Plugins

Grade de status ambiente em tela cheia para sessões DeepSeek Harness, com gráficos de tokens e taxa, além de notificações push e alarmes ntfy quando um turno termina, ocorre um erro ou aguarda aprovação.

Bridge bidirecional de chat Feishu (Lark) para DeepSeek Harness pela conexão WebSocket persistente oficial: mensagens vão para a sessão mais recente do workspace vinculado e as respostas retornam automaticamente. Credenciais do bot e roteamento são configuráveis em Ajustes.

Exporta eventos somente de metadados de turno, modelo, ferramenta, aprovação, nova tentativa e erro do DSH para o Tuning Engines, para rastros governados, avaliação de políticas, análise de custos e revisão de Work Session, com uma fila de novas tentativas apoiada em disco.

Registro de trabalho entre sessões baseado em eventos: registra, acompanha e conclui tarefas com histórico completo de auditoria, exportação kanban e resumo do quadro injetado em cada turno do modelo.

Pacote de skills de oficina de documentação: quatro Agent Skills somente de prompts que transformam uma base de código em READMEs, descrições de PR, changelogs e revisões de código. Instala no dsh por uma entrada de plugin dsh.bundle.

Ferramentas human_task / human_task_ready_check pausam o agente até o usuário realizar uma ação no mundo real ou retornar uma observação (operação de GUI, teste de jogo, verificação visual ou checagem de hardware). Exigem consentimento da sessão e verificação de presença AFK; retornam JSON estruturado por um diálogo de tarefa Web.

Transforma qualquer logo SVG em vídeo animado dentro do DSH. A ferramenta `animate_svg` renderiza uma animação de montagem transparente a 30 fps (partes voam para o lugar ou o logo inteiro se acomoda) e sintetiza um MP4 com ffmpeg.

Transforma Markdown em rascunho de Conta Oficial do WeChat (微信公众号). Insere cada regra CSS no próprio elemento porque o editor descarta blocos <style> e nomes de classe; envia cada imagem local pelo endpoint do WeChat para evitar filtragem e cria o rascunho. Nunca transmite/publica.

Memória remember/forget dirigida por LLM: após cada turno o modelo (MemoryDirector) decide o que manter; memórias relevantes são injetadas antes de cada etapa, deduplicadas e persistidas entre sessões.

O Clippy está de volta, e desta vez ele realmente pode ajudar. Um bichinho assistente de escritório que reage ao estado real do agente, pula quando o turno é concluído e abre um clássico diálogo de "operação ilegal" quando um turno falha

Orçamentos com falha segura (fail-closed) por turno para etapas, chamadas de ferramenta e tokens de provedor no DeepSeek Harness

Exibição do saldo da carteira DeepSeek no rodapé da barra lateral: ícone de cartão + valor, colorido por status, atualizado ao final do turno e ao clicar

Provedor de busca baseado na Brave Search API para a interface de capacidade web do DeepSeek Harness (ctx.web). Uma busca equivale a uma requisição HTTP — sem consumir um turno do modelo

Portão de revisão de código com IA local: revisa um diff de workspace/branch/commit via o ocr.js gerenciado, retornando descobertas estruturadas com estatísticas de tokens; no modo portão, falha quando há descobertas