Plugins

Testes automatizados de WeChat Mini Program para DeepSeek Harness (dsh): ações por seletor, verificações de atualização do build, assertions geométricas que funcionam com modelos apenas de texto e blocos de imagem de capturas em rotas de visão.

Gravação e reprodução para a interface web do dsh: (1) reproduz sessões gravadas automaticamente como linha do tempo legível, importa e exporta pacotes replay compartilháveis e executa conversas novamente; (2) gera skills a partir de gravações de tela no estilo Codex.

Seleção de código/arquivo estilo Codex para DeepSeek Harness Web: o código selecionado ou o arquivo inteiro na árvore/visualizador do workspace é adicionado automaticamente à mensagem como contexto.

Aprovação gerenciada para DeepSeek Harness inspirada no Codex: revisão MCP baseada em risco, concessões de uso único, recusas explícitas e encaminhamento a uma pessoa quando o revisor falha.

Bundle para DeepSeek Harness que expõe servidores MCP (stdio, streamable HTTP, SSE legado) como ferramentas nativas, com UI de configurações, status ao vivo, reconexão automática e backup/restauração por arquivos locais ou WebDAV.

Ferramentas de automação de navegador para DeepSeek Harness: Chromium via playwright-core com política de navegação focada em segurança, revalidada a cada ação.

Controle de gastos do DeepSeek Harness: recusa chamadas de modelo acima do orçamento no fluxo llm/stream antes da cobrança. Faz downgrade automático ao passar de um limite flexível.

Plugin do DeepSeek Harness que troca o modelo automaticamente nos horários de pico: muda para um alternativo definido antes do pico e retorna ao modelo oficial depois. Desenvolvido totalmente por IA; o autor não tem experiência em programação. Teste a segurança por conta própria; as instruções de instalação podem conter alucinações da IA.

Gera relatórios de sessões DSH narrados por IA (diários, semanais, mensais ou qualquer intervalo) e sincroniza com flomo (浮墨笔记) usando uma tag configurável (padrão #write/dsh) e removendo # automaticamente. Inclui painel web e lembrete diário.

Plugin de memória Perseus Vault para DeepSeek Harness: injeta automaticamente lembranças pertinentes antes de cada etapa a partir de um cofre de memória governado.

Plugin dsh que transforma a skill iterate em um ciclo autônomo: planejar → revisão paralela xN → correções atômicas → validar → repetir → parar automaticamente. Inclui modo dry-run apenas de revisão com convergência em várias rodadas.

Provedor genérico de modelos de gateway LLM para DeepSeek Harness: monta newapi, LiteLLM, Higress ou qualquer gateway compatível com OpenAI como rotas de provedor, descobre a lista de modelos e complementa cada um com parâmetros models.dev.

Preset de agente com ancoragem mínima: a solicitação #1 mantém o par real bash + str_replace_editor e remove o contexto injetado automaticamente. Ao ser promovido, libera todo o catálogo Standard e exibe uma única notificação para usar tarefas em segundo plano em vez de polling com sleep.

Autoevolução de Skills baseada em evidências para DeepSeek Harness: aprendizado com trajetórias mascaradas, propostas em quarentena, validação em arena, monitoramento canary e rollback automático.

Bridge bidirecional de chat Feishu (Lark) para DeepSeek Harness pela conexão WebSocket persistente oficial: mensagens vão para a sessão mais recente do workspace vinculado e as respostas retornam automaticamente. Credenciais do bot e roteamento são configuráveis em Ajustes.

Lançador de um clique para a interface web: um Start-DSH-Web.cmd na área de trabalho do Windows que sobe o dsh web e abre o navegador automaticamente (consultando até estar pronto), além de uma ferramenta de modelo web_launcher (install / open / status).

Ferramentas de workflow para o binário local aflare: geram, validam e executam DAGs YAML determinísticos com prioridade local (recuperação de falhas WAL, compensação Saga) pelo binário local. Mais de 300 modelos incluídos.

Entrada por voz na Web UI: botão de microfone no compositor transcreve a fala para o rascunho via Web Speech API, com opção para ativar o envio automático.

Adiciona visão a modelos somente de texto: um modelo de visão descreve automaticamente anexos de imagem do chat com prompt padrão e os reanalisa com prompts gerados pelo modelo quando faltam detalhes. Inclui modos system/custom, painel GUI, tratamento seguro de chaves e um pequeno patch no host para DSH 0.1.0-rc.6.

Ferramentas de verificação em navegador headless: o agente abre a página que acabou de criar, lê o DOM renderizado e os estilos calculados, verifica o console e captura o resultado. Inclui a skill frontend-verify.

Opera o navegador por referências de acessibilidade: navega, captura a página como árvore de referências, interage com elementos e aguarda condições. A política de origem segue a postura de aprovação da sessão e é aplicada pela interceptação de solicitações.

Automação de navegador real para DSH por um servidor MCP (núcleo Playwright): navegar, clicar, preencher, digitar, capturar tela e agir sobre snapshots de acessibilidade com referências numeradas. Reexpõe as 22 ferramentas web_* ao harness via stdio.

Notas e tarefas como arquivos Markdown comuns no workspace: digite /ml e uma frase para registrar no diário de hoje. Há três tipos de tarefa: com prazo, suspensa até uma data (reativa automaticamente quando chega) e a qualquer momento. /ml view abre arquivos por busca aproximada com poucas teclas. Zero tokens: nada passa pelo modelo, e as notas continuam arquivos locais comuns que Git e qualquer editor leem.

Sincroniza o manifesto dos plugins DeepSeek Harness instalados com um GitHub Gist (login OAuth, exportação/importação com um clique e instalação automática de dependências).