Plugins

Proteções LaTeX/BibTeX para DeepSeek Harness: verificações de compilação com detecção automática de xelatex/lualatex, deduplicação de entradas BibTeX e preenchimento de campos pelo Crossref, além de auditoria das chaves `\cite` no arquivo `.bib`.

Plugin de uso do computador para DeepSeek Harness: compõe em um único plugin o computer seam, um provider Playwright e as ferramentas `computer_*`.

Contexto de tipos e diagnósticos de edição automáticos e limitados para DeepSeek Harness.

Checkpoints Git por turno sem configuração: após cada turno concluído do agente em um workspace Git, prepara todas as alterações em um único commit marcado `[turnsnap]` (fila serializada, compatível com sandbox-policy), tornando cada turno um ponto de reversão.

Usa a base de conhecimento Yuque como memória externa do dsh: injeta automaticamente trechos de documentos relevantes na conversa, com busca no catálogo, pesquisa completa na nuvem e leitura online.

dsh-think-autoexpand: Mantém a linha Think do DeepSeek Harness sempre visível e a expande durante o streaming para ver todo o raciocínio do Agent em tempo real; os cartões de ferramentas continuam recolhíveis.

Fila de tarefas autônomas para DeepSeek Harness: coloque um .md na caixa de entrada, a IA executa automaticamente e gera um relatório.

Conecta imagens ao texto no DeepSeek Harness: se o modelo selecionado na sessão não puder vê-las, um modelo de visão configurado as descreve e adiciona as descrições ao histórico persistente como linhas de contexto recolhidas. A mensagem do usuário permanece intacta.

Complemento de exibição para dsh-vision-router: mantém o roteamento Auto Vision e coloca um botão quadrado de imagem em cada linha original de modelo. Não funciona sem dsh-vision-router instalado.

Triagem de memória para DeepSeek Harness: no fim de cada turno decide o que manter ou arquivar; envia itens específicos do projeto ao bucket do projeto e deixa os globais no store principal. Mescla duplicatas semelhantes e recorre a um LLM quando as regras não forem claras. Ações automáticas são apenas arquivamentos recuperáveis, nunca exclusões.

ego lite para DeepSeek Harness com memória: o agente lembra o que aprendeu sobre um site antes de agir, promove um script bem-sucedido a ferramenta reutilizável e devolve o teclado por um prompt real do dsh quando a página precisa de intervenção humana.

Notas Markdown editáveis em tempo real na barra lateral do DeepSeek Harness, com modo fonte, CRUD seguro de arquivos e salvamento automático.

Camada completa de aprimoramento da interface do DeepSeek Harness Web: biblioteca de prompts com inserção rápida e gestão, revisão por IA em duas etapas, dock de respostas previstas com clique para enviar, gestão de ferramentas MCP, automação agendada, títulos inteligentes de sessão, largura ajustável do chat, mensagens de IA em largura total sem fundo cinza, recolhimento/expansão suave de mensagens longas do usuário e animações de entrada por cena em todas as superfícies de plugins.

Transforma problemas estruturais do código em um plano de refatoração executável e priorizado, com heurísticas de tamanho de arquivo/aninhamento profundo/tamanho de função/god object e runbook em etapas. Somente leitura, sem reescrita automática.

Ferramenta de navegador com visão: controla o Chrome real via CDP com browser-use e lê a página com deepseek-v4-flash-vision-exp. Lê texto em canvas, texto incorporado em imagens e valores em gráficos renderizados; retorna JSON validado pelo schema fornecido pelo chamador e informa o custo de tokens por execução.

Automações duráveis de heartbeat e cron para DeepSeek Harness.

Ajuda a gerar, evoluir e gerenciar automaticamente plugins dsh.

Executa simuladores iOS ao vivo e um iPhone real conectado por USB em conversas do DeepSeek Harness, com 22 ferramentas de agente, prévias MJPEG e hot reload do SwiftUI.

Controle do Firefox para DeepSeek Harness: ponte WebSocket autenticada por token e ferramentas `browser_*` que priorizam texto controlam o Firefox do próprio usuário pela extensão complementar da AMO.

Tarefas agendadas no estilo crontab do Linux para DeepSeek Harness: o LLM pode programar execuções recorrentes de fluxos de trabalho e tarefas orientadas por prompts com expressões cron, além de sugerir tarefas com base na conversa.

Correção automática de compatibilidade LLM: detecta erros 400 causados por capacidades do modelo (thinking/reasoning) declaradas incorretamente em provedores de trânsito/Gateway, corrige a configuração `llm-pi-ai` de forma idempotente e suprime thinking na próxima solicitação, sem reiniciar. UI completa para todos os campos compatíveis com pi-ai.

Hooks Claude Code e Codex para DeepSeek Harness com um clique: detecta automaticamente a configuração de hooks existente e a executa nos plugins bridge oficiais.

LLM-as-a-Verifier para dsh com modo de conversa Best-of-N integrado: classifica N candidatos com um verificador detalhado (nota esperada na distribuição logprob), sob demanda pela ferramenta verify ou automaticamente em cada turno de uma sessão Best-of-N.

Detecta e corrige automaticamente um baseURL de provider que seja apenas um domínio (ex.: `https://mzeapi.top`) quando a API compatível com OpenAI está em `/v1`. Faz sondagem de todos os provedores sem API key para detectar caminhos sem custo.