Plugins

Descoberta, avaliação, classificação em níveis e roteamento de subagentes adaptativos de modelos para o DeepSeek Harness.

Plugin de roteamento automático de modelo duplo: direto de baixo custo / upgrade de alto custo com um ciclo fechado de aprendizado de escape (respostas diretas erradas aprendem automaticamente impressões digitais, forçando o upgrade da mesma impressão digital na próxima vez), persistido e interoperável com o ModelRouter do Python.

Plugin nativo do DeepSeek Harness para IsingQ: modelagem e validação QUBO guiadas no dispositivo e, em seguida, resolução remota confirmada pelo usuário.

Mailbox de colaboração AI no DeepSeek Harness para mensagens, handoffs de tarefas e recibos de entrega. Um pacote inclui integração MCP e UI. A versão 0.2.2 requer DSH 0.2.0-rc.2 e provider Agent Mail 1.0.0-alpha.7 instalado separadamente. Não desperta o model automaticamente nem mantém status online contínuo.

Seletor de modelos agrupado por provedor para o compositor Web do DSH, com escolhas de esforço de raciocínio guiadas pelo catálogo.

Respondedor de aprovações por LLM para escalonamentos de sandbox além de workspace-write: primeiro um filtro regex determinístico, depois um modelo revisor de contexto limpo; os humanos só são consultados quando ele está em dúvida. Requer os patches do core incluídos.

Credenciais de usuário nomeadas que o modelo usa por referência: os valores são inseridos em uma página Settings → Credentials e injetados em cada execução de shell como variáveis DSH_CM_* em vez de serem impressos no transcript, com credential_read como último recurso documentado.

Plugin do DeepSeek Harness para geração, simulação, otimização de circuitos e relatórios de laboratório no NI Multisim via MCP

Adiciona um controle deslizante de esforço de raciocínio ciente do modelo, com modos nativo e animado, paletas clara e escura e cores por modelo.

Portão de desativação de modelo único: oculta modelos negados dos catálogos do DSH, bloqueia o despacho direto com um chunk de erro no protocolo e expõe uma UI de configurações para a lista de bloqueio.

Painel de uso do DeepSeek para a GUI Web do DSH: saldo da conta (API oficial /user/balance) mais estatísticas locais de tokens de sessão por modelo

Canal Feishu/Lark que controla agentes do DeepSeek Harness a partir de chats: cards ricos em streaming com raciocínio e etapas de ferramentas ao vivo, medição de custo por turno nas tarifas de pico/fora de pico da DeepSeek, cards de aprovação com um toque, entrada de imagens controlada por modelo e onboarding por QR code sem endpoint público.

Expõe o conjunto de ferramentas dynamic-Cordis do DSH ao Claude Code via MCP (streamable HTTP na porta web existente, sem novo listener): dez ferramentas para listar, inspecionar, definir, executar, parar e remover permanentemente plugins dinâmicos em uma sessão DSH ativa, com o mesmo fluxo de aprovação que a GUI usa para pacotes que incluem uma metade cliente. A autenticação Bearer é obrigatória — o token é configurado em uma página de configurações do DSH, o endpoint responde 503 em vez de servir sem um, aceita apenas loopback e nunca emite cabeçalhos CORS.

Plugin de visão do DeepSeek Harness: 8 modos de análise (descrever, OCR, dados de gráfico, revisão de UI, detecção de objetos, comparar, geração de código, depuração), qualquer API de visão compatível com OpenAI ou Anthropic, com um modelo de visão gratuito integrado e failover automático em caso de limite de taxa.

Traduz a UI e o conteúdo em chinês visíveis no DeepSeek Harness Web, usando um modelo OPUS-MT local no navegador para títulos de sessão, nomes de workspace, mensagens, resultados de busca e textos de plugins com adesão explícita, mantendo a tradução remota limitada a rótulos de UI na lista de permissões.

Um plugin do DeepSeek Harness (host dual-face + browser) para monitorar o **saldo** da sua conta DeepSeek e estimar **custos baseados em tokens**, com preços configurados por **modelo × período de pico/fora de pico** online. Tudo vive em um modal unificado (aberto pelo botão **Saldo** no rodapé da sidebar); um botão no **cabeçalho da sessão** mostra um "Sessão ≈xx CNY" ao vivo. O texto da UI é bilíngue (chinês / inglês, seguindo o idioma da UI do host).

Plugin ponte do DeepSeek Harness: expõe os modelos mais novos do plano de codificação Zhipu/Z.AI (ex. glm-5.3) na rota zai-coding-cn antes que o catálogo pi-ai empacotado alcance.

Conecta uma instalação padrão do DeepSeek Harness ao DSH Cloud: login de dispositivo mais um provedor gateway de 20 modelos. Serviço comercial hospedado pela AgentsDance AI — novas contas incluem 500 créditos gratuitos.

Plugin do DeepSeek Harness (dsh) para @tabilo/ai-code-review: registra a ferramenta ai_code_review (review | context) que reusa o engine Node.js para coletar diffs, rodar testes/cobertura, fazer análise de impacto e alimentar habilidades pack ao modelo.

O conjunto de plugins task-center para o DeepSeek Harness em um pacote: livro-razão de tarefas, ferramentas de modelo, comandos humanos, wake patrol, guarda de retomada de cota, mineração de sessão ociosa, o ceifador, envios agendados e o kanban web.

Roteamento de modelos de tier gratuito para o DeepSeek Harness (dsh) — descobre modelos gratuitos do OpenRouter, aplica o melhor modelo gratuito como padrão do agente, rotaciona automaticamente em limites de taxa; configuração paga intocada a menos que solicitado.

Console de depuração LLM para o DeepSeek Harness: captura o conteúdo completo de cada chamada de modelo no waterfall llm/stream (opções, chunks de stream, uso, protocolo de fio) e o mostra em um painel encaixado estilo DevTools, com diff de contexto de prefixo compartilhado, reconstrução de wire-JSON, exportação JSON e uma política de captura ajustável em runtime.

Captura de tela e reconhecimento de visão externo: ferramentas take_screenshot, list_windows, analyze_image e view_image com um canal de visão GPT configurável (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), chave de API via serviço de credenciais, e um cartão de configurações; view_image mostra a captura na UI Web enquanto o contexto do modelo mantém apenas texto.

Seletor de modelo pesquisável e ordenável para a UI Web do DeepSeek Harness — grupos de provedores, favoritos, preços do models.dev, janelas de contexto, custo de token por tarefa ao vivo e filtro de modelo local. Instalação em um comando: dsh plugin add dsh-model-garden.