Plugins

Selo de uso do plano Command Code na barra do composer do DSH, ao lado do seletor de modelo: uso nas janelas de 5 h e semanal, créditos restantes e popover detalhado com contagem para redefinição ao clicar. Reutiliza o remote commandcode/report de @mars-sea/dsh-commandcode-provider.

Proteção determinística contra loops: código fora do modelo nega chamadas de ferramenta repetidas com argumentos idênticos e limita chamadas por agente. O registro de incidentes permite ao agente pai interromper um subagente travado.

Instala uma skill de roteamento que pesquisa semanticamente um corpus local de skills sob demanda, mantendo o corpus fora do catálogo de modelos de cada turno.

Provedor de busca web GLM (Zhipu bigmodel): encaminha a busca `ctx.web` ao endpoint compatível com Anthropic da Zhipu, com a ferramenta de servidor nativa `web_search`, usando a cota GLM ou Coding Plan existente em vez da plataforma DeepSeek. Inclui uma camada de tradução para o formato não padrão de resposta `tool_result` da Zhipu.

Inspeciona do WSL Ollama, LM Studio, vLLM e llama-server no host Windows, compara `ctx` e informa `apiReady` de `/v1/models` em relação ao TCP.

Informa o estado da CLI do Docker, do contexto e do acesso ao daemon no WSL, além da saúde de `:8000 /v1/models` do vLLM e dicas sobre runtime de GPU.

Geração de texto-para-imagem e imagem-para-imagem pela Image API unificada do OpenRouter, com aliases de modelo configuráveis e parâmetros limitados conforme a lista atual de recursos do modelo, imagens de referência, cartão de configurações e resultados exibidos no chat.

Instala e chama CLIs de agentes externos (Codex, Claude Code) pelo DSH sem tocar na instalação do sistema. Cada CLI recebe Provider, modelo, reasoning effort e preset de permissões próprios; pode ser chamada diretamente ou como subagente nativo.

Ferramentas de programação no estilo Codex e presets de agente para modelos GPT no DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch e view_image; rotas OpenAI Chat Completions e Responses API integradas a plan, ask, approval e compaction nativos do DSH. Comandos longos viram jobs em segundo plano do DSH, com saída head/tail limitada disponível via job_output. Cada tipo de subagente pode fixar preset, provider, modelo e reasoning effort.

Workbench de imagens DSH: ark9_generate_image faz texto-para-imagem e imagem-para-imagem via qualquer API compatível com OpenAI. Usuário configura canais; nenhum endpoint vem incluído (forneça baseURL, key e modelo). Geração por agente exige aprovação por padrão: fica na fila do painel flutuante e não há cobrança antes de aprovar; resposta imediata “awaiting your approval”, resultado/recusa/timeout no turno seguinte. 5 abas; proporção/tamanho com orçamento de qualidade e alinhamento de 16 px, fundo transparente, lotes até 10 como subtarefas, fontes JSON próprias via host proxy, logs persistentes com retry, agrega canais e consulta modelos por canal, UI zh/en, importar/exportar configuração. Aba Better Sidebar se dsh-better-sidebar estiver instalado; acima do FAB dsh-cua se ambos existirem.

Neutraliza argumentos JSON inválidos de chamadas de ferramentas na transmissão, evitando que uma geração malformada do modelo trave a sessão em servidores estritos compatíveis com OpenAI.

Gerencia acesso a vários modelos, créditos mensais, roteamento manual/por qualidade/créditos/automático, redirecionamento em falhas e auditoria de uso no DSH.

Provider LLM Command Code para DSH Desktop: registra a rota commandcode com catálogo de modelos ao vivo, timeouts configuráveis de requisição e inatividade do stream, rotação entre contas em 429/401, filtro de modelos conforme o plano, login OAuth e painel bilíngue de uso e cobrança.

Adiciona pelas configurações do DSH declarações de reasoning effort ausentes em modelos pi-ai personalizados, habilitando o seletor nativo e tratando também modelos incluídos posteriormente.

Registra Kimi, Grok, Codex e MiniMax como rotas de modelo do DeepSeek Harness, adiciona receitas de subagentes por fornecedor e ferramentas kernel_status / kernel_run / kernel_switch.

Três canais independentes de idioma para a saída: descrições de chamadas de ferramentas (título de cada cartão, inclusive run_code em presets PTC), thinking e respostas. Cada um segue o idioma da Web GUI, força um idioma ou desliga; por padrão só as descrições seguem a GUI. Uma diretiva global runtime-context fica no host; o cliente informa o idioma da GUI. Modos na ficha Plugin de Settings.

Roteamento de modelos entre múltiplos provedores baseado em regras para DeepSeek Harness, com failover antes do primeiro token, circuit breaker de cooldown, contabilização de uso e API de status.

Plugin leve que exibe estatísticas de tokens de raciocínio do modelo no Dock inferior e ao fim de cada conversa.

Biblioteca de skills em painel flutuante: abas skills/call ledger/quick start. Usuário escolhe a raiz no seletor nativo (padrão ~/.dsh/skills; sem caminho fixo). Categorias em dois níveis, grupos manual/palavras-chave/IA e árvore/lista somente visual (não move arquivos). Lê frontmatter do SKILL.md; busca nome/descrição/texto original e abre o arquivo. Ativar por skill/categoria/biblioteca altera disable-model-invocation, salva antes SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> e reverte se falhar. Ledger separa auto/manual, registra sucesso/falha por tools/result, mostra contagem/taxa/tendência/ranking e reutiliza ledger existente. Hot reload. Ajustes: exibir/ocultar três bolas, recuperar a que saiu da tela e escolher entre 130 skins comuns.

Barra lateral aprimorada e centrada em workspaces: sobrepõe-se ao navegador integrado com baixa prioridade e permite voltar ao oficial com um clique. Adiciona arquivamento/restauração lógica, ícones SVG e cores por workspace, reordenação por arrastar e busca por título/caminho/conteúdo de sessão. A paleta Spotlight ⌘K pesquisa workspaces e sessões por aproximação. Inclui ferramentas de modelo somente leitura `workspace_find` / `workspace_list` e comandos `/workspace-find` / `/workspace-list`. Bilíngue zh/en.

Troca o mecanismo de busca com um clique ao lado do seletor de modelos do DeepSeek Harness; altera o provedor `dsh-free-search` e é útil em redes universitárias no exterior que bloqueiam o endpoint de busca DeepSeek Official.

Recolhe citações de código no compositor da DSH Web UI: ao colar um cabeçalho `path:line` seguido de código, o conteúdo vira um chip de citação compacto em linha. No envio, o hook `agent/pre-step` injeta o snapshot completo colado como mensagem de contexto separada para o modelo. A versão 0.5.x também recolhe grandes seleções da barra lateral que inserem apenas `path:lines`, busca o código no cwd da sessão e atua antes da interceptação de Ctrl+V.

Aumenta para 30 min por padrão, considerando proxies, os timeouts de cabeçalho e corpo HTTP do Node em todo o processo DSH. Evita que modelos Ollama e LM Studio sejam interrompidos após 5 min enquanto pensam ou geram uma chamada grande de ferramenta; substitui o patch do undici em `node_modules`.

Limita a concorrência por provedor no fluxo `llm/stream`: mantém solicitações excedentes em uma fila FIFO do DSH para que agente principal, subagentes e compactação se alternem em um servidor local de slot único (`llama.cpp --parallel 1`), evitando timeouts. Parâmetros: `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.