões ask_user_question concluídos ficam abertos. A lista vem de seu próprio registro de recursos e cresce com novas opções, sem contagem fixa.

Toca um aviso suave quando o agente precisa de uma decisão ou conclui uma tarefa. Traz notificações do sistema que retornam à janela, lembretes repetidos, horário silencioso e atualização própria com um clique.

Instala a Herta como agente do DeepSeek Harness: um preset que traz seções de prompt de persona e memória dela, seis ferramentas de memória e voz, uma camada narrativa que separa o que ela pensa do que ela diz, 80 clipes de voz incluídos, síntese de fala offline e MiniMax, e duas visões de conversa que renderizam a sessão com os componentes dela.

Faz a ponte dos diretórios .claude/ do Claude Code para o DSH sem migração: habilidades, comandos e regras de nível de projeto e de usuário (um único envelope system-reminder), ficheiros de agente, hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) e servidores .mcp.json, além dos marketplaces de plugins do Claude Code. Inclui /cc-plugin para gestão completa de plugins/marketplace (claude CLI primeiro, fallback autoimplementado), /cc-resume para listar e importar sessões do Claude Code no DSH como logs nativos baseados em eventos, e /cc-export para gravar habilidades do DSH como habilidades do Claude Code. Ponte bidirecional Claude Code <-> DSH, versionado e lançado como dsh-claude-compat.

Plugin de Prompt Library para DSH: CRUD de prompts, tags e categorias, importação/exportação, polimento por IA, recorte do texto selecionado com um clique, lembretes na barra lateral e no balão do assistente.

Um mascote flutuante de baleia refinado para a interface Web do DeepSeek Harness, com 95 animações transparentes categorizadas, reações a eventos conscientes do estado, ações e gatilhos personalizáveis, interações por clique, arrastar e perambular pela tela.

Estilos de saída de modelo comutáveis em tempo de execução com paridade de outputStyles do Claude Code, além do protocolo de apresentação output.render.*: um comando /style, persistência por sessão, injeção de systemPrompt, seis estilos integrados, um seletor web e um registro de renderizadores com regras por sessão/ferramenta e /export.