Plugins

Teclas de envio e de nova linha configuráveis, um menu de contexto do composer com três fontes (deixar a cargo do DSH e de outros plugins / menu do navegador / menu personalizado com estilo do plugin), um painel de comandos rápidos com listas de prompts categorizadas em que cada prompt pode ser anexado a cada envio ou apenas na primeira mensagem de uma sessão, uma linha de criar e mover na parte inferior de cada categoria, um otimizador de prompts que reescreve o rascunho com uma chamada separada ao modelo, memória do tamanho do painel de configurações e injeção automática do cabeçalho x-opencode-session para rotas do OpenCode. As listas de prompts ficam em um arquivo global ~/.dsh/quick-prompts.json, independente da sessão e do projeto.

Plugin de memória Honcho da Plastic Labs: injeta o perfil do usuário, resumo da sessão e conclusões relevantes no início da sessão, envia cada turno ao Honcho em segundo plano com segredos redigidos, e adiciona ferramentas honcho_search / honcho_chat / honcho_remember além do comando de status /honcho; configurado pelo ~/.honcho/config.json compartilhado com as outras integrações Honcho, contra o honcho.dev hospedado ou uma instância auto-hospedada.

Guarda de disciplina do agente para DeepSeek Harness: quatro portões aplicados na fronteira do harness — disjuntor de loop, fusível de custo de tokens, aviso de troca de rota, aprovação de plano — onde lembretes no nível do prompt não chegam, para que um agente não possa mais queimar uma cota semanal em minutos; chip 🛡 de um clique, limites recarregáveis a quente e predefinições de invisível-mas-blindado a apenas aviso.

Painel de insight somente leitura para um perfil: cinco visualizações sobre os mesmos dados — camadas de configuração, árvore de plugins, serviços, nomes de ferramentas e modelos — cada entrada mostra qual camada o inseriu ou desativou e se está em execução.

Adiciona ferramentas de delegação subagent_route e subagent_fork_route nas quais o modelo escolhe por si mesmo a rota provider/model para cada filho; a implantação define apenas o backend spawn/fork, a política de segundo plano e a lista de permissões allowedProviders, enquanto os filhos retomáveis e os trabalhos em segundo plano reutilizam as ferramentas oficiais send_message / job_output.

Tradução integral para chinês da GUI Web do dsh: tradução ao vivo do raciocínio do modelo durante o streaming, chinês inserido abaixo de cada resposta em inglês e resumos chineses de uma linha para saídas de ferramentas e descrições de chamadas de ferramentas — uma solicitação independente ao provedor que nunca entra na transcrição da sessão.

Plugin auto-evolutivo para o DeepSeek Harness: observa como o agente trabalha, propõe melhorias aos próprios ativos via LLM, valida cada proposta em um agente de teste em sandbox e só aplica mutações verificadas — com registro versionado e reversão automática em caso de regressão.

Estúdio visual de desenvolvimento para plugins DSH WebUI com worktrees Git isolados, previews ao vivo do WebUI oficial, edição de fonte, inspeção de patch, builds e validação.

Geração local de imagem, voz, música e SFX, além de transcrição, com identidade fixada: personagens, animais, objetos e vozes de atores são definidos uma vez e reutilizados em cada chamada posterior; a saída degenerada (imagem quase plana, áudio silencioso) é rejeitada em vez de retornada como sucesso, e uma linha gerada pode ser lida de volta como texto, para que um clone que engoliu seu final se torne visível. Os motores descarregam quando ociosos, e a geração de imagens e a transcrição podem cada uma apontar para uma API no formato OpenAI em vez do backend local Vulkan.

Heartbeat intervalado que desperta cada agente raiz (injeção de followup) para comunicar proativamente progresso, riscos ou bloqueios: enfileiramento seguro durante ocupação, sem acumulação, pausa automática quando não há respostas humanas e reativação na próxima mensagem do utilizador.

Transforma o usuário em protagonista de RPG: após cada turno concluído do usuário, uma "aventura" aleatória pode ser acionada, extraída de mais de 700 eventos em 7 conjuntos temáticos (ficção científica, fantasia, antiguidade, anime, romances, wuxia e urbano), desenvolvendo seis atributos persistentes (força, inteligência, agilidade, carisma, sorte e vitalidade) com XP, níveis e ramificações narrativas ponderadas por atributos, configuradas por uma UI na página de Configurações.

Um fluxo de revisão estruturado com múltiplos avaliadores para o DeepSeek Harness: N avaliadores pontuam em subagentes isolados, sem conhecimento uns dos outros; um presidente reconcilia divergências por correspondência de âncoras e depois por adjudicação ao nível de Δ; um crítico independente audita o processo. Funciona para revisão de design, código, artigos ou projetos.

Aprovação antes da ação para cada edição e cada comando bash: um diff de linhas em vermelho/verde antes de tocar num arquivo e um painel de descrição+comando antes de executar um comando — aprove uma vez ou rejeite, com cada gate tendo sua própria chave mestra em Settings → General.

Permite que agentes sandboxed acessem a web através do seu proxy local: net_fetch busca páginas e net_proxy_status informa o status do proxy.

Plugin de modo de aprendizagem Feynman: ciclo ensinar → reexplicar → avaliar → reexplicar, renderizado como cartões de aula em HTML (diagramas mermaid + destaque de código shiki)

Adiciona suporte a níveis de esforço de raciocínio baixo, médio, alto e outros às APIs de terceiros do DeepSeek Harness, permitindo escolher o modelo para cada chamada de subagente

Executor de shell somente Niubash e ensino do dialeto Bash para o DeepSeek Harness (dsh 0.2.0-rc.2, e a linha 0.1.7-rc.x com a qual compartilha sua costura de shell): cada execução de ctx.shell roda como `niu -c`, transferências PowerShell/cmd/WSL/nu são recusadas, hábitos do PowerShell a

Traz modelos do app Qoder já autenticado nesta máquina para o DeepSeek Harness, sem token para configurar, e mostra a taxa de cada modelo e a janela off-peak no cartão de configurações.

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in report files at the workspace root.

Visão em árvore de uma conversa do DSH: editar uma mensagem antiga bifurca o fio, todas as versões vivem em uma única árvore enquanto a barra lateral mantém uma só entrada, ramos podem ser renomeados e um ramo pode ser promovido a sessão própria.

Plugin de seleção automática do nível de raciocínio para o DeepSeek Harness (DSH): o modelo Jev System One julga quanta reflexão cada mensagem merece, a faixa é derivada automaticamente dos níveis declarados pelo modelo, um envelope de contexto faz com que acompanhamentos como “continuar” herdem a profundidade do tópico, empates resolvem para cima e qualquer falha usa silenciosamente o nível original. | Esforço de raciocínio por mensagem orientado por Jev: escadas por modelo derivadas do que cada modelo anuncia, um envelope de contexto de tamanho fixo para que acompanhamentos herdem a profundidade do tópico, empates resolvem para cima, fallback silencioso em todos os caminhos de falha.

Plugin TraceScope para DeepSeek Harness — UI incorporada de React Slots + APIs da mesma origem

Um controle nativo de esforço de raciocínio para o composer: uma barra de níveis azul a violeta com campo estelar e um brilho deslizante. Ocupa o assento do modelo e aciona o serviço oficial model-directories, então a escada vem da própria declaração de raciocínio de cada modelo e nenhum outro plugin é necessário.