Plugins

Ferramentas nativas de Computer Use para Windows no DeepSeek Harness.

Animal de estimação animado de baleia azul DeepSeek que flutua na página DSH Web: arrastável, com balões de fala e poses de humor, uma ferramenta pet_say para o modelo o fazer falar, e estados de pensamento e celebração no início/fim de cada turno.

Um mascote arrastável convida você para jogar Xiangqi (xadrez chinês) enquanto a IA pensa, com engine embutida, exportação de registro de lances e comentário opcional multi-modelo.

Mini-jogo de tempo de espera com grade de Schulte dinâmica: clique em 1..N em ordem em uma grade estática ou uma roda roleta girando enquanto o modelo pensa.

Jogo idle estilo AI-lab em terminal onde você acumula compute, treina e evolui modelos, publica artigos e faz prestige de redes neurais a ASI.

Redação automática de segredos nos resultados de ferramentas: mascara chaves de API, tokens, JWTs, chaves privadas e segredos configurados antes que o modelo os veja.

Profiler de runtime orientado a metadados para agentes do DSH: rastros de turnos/passos, linhas do tempo de tempo real de modelos e ferramentas, uso por provedor, tentativas, erros e sessões ao vivo ou históricas.

Clínica de saúde somente leitura para o conjunto de plugins DSH instalados: saúde do loader, integridade de dependências, compatibilidade de versões, risco de scripts de instalação, duplicatas e integridade de patches, entregue como ferramenta de modelo, painel de configurações e relatórios JSON.

Diagnóstico automático de tipos: depois que o modelo edita ou cria arquivos TS, roda `tsc --noEmit` em segundo plano (com debounce por projeto) e reporta os erros pela ferramenta `code_check` — agrupados por arquivo com linha/coluna, severidade e códigos de erro do TS, fechando o ciclo «editar → checar → corrigir».

Bundle do DSH que porta as 25 skills de agente de engenharia e produtividade promovidas de Matt Pocock (arguição, TDD, revisão de código, modelagem de domínio etc.).

Ferramenta `describe_image`: uma ponte de visão que envia imagens ao mimo-v2.5 pela API opencode Zen (credencial `OPENCODE_GO_API_KEY`, rota gratuita primeiro com fallback pago) e devolve descrições em texto para modelos somente texto, com passthrough nativo e transcodificação ImageMagick de SVG/TIFF/HEIC.

Ferramenta image_describe (识图) voltada ao modelo sobre a API compatível com OpenAI do DashScope (qwen3.7-flash), além de uma ponte de colagem: em sessões somente texto, imagens coladas se convertem automaticamente em caminhos de arquivo no envio e são renderizadas de volta na transcrição, para nunca esbarrarem na admissão de imagens. Traga sua própria DASHSCOPE_API_KEY; endpoint/modelo/orçamentos configuráveis, cliente HTTP à prova de redirecionamento e funciona em todos os agent presets.

Ponte de visão com descoberta automática para agentes DeepSeek Harness somente texto: encontra automaticamente um modelo capaz de imagens entre seus provedores configurados e devolve descrições das imagens como texto simples por uma ferramenta de visão.

Adaptador DeepSeek aumentado com visão: um modelo capaz de visão descreve a imagem de entrada e então um modelo DeepSeek somente texto raciocina sobre essa descrição.

Visão sob demanda para modelos DeepSeek somente texto: envie imagens e o modelo chama uma ferramenta view_image apoiada em qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI (Qwen/DashScope por padrão).

Visão como plugin para modelos somente texto no DSH, com interação nativa para compreensão e geração de imagens, automação de GUI, memória de evidências em camadas e cache.

Codificador de sinestesia para o DSH: um modelo de visão traduz imagens em texto espacial estruturado e compacto (canvas/elementos/coordenadas em porcentagem), dando a LLMs somente texto compreensão de imagem em nível de pixel pela ferramenta `mm_vision`.

Encaminha as imagens do chat para um modelo de visão fixo compatível com OpenAI, devolve observações factuais ao modelo principal selecionado e reaproveita observações por sessão em replays, compactações e reinícios.

Integração com o issue tracker Jira Cloud que expõe oito ferramentas de modelo para busca de issues, consulta de projetos e transições, criação, atualizações, comentários e transições; as escritas são opt-in e suportam dry-run.

Um porte enxuto do Headroom: comprime a saída de ferramentas e corta até 20% do contexto, sem afetar o cache de contexto do modelo nem o desempenho do agente.

Descobre automaticamente listagens de modelos, preços e capacidades em hosts de API compatíveis com OpenAI, normaliza tudo e emite configurações de modelo prontas para uso no dsh.

Ferramentas de governança stage-gate: gate_open / gate_check / gate_list / gate_close chamáveis pelo modelo para verificações de aceitação em memória, por sessão, com conclusões PASS/BLOCK.

Complementa automaticamente a busca semântica QMD quando o model usa grep/glob em um diretório da base de conhecimento. Plugin DSH sem dependências, com injeção assíncrona via next-step e sem chamada manual.

Traga seu histórico existente do Claude / ChatGPT para o DSH: importação instantânea sem tokens do memories.json dentro de uma exportação do Claude, transcrições locais do Claude Code sem necessidade de exportação e conversas destiladas pelo modelo que você já configurou no DSH. Cada memória carrega evidência literal verificada contra a fonte por código — uma paráfrase é descartada e contabilizada, e evidência encontrada apenas nos turnos do assistente é sempre encaminhada para revisão em vez de armazenada.