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Três ferramentas Zhihu para DSH: busca no site, índice Web global do Zhihu com filtros de domínio/data e respostas Zhida. Inclui cartão de configurações nativo e resultados com fontes.

Três ferramentas do Zhihu para o DSH — busca dentro do site, índice web global do Zhihu com filtros de domínio e data, e respostas do Zhida — com um cartão de configurações nativo e resultados com fontes citadas.

Renderiza blocos de código Mermaid como diagramas SVG com suporte a streaming, alternância entre diagrama/código, zoom e pan em tela cheia, exportação SVG e um runtime integrado de mesma origem.

Dá aos agentes DeepSeek Harness apenas de texto compreensão de vídeo: amostragem de quadros consciente da cena + VLM + transcrição ASR opcional fundidos em evidência da linha do tempo. / Plugin de compreensão de vídeo para modelos apenas de texto (amostragem de quadros consciente da cena + VLM + transcrição de voz opcional).

Analisa o uso entre modelos, provedores, espaços e períodos, com datas personalizadas sobre todo o histórico, cache-hit visível e detalhamentos por modelo e provedor. Inclui tendências horárias/diárias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, sequências, anéis de tokens por modelo e espaço (tokens, custo, %), filtros combináveis, eficiência de cache, saldo DeepSeek, aliases de espaços, exportação CSV e um livro-razão durável que preserva o uso após excluir a sessão ou o espaço (linha Deleted) e se reconstrói de forma incremental. O registro de espaços é atualizado via sonda DSH domain/changed; só espaços registrados contam. Contabilidade separada de entrada, cache e raciocínio. Chinês: hora local; inglês: UTC; API somente loopback.

Plugin de revisão de alterações de sessão para o DeepSeek Harness: rastreia chamadas de ferramentas de escrita/edição por sessão e renderiza diffs em nível de linha com cores personalizáveis, com isolamento de sessão, agregação de subagentes e atualizações ao vivo via SSE.

Preset modo especialista DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordenador + 17 subagentes com delegação automática. Funções: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependências, reivindicação atômica, retry, recuperação), portas qualidade (pipeline 5 etapas: requisitos, implementação, verificação, revisão, integração; 2 reelaborações), Five-Anchor (revisão/convergência/anti-deriva/colaboração/recursos), Near-distance (modelo identidade/tarefa/saída), divulgação progressiva (~28% economia tokens), persistência, barramento P2P, revisão cruzada, pool experiência, via rápida, auto-retry. 17 especialistas: dados, redação, jurídico, PM, frontend, UI/UX, arquiteto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, segurança.

Uma barra de dobrar melhor: dobra automaticamente chamadas de ferramentas e segmentos Think em barras de dobrar de etapas, e colapsa cada turno concluído em um único cabeçalho de turno com métricas ao vivo (duração, TTFT, token, tok/s, acerto de cache) — apenas o resumo final fica visível; ícones iniciais personalizáveis com cartas de baralho animadas integradas (animação de cartas com naipes em ciclo durante a execução, um baralho quando colapsado, um leque quando expandido), uma linha de configurações para o modo de dobrar oficial, compatível com versões novas e antigas do DSH. Zero intrusão no código-fonte do DSH.

Um pet de desktop flutuante para a Web UI do DeepSeek Harness: respiração em modo inativo, mudanças ocasionais de direção, ações aleatórias e deslocamento pela tela.

Leia a documentação oficial DSH na página Plugins. Creator mode pesquisa nos docs e verifica os metadados npm do plugin com ferramentas nativas.

Equipe Multi-Agent por funções para DeepSeek Harness: produto, arquitetura, frontend, backend, revisão e QA trabalham em nove fases com controles; equipe persistente disponível. Sem dependências runtime ou build.

RAG de base de conhecimento de literatura local para o DSH: recuperação híbrida BM25 + vetorial em um índice SQLite, reranqueamento com cross-encoder, respostas citadas com proveniência em nível de seção e página, atualização somente de metadados e ingestão em segundo plano com acompanhamento de progresso.

Injeta uma seção no prompt de sistema para que a cadeia de raciocínio, o planejamento e o raciocínio de invocação de ferramentas do agente permaneçam em chinês simplificado. Zero dependências externas — clone e instale por link a partir de qualquer diretório local, sem necessidade de build ou publicação no npm.

Re-renderização no lado do cliente de cartões das ferramentas edit/write com um diff quase linear ao nível da linha que elimina linhas idênticas inalteradas e sublinha os caracteres efetivamente alterados dentro das linhas substituídas.

Ferramenta de compreensão de vídeo de baixo custo: uma ferramenta video_understand transforma um link do Bilibili / BV / vídeo local em uma camada de informação AVIS (ASR + estrutura de cena + rastreamento de objetos + rótulos YOLO) e retorna resumo + Q&A. Roteamento dinâmico entre camadas orientado por perguntas (L0 ASR / L1 rastreamento de objetos / L2 VLM de keyframe), reutilização da camada semântica para perguntas repetidas, teto de orçamento por pergunta. Motor Python: a camada principal precisa de faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); a camada semântica opcional adiciona ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Um doctor --fix incluído configura o venv e instala ambos.

🔔 Notificações de conclusão e aprovação entre janelas para o DeepSeek Harness — lembretes em pop-up que trazem você de volta ao DSH, no estilo Codex/WorkBuddy.

Bichinho de desktop desenhado a partir do contorno oficial da baleia, para o app desktop e a UI web: animações SVG e expressões faciais acompanham o estado do agente (pensando, trabalhando, concluído, erro, aguardando confirmação), e ele pode seguir outras sessões em execução com um selo de contagem; cutuque, arraste, balance até ele ficar tonto, achate-o contra a borda da tela ou passe o cursor sobre a cabeça para fazer carinho; 7 paletas, 4 tamanhos, sons sintetizados, sincronização com tema claro/escuro e uma prévia web jogável.

Loja de plugins independente e comunitária para o DeepSeek Harness: descubra, instale e envie plugins, ferramentas e extensões verificados. | Diretório de plugins independente e comunitário.

Mascote de desktop chibi, de cabelo azul e roupa de maid, para a interface Web do DSH: 106 animações transparentes desenhadas à mão, passeios pela área de trabalho, chat com Ollama local ou modelos online do DSH e observação opcional da tela.

Plugin DSH com kimi-ppt: cria, edita e exporta .pptx local com prévias Pillow, sem navegador.

Configuração de modelos gratuitos em um clique para o DSH web, feita para iniciantes em programação: instalador de um clique para Windows (install.bat) e macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); quatro canais permanentemente gratuitos — Zhipu GLM (texto + imagem), SiliconFlow (Qwen3-8B mais 15+ modelos abaixo de 9B), iFlytek Spark Lite e o pool gratuito do OpenRouter, que roteia por openrouter/auto e escolhe em um pool que muda com o tempo; a dica de configuração no canto inferior esquerdo desaparece quando qualquer modelo gratuito é conectado; lembrete de preços de pico/fora de pico do DeepSeek em tempo real; central de ajuda para iniciantes incluída.

Biblioteca de inteligência de design UI/UX offline-first para DeepSeek Harness: ferramentas design_recommend, design_review e design_search com um banco de dados embutido de 84 estilos de design, 192 paletas de cores, 74 combinações de fontes, 99 diretrizes de UX, 25 tipos de gráficos e 22 stacks de tecnologia, em chinês primeiro e sem dependências em tempo de execução.

Monitora lançamentos de DSH e plugins, retesta artefatos publicados exatos em runners descartáveis, publica evidências de compatibilidade legíveis por máquina e reconcilia problemas gerenciados após correções.

Compactação de contexto protegida para DeepSeek Harness (dsh): a LLM propõe, os guardas deterministic decidem — redução eager por átomo (extract/summary/false sob guardas verbatim) + eviction preguiçosa do reference-graph (0-LLM) + recall byte-exato a partir de um log append-only.