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Transforma o skill iterate em um harness autônomo de circuito fechado: planejar, revisão paralela, correções atômicas, validação, loop e parada automática — além de um modo dry-run apenas de revisão e uma meta-review que audita o relatório e emite um relatório final de revisão.

Fornece a ferramenta bili_summary: metadados de vídeos do Bilibili, linha do tempo de legendas e captura de quadros com sharp, com tratamento de erros e degradação graciosa embutidos.

Envia uma imagem como tema de vidro fosco para a janela inteira: barra lateral/conversa/detalhes compartilham uma única camada frost, e Save/Delete com os modos oficiais Light/Dark/System mantêm a prioridade.

Dock de cota do plano de tokens MiniMax para a interface web: um chip em forma de gota com a % de uso de 5 h na área de entrada da conversa; clique abre um painel detalhado listando o uso de 5 h e semanal de cada modelo e a contagem regressiva de reinício, ocultado automaticamente quando o modelo padrão ativo não é um modelo MiniMax.

Pílula de saldo OpenCode Go na extremidade direita da linha de ferramentas do compositor: cota restante rolante/semanal/mensal diretamente do endpoint de uso Zen, com detalhe ao passar o cursor e coloração de aviso/perigo.

Saldo da conta DeepSeek em tempo real no composer dock, com atualização automática a cada 15 segundos e detalhes ao passar o cursor.

Painel de progresso de downloads: baixador de URLs, rastreamento de transferências via shell/SSH do agente e monitoramento de caixa-preta do crescimento de arquivos no workspace, exibido em um painel flutuante arrastável com bytes, velocidade, porcentagem e ETA em tempo real

Sistema de memória de longo prazo estruturado para o DeepSeek Harness — pares breve/completo baseados em unidades, com injeção automática

Um plugin de meta-agente nativo do modelo para o DeepSeek Harness: o modelo sintetiza workflows específicos da tarefa em tempo de execução a partir de cinco padrões de workflow agêntico (encadeamento de prompts, workers paralelos, roteador, supervisor, ciclo de avaliação) e coordena ferramentas e subagent

Coloca o agente na rede Muretai: identidade própria, apresentações por convite, mensagens assinadas e criptografadas de ponta a ponta com agentes de outras pessoas, e um despertar por e-mail recebido que permite responder por conta própria

Scanner local limitado e que preserva privacidade para metadados de Codex, Claude Code, WorkBuddy e CodeBuddy: agrega atomicamente evidências chaveadas e aconselha deterministicamente presets DSH embutidos e capacidades opcionais — sem retenção de conteúdo, sem acesso à rede e sem mutação de presets.

Adds a "Handoff session" item to the session context menu: pick an older session, choose how the new one should read it, and a fresh session is created with the handoff instruction pre-filled in its composer while the old session stays untouched. Three read modes — the AI decides what to read, a six-part summary written into a .md file, or just the last 20 turns. The second tab turns those .md files into a cleanup list grouped by workspace, deletable once the receiving session has run 3 turns or the handoff is 7 days old. All file, record and turn-count operations run in the host process; the browser half only renders and requests. Requires Windows and the DSH desktop app (it uses Electron shell.openPath and explorer.exe/cmd.exe).

The cyber-elixir of youth for the desktop client: fixes the `desktop welcome: Web authentication failed` (HTTP 431) launch failure — an Electron random-port launch lets `dsh-auth-*` login cookies pile up per port (70+ of them, ~229 B each), the startup request headers blow past Node's default 16 KB cap, and the client can no longer launch. Two fixes in one: a scriptable cleaner that removes leftover login cookies from the cookie database (Chromium SQLite) — explicit, offline, keeps a `.bak` copy, `--expired-only` narrows the scope — and a `patch` feature on the settings panel that fixes the launch port through the profile `cordis.patch.yml`, so the client always starts from a single port and cookies stop accumulating across different ones (rewrite `port` as a `!!js` expression to keep the `--port` flag in charge; a per-profile snapshot makes one click revert it). Read the README for usage. Interface, CLI output and market metadata in 9 languages. The purge runs from the bundled CLI (`dsh-cookie-cleaner --clean`) only while the client is fully closed; the in-app half is read-only. npm: `dsh-cookie-cleaner`.

Review every five distinct ended project sessions in DeepSeek Harness, retain sourced lessons and workflow drafts, and supply project memory to later sessions.

Brings the rtk token-saving setup from Claude Code to DeepSeek Harness: commands rtk can rewrite are rewritten, and builds, tests and logs it cannot reach are compressed; git, cargo, npm and pytest are covered. Compressed output tells the model what was elided and how to recover it; when the sandbox cannot reach the rtk store the original is saved and its path given. Savings show without a command: a pill below the composer, with `/rtk stats` for detail. When a rewrite is unreliable the original command runs as usual: if rtk cannot run, or the returned command would drop arguments, nothing breaks. The rtk binary ships with the package, so mainstream platforms need no separate rtk install, unlike most other rtk plugins.

Undermind literature search inside DeepSeek Harness. The plugin owns the OAuth authorization-code + PKCE login the remote MCP server requires, refreshes the rotating refresh token before expiry, re-initializes the MCP session when the server drops it, and registers every tool Undermind tools/list returns as a mcp__undermind__* tool, alongside a permanent undermind_auth tool for status, login, logout and retry. Needs an Undermind account and a client id - Undermind accepts a Client ID Metadata Document URL (CIMD) or a pre-registered client id, and does not support dynamic client registration.

Melhorias de agente para DeepSeek Harness Desktop: histórico de prompts, otimização com um clique e desfazer, previsão do próximo prompt, restauração de conversas e arquivos monitorados, cobrança do modelo, detalhes de contexto com compact, roteamento automático e saldo DeepSeek por provedor.

Classificação na barra lateral do DeepSeek Harness: avaliações cegas da LMArena, índice de inteligência da Artificial Analysis, capacidade do LiveBench 2.0, uso e participação de mercado semanal/mensal do OpenRouter, preço, velocidade e contexto. Inclui painel local de tokens com base nos próprios logs de sessão (tokens, custo estimado, ranking por modelo), detalhes do modelo e exportação CSV. Snapshot diário, abre instantaneamente, sem chave API; destaca modelos configurados localmente.

Memória de texto global e por projeto com citações de mensagens originais, histórico de revisões e retirada gerenciada de fontes. Beta pública.

Plugin de memória em camadas e base de conhecimento com recuperação híbrida para DeepSeek Harness: lembra pessoas e recupera informações confiáveis, com atribuição de fontes, fallback por confiança e gestão de perfis.

Equipe de subagentes funcionários de IA para DeepSeek Harness: gestão, lances do CEO, orquestração n8n e canvas arrastável. Sete funções (diretor de projeto, PM, líder técnico, engenheiro, analista, QA, revisor), cada uma com persona, modelo e ferramentas permitidas. Ao anunciar uma missão, dão lances; primeira linha obrigatória: 【accept】 ou 【decline】. O trabalho aceito roda em paralelo. O canvas liga funcionários ao início e usa {{input}} para resultados anteriores. O grafo executa por camadas topológicas: paralelo entre funcionários, serial dentro de cada um; falhas anteriores pulam os nós seguintes. Inclui painéis web de funcionários/missões/transcrições, /dsh-company, espelho ao vivo do agent-team integrado, missões excluíveis e memória privada por funcionário.

Janela Git estilo IDEA para DSH: árvore de branches com badges ahead/behind, grafo de commits com filtros, alterações staged/unstaged e campo de commit, detalhes com diff por arquivo, gestão de stash/worktree, log do console Git e sugestões de commit por IA. Fork de KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), adaptado para entradas nativas DSH sem dsh-better-sidebar; adiciona undo de branch/stash/descarte, log e mensagens IA. IDs diferentes permitem instalar junto ao upstream, mas aparecem duas janelas Git.

Padrões de sessão por espaço de trabalho no DeepSeek Harness: preset Agent, preset de permissões, modelo, reasoning effort, nível de detalhamento do trabalho no Chat e tempo para recolher. Sessões vazias novas ou reutilizadas nesse espaço começam com esses valores.

Painel de gastos de tokens do DeepSeek Harness: totais de hoje e de 7/30 dias, somas por mês, trimestre e ano-calendário, custos separados entre entrada com acerto ou falha de cache e saída, detalhes por modelo e sessão, orçamentos diários e mensais com projeção para o fim do dia, preços de pico/fora de pico, exportação CSV/JSON e relatório CLI sem dependências. Também calcula preços de modelos GLM (Zhipu) e Kimi fornecidos por rotas de terceiros. Fork mantido de olimc2016/dsh-token-meter-panel (MIT, 0.6.7), com painel refeito; usa IDs próprios de linha, rota e slot para instalar junto do original.