Plugins

Provider Qwen Token Plan CN para DeepSeek Harness via OpenAI Responses API: ferramentas do servidor Qwen e function tools locais DSH, histórico multiturno de texto/raciocínio/chamadas, anexos de imagem persistidos e snapshot oficial do catálogo de modelos por release.

Adiciona botões de arquivos entregáveis ao fim de cada turno do agent (abertos pelo app padrão do sistema operacional) e uma trilha flutuante de pontos para pular entre turnos da conversa.

Barra de navegação de perguntas para DSH Web GUI: uma marca por pergunta na borda esquerda do chat, destaque da pergunta atual durante a rolagem, prévia de pergunta e resposta ao passar o cursor e rolagem suave da pergunta para o topo da tela ao clicar. Carrega automaticamente páginas antigas ainda não renderizadas; não altera o código-fonte do dsh.

Preset de agente que transforma uma ideia em uma linha em requisitos, plano técnico e base de manutenção; cada etapa é reformulada e confirmada por você antes de prosseguir. Sem presets de cenário: carrega por contexto 73 skills atômicas (6 principais, um dispatcher de verificação e 66 subskills).

Pergunte a um assistente lateral sobre texto selecionado do assistant: um painel direito temporário responde a partir de um snapshot do histórico LLM da conversa principal, com Markdown em streaming, thinking recolhível e follow-ups em vários turnos, sem alterar a conversa principal.

Alertas nativos no desktop quando o dsh precisa de uma pessoa: aprovações, perguntas, revisão de planos, fim de turno, goals, erros e workflows. Inclui aba Settings com todas as opções aplicadas na hora.

Recolhe as linhas de processo de cada turno concluído em um único item expansível na conversa Web do DeepSeek Harness, mantendo a resposta final visível.

Transforma a interface Web do dsh em uma janela nativa do Windows, com bandeja do sistema, opção de inicialização automática e arquivo de protocolo lido pelo cliente incluído.

Transforma anexos em evidências versionadas. `search_documents` cria índice local privado com SQLite FTS5 após testar recursos na inicialização, ou usa JS sem dependências como alternativa. Retorna blocos compactos com coordenada exata — página PDF, slide PPTX, intervalo de linhas de texto/DOCX ou `Sheet!Range` citado de XLSX —; `read_document` só expande enquanto a versão do conteúdo corresponder. Sequências CJK contíguas são indexadas em bigramas sobrepostos e consultadas como frases, preservando a ordem. Imagens raster enviadas seguem o caminho nativo de anexos vision.

Coletor de código da sessão para DeepSeek Harness: um painel do composer reúne todos os blocos de código produzidos pelo modelo na sessão atual. Visualização por linguagem/arquivo, histórico por arquivo, busca ao vivo, cópia individual ou total, download geral em Markdown e retorno ao turno exato (Alt+Shift+C).

Checkpoints Git por turno sem configuração: após cada turno concluído do agente em um workspace Git, prepara todas as alterações em um único commit marcado `[turnsnap]` (fila serializada, compatível com sandbox-policy), tornando cada turno um ponto de reversão.

Permite à IA inserir UI gerada em streaming e escrita em TSX na conversa ou em um painel lateral. TSX já é uma linguagem nativa do modelo, dispensando um esquema JSON para ensiná-lo. Renderiza sem cintilação, mantém estado entre quadros sem remontagem forçada e um clique no cartão conduz ao próximo turno. A visualização inline é ideal para streaming; o Canvas lateral é mais agentivo. Os cartões podem executar bash, curl, chamar o modelo e ler/gravar arquivos.

Triagem de memória para DeepSeek Harness: no fim de cada turno decide o que manter ou arquivar; envia itens específicos do projeto ao bucket do projeto e deixa os globais no store principal. Mescla duplicatas semelhantes e recorre a um LLM quando as regras não forem claras. Ações automáticas são apenas arquivamentos recuperáveis, nunca exclusões.

Biblioteca de fontes para DeepSeek Harness: 72 feeds em atualização horária, leitor com transcrições e tradução e publicador que transforma o conteúdo coletado em podcast, resumo ou relatório.

Transforma problemas estruturais do código em um plano de refatoração executável e priorizado, com heurísticas de tamanho de arquivo/aninhamento profundo/tamanho de função/god object e runbook em etapas. Somente leitura, sem reescrita automática.

Ferramenta de navegador com visão: controla o Chrome real via CDP com browser-use e lê a página com deepseek-v4-flash-vision-exp. Lê texto em canvas, texto incorporado em imagens e valores em gráficos renderizados; retorna JSON validado pelo schema fornecido pelo chamador e informa o custo de tokens por execução.

Edite uma pergunta anterior no DeepSeek Harness Web GUI e execute novamente daquele ponto: cria uma sessão filha cujo histórico termina antes do turno editado e preenche o compositor, sem alterar a conversa original.

Regras temporais de stream para DeepSeek Harness: ficam inativas até uma regex corresponder ao fluxo de tokens ao vivo; então a solicitação é abortada, a regra é injetada como lembrete de sistema e a solicitação é repetida do mesmo ponto.

Injeção periódica de prompt na interface Web do DeepSeek Harness: a cada N chamadas do modelo (contam tanto turnos de conversa quanto etapas de chamada de ferramenta), o plugin insere o prompt configurado pelo usuário como mensagem de usuário visível ao modelo.

Transforma uma sequência funcional em uma linha de produção hospedada: converte chamadas de ferramentas que já funcionam em um pipeline nomeado, executado nos servidores conforme um cronograma e com comprovante por execução. Também permite tarefas recorrentes de monitoramento.

Cria um fork de qualquer sessão a partir do cabeçalho da conversa para outro preset de Agent: o seletor cria uma nova sessão filha com o preset escolhido e herda os turnos concluídos da sessão de origem.

Provedor de busca web baseado no LiteLLM `/v1/search` para a interface ctx.web do DeepSeek Harness. Uma busca equivale a uma solicitação HTTP, sem turno de modelo.

Plugin do DeepSeek Harness com vision worker no Cloudflare Workers AI (@cf/moonshotai/kimi-k2.6): roteia pedidos de imagem de clientes apenas de texto, retorna um envelope versionado `righthand.vision.v1` e aceita perguntas de acompanhamento.

LLM-as-a-Verifier para dsh com modo de conversa Best-of-N integrado: classifica N candidatos com um verificador detalhado (nota esperada na distribuição logprob), sob demanda pela ferramenta verify ou automaticamente em cada turno de uma sessão Best-of-N.