Plugins

Pesquisa web DSH e compactação V2 nativa de Responses para modelos GPT proxied via Sub2API ou relayed via NewAPI.

Roteador de modelo híbrido para o DeepSeek Harness: regras declarativas, controle de custos configurável pelo usuário (custo-primeiro / qualidade-primeiro / balanceado), classificador de tarefa LLM opcional e cadeias de fallback por falha.

Pré-visualizações de imagem embutidas no chat para imagens coladas e passadas por dsh-tool-vision em modelos somente de texto (clique para ampliar; mensagens antigas também recebem pré-visualizações).

Detecta automaticamente o fornecedor do modelo atual (7 integrados) e exibe seu saldo ou cota na linha de entrada do compositor, com endpoints personalizados para fornecedores não suportados.

Painel de estatísticas de uso para Web GUI e Desktop: coleta silenciosa de tokens por model, heatmap de atividade, gráficos de tendências, estimativa de custo e proteção de limite diário.

Monitoramento do saldo da conta DeepSeek e do custo dos modelos com preços oficiais de ponta/fora de ponta, cobrança de tokens em três níveis (cache miss, cache hit, saída), detalhamentos por modelo e por sessão, uma barra de resumo no compositor com detalhes ao passar o mouse, exportação em CSV e um painel de configurações.

Liga contas ChatGPT via OAuth, alterna entre elas de forma manual ou automática e adiciona modelos Codex com limites de utilização ao DeepSeek Harness.

Diagnostica e repara uma instalação do DeepSeek Harness (dsh) — módulos de perfil duplicados, configuração de modelo inutilizável, configurações corrompidas — a partir da página de configurações, de um comando de barra ou de uma CLI autônoma que funciona mesmo quando o dsh não consegue iniciar.

Correções de viewport mobile para a interface web do dsh: barra lateral em drawer sobreposto com gestos de deslize, compositor apenas com ícones com uma linha de status modo · modelo · esforço, popovers centralizados e correções de estouro horizontal/centralização de barra de rolagem.

Delegação hierárquica para subagentes: roteamento de modelos por função com failover, esforço de raciocínio por rota, rótulos que ocultam o modelo, delegação por fork e um editor visual de rotas.

Roteamento de modelos em camadas para o DeepSeek Harness: camadas think/build, delegação de visão (o modelo de visão apenas descreve imagens; o modelo de trabalho age), geração de imagens e uma proteção de alto impacto.

Roda a linha de estado do modelo através de um conjunto de 53 frases em inglês/chinês de temas profundos: escolha aleatória no início do turno, comutação orientada por eventos em novos segmentos de pensamento ou chamadas de ferramentas (limitador de 3 s) e um clique na linha de estado alterna o idioma.

Supervisão por broker destacado de serviços de longa duração (servidores de desenvolvimento, watchers, APIs simuladas) que sobrevivem a turnos, sessões e reinícios do DSH, com uma aba Service na barra lateral (registrada pela API de extensão do better-sidebar) e ferramentas de modelo service_start/stop/restart/list/logs.

Ponte WeChat iLink ClawBot: protocolo iLink oficial da Tencent, configurações na interface web (login por QR, modelo, predefinição, permissões e gerenciamento de sessões com exclusão) e renovação automática a cada 24h que envia um novo QR antes do vencimento, sem downtime.

Cadeias multimodais por tipo de arquivo: modelos de processamento predefinidos por curinga convertem arquivos de imagem, vídeo e áudio em tokens de prompt antes de chegarem ao modelo de sessão somente texto, com cadeias de fallback por predefinição e uma página de configurações Multimodal.

Mecanismo de hábitos com autoaprendizagem para o DeepSeek Harness: detecta sinais de correção do usuário, avalia hábitos com um modelo de baixo custo ao atingir um limiar e consolida candidatos atrás de um portão humano de dois níveis.

Configuração de capacidades de modelos da GUI web do DSH: no editor de catálogo de modelos de «Configurações → Modelos», define diretamente para cada modelo configurado se ele suporta imagens e o nível de raciocínio (reasoning efforts), gravando no namespace de configurações llm-pi-ai.

Plugin do DeepSeek Harness: uma rota `deepseek-vision` que declara entrada de imagem e transcreve imagens coladas por meio dos modelos de visão gratuitos Zhipu GLM antes de delegar ao adaptador DeepSeek.

Escolha o esforço de raciocínio para modelos adicionais no DeepSeek Harness, com opção Desligado e cinco níveis padrão.

Roteia as requisições da API de modelos do DeepSeek Harness por um proxy HTTP local, com sondagem de portas locais e uma seção de configurações.

Provedor de modelos gratuitos do Cline para dsh: escaneie dinamicamente o catálogo de modelos do Cline e sirva os modelos :free através da costura LLM do harness.

Plugin out-of-tree para DeepSeek Harness: dá olhos a um modelo de codificação somente texto roteando imagens para uma rota Qwen-VL (DashScope) via ctx.llm e retornando texto.

Bundle de provedor DIT.ai para DeepSeek Harness: instala 29 modelos OpenAI Chat Completions e 10 modelos Anthropic Messages a partir de uma única DIT_API_KEY, com configuração de pensamento específica por protocolo.

Plugin web DSH: uma linha de custo de uso com preços reais ao lado das estatísticas oficiais de tokens — detalhamento de custo por modelo com tabela de preços verificada. / Linha de estatísticas de custo do DSH: exibe custo real por modelo ao lado da linha oficial de uso de Tokens (anotado por modelo, preços da página oficial de preços).