Plugins

Roteamento determinístico por palavra-chave, troca de modelos com lista de permissões e um canal isolado de image_gen para o DeepSeek Harness

Ponte de canal Feishu (Lark) com falha fechada: converse com um bot e receba as respostas do agente dsh — com aprovação opcional de ferramentas human-in-the-loop (cartões Allow/Deny antes de cada chamada bash, tempo limite fail-closed). Integração exclusiva com o SDK oficial do Python (versão fixada); lista de permissões com negação padrão, verificação de assinatura/timestamp/replay de webhooks, sessões fixas por chat; verificação diária de compatibilidade com o SDK mais recente; documentação bilíngue.

Uma ferramenta read_graph apoiada em um grafo de conhecimento da base de código (relações CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL)

Gate de carregamento adiado: injeta por completo as ferramentas permitidas, encaminha as demais à cadeia de carregamento adiado do host e as exibe como marcadores pesquisáveis com um cartão de configurações.

Hub QQ para DeepSeek Harness: conversas privadas e em grupo via OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), memória e roteamento de persona por conversa, assistente visual que descreve imagens para modelos só de texto, análise de links multiplataforma (vídeos grandes como arquivos do grupo; galerias de imagens em linha ou em encaminhamentos agrupados) e painel web para modelos, personas e configurações. Derivado de aureth-labs/dsh-aurabot-qq; não instale ambos.

Biblioteca local-first para DeepSeek Harness: coleta, classifica e pesquisa materiais e cria notas de conhecimento rastreáveis.

Obtém tokens da API MadModel da Tsinghua e os renova a cada 20 minutos a partir da sessão SSO salva, em navegador sem janela. Grava o token na credencial DSH MADMODEL_API_KEY e cria ou reutiliza o provedor madmodel. Uma ação manual Get captura a sessão pela janela de login do campus.

Canal QQ pessoal para DSH: gerencia NapCat com login por QR; respostas de IA privadas/em grupo com agrupamento e compreensão de imagens; arquivo local com recuperação por polling; @ em grupos e recolhimento das próprias mensagens; ferramentas de livro de visitas do QQ Zone e painel lateral. Por padrão, responde a qualquer usuário QQ que envie DM à conta ou a mencione no grupo. Para restringir, defina access.privateMode / groupMode como allowlist. Comandos exclusivos do proprietário continuam restritos a ele.

Ponte de mensagens multicanal para DeepSeek Harness: cada grupo e conversa privada do QQ (SnowLuma / OneBot v11, QQ Bot oficial) ou Discord vira uma sessão Agent própria, vinculada a um cartão de função. O domínio inclui bases de conhecimento com aprovação de rascunhos, memória compartilhada, leitor GitHub somente leitura e regras de acionamento em grupos. Traz duas personas (suporte ao cliente e chat em grupo), envio unificado com transmissão e transferência para uma pessoa.

Conecta um DSH Agent a servidores Minecraft Java via Mineflayer, com visão ao vivo do jogo junto ao reasoning e tools nativos, personas configuráveis, cadernos por servidor e recuperação local opcional de conhecimento de sobrevivência. Reutiliza o model do host; instalar não conecta ao jogo nem inicia inferência.

Gráfico arrastável de bolhas das áreas e sessões do DeepSeek Harness na Web UI: bolhas grandes são áreas, pequenas são sessões e linhas mostram o vínculo real. Permite mover, ampliar/reduzir e ajustar; filtrar por área, estado, tipo e arquivo; pesquisar nomes, caminhos e títulos; abrir/criar sessões, renomear áreas e arquivar/restaurar. Os layouts ficam salvos no navegador.

Tutor de estudos para DeepSeek Harness: transforma o curso em mapa de matéria, módulo e unidade, registra domínio por unidade em seis etapas, planeja tarefas diárias com índice de materiais, mantém caderno de erros e cartões de repetição espaçada e oferece painel web próprio.

Ponte MCP do Codebase Memory para DeepSeek Harness: seis ferramentas de código para o grafo de conhecimento, daemon em segundo plano com inicialização automática e UI Web de visualização, além de skill de agente incluída.

Gateway Feishu/Lark para DeepSeek Harness com conversas persistentes por tópico, cartões de execução ao vivo, entradas de imagem e arquivo, aprovações e perguntas no chat, listas de permissão de origem e tarefas de agente duráveis únicas ou recorrentes criadas em linguagem natural.

Plugin de base de conhecimento: monte pacotes de KB auditáveis (referências + SQL).

Memória autogerida em um único arquivo SQLite local: uma rotina noturna elimina duplicatas, combina, enfraquece e vincula entradas. Busca híbrida RRF de sete sinais (FTS5 + jieba priorizando chinês, KNN vetorial opcional, PPR de grafo), grafo de conhecimento tipado, detecção de conflitos em vez de sobrescrita e painéis de telemetria Web.

Adiciona ferramentas de delegação subagent_route e subagent_fork_route nas quais o modelo escolhe por si mesmo a rota provider/model para cada filho; a implantação define apenas o backend spawn/fork, a política de segundo plano e a lista de permissões allowedProviders, enquanto os filhos retomáveis e os trabalhos em segundo plano reutilizam as ferramentas oficiais send_message / job_output.

Memória local de três camadas para o DeepSeek Harness: L1 memória instantânea (MEMORY.md/USER.md) lida sob demanda pelas ferramentas memory_* + L2 base de conhecimento pesquisável (fatos + SQLite FTS5, busca em chinês por tokenização de janela deslizante) + L3 importação de Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e de documentos aprovados do Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisões aceitas) com deduplicação por hash de conteúdo. A v0.2.0 removeu toda injeção automática: a memória entra no contexto só quando o modelo chama uma das 12 ferramentas memory_*, e os dados ficam no disco local.

Espaço de trabalho conversacional para mapas mentais em Markdown: edite documentos completos passo a passo, mantenha sincronizada a visualização ao vivo à direita e abra, gerencie e exporte mapas mentais do diretório de trabalho.

Grafo de conhecimento de código local para agentes: analisa uma base de código (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) em um índice SQLite e responde a chamadores, chamados, dependências, dependentes, impacto e perguntas de texto completo sobre ele.

Ferramentas de comandos CLI Lanting + proteção L0: 9 ferramentas de memória + 6 ferramentas de qualidade (registro defineTool, spawn venv _cli.py) + proteção de escrita/chamada direta

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 ferramentas validadas por esquema (memória + portões de qualidade) além de uma proteção L0 do motor de geração de documentos de consultoria; combine com @nyantused/folio-dsh-events para o protocolo de sessão completo.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: eventos de protocolo de sessão — lembrete automático no início da sessão + salvamento automático no fechamento da sessão; combine com @nyantused/folio-dsh-tools.

Livro-razão de conhecimento negativo vinculado a evidências: persiste caminhos refutados (command_failed, file_missing) com seu resultado e evidências de pré-condição, e então avisa ou bloqueia tentativas repetidas até que as evidências mudem.