Plugins

Controla um Chrome real através de um servidor MCP local para que o agente possa pesquisar no Google/Bing/Sogou, ler qualquer página incluindo conteúdo renderizado com JS e exclusivo para login, automatizar clique/rolagem/digitação/pressionar tecla/seleção em uma janela em segundo plano e executar busca/detalhe/comentário/download para Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X e Reddit; comentários retomáveis, downloads verificados com SHA-256, cookies nunca retornados, apenas localhost.

AI Company Framework: transforme uma frase em uma empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + painel de atividades, sidebar de funcionários com isolamento por sessão, bridge para bot do Feishu (bot do boss e bots por funcionário, roteamento de grupo, push autônomo, gate de decisão humana, guia de contato externo), memória SQLite por cliente com memória de três camadas (merge cross-group), switch de modo /company; sem RAG.

Plugin DSH literário: uma sessão é um livro. O cartão de capa /new abre um dos 19 reinos, um preset 诸天万界DSH exclusivamente de prosa mantém o modelo escrevendo ficção, entradas de worldbook por palavras-chave fundamentam cada turno e /export-story compõe a sessão em um romance em Markdown.

Companheiro de mesa de baleia em pixel art com 29 estados auditados por quadro: bate no vidro e pisca o título da aba quando há uma aprovação pendente, fala um relatório de conclusão quando um turno termina, e adiciona uma paleta de comandos de barra ao cliente web.

Uma única camada de memória para todas as ferramentas e agentes de IA: injeção de Context Bundle, recall no momento do prompt, ferramentas MCP e captura da thread do DSH ao final do turno.

Dashboard de tokens, custo e saldo abaixo do composer: indicador ao vivo, além de gráficos SVG sem dependências para uso por turno, custo estimado e saldo da conta DeepSeek.

Substitui a compactação DSH por reset de janela ao estilo Codex: checkpoint de passagem montado por código a partir do registo, sem resumo do modelo nem chamadas de resumo. Um registo com dupla verificação mantém objetivo, próximos passos e ficheiros; new_context permite reinício pelo modelo. Redefine sem alterações os quatro presets do dsh 0.2.2-rc.1 (standard/ptc/minimal/cordis); execute sync-presets.mjs após atualizar dsh. Keepalive de cache ociosa ativo por defeito e consome quota com pedidos reais; desligue com keepalive: false.

Fork de alto desempenho do SAOS-3624/dsh-video-storyboard: instale este plugin ou o upstream, nunca ambos. Converte vídeo em grades de storyboard endereçáveis (células numeradas, timestamp e linha da transcrição por célula, envelope de áudio). Requer Node 20+ e ffmpeg/ffprobe no PATH; se o arquivo não tiver faixa de legendas, exige endpoint ASR configurado.

5 ferramentas: `video_outline` mapa textual sem tokens de imagem (4–60 janelas/tempos); `video_probe` metadados/plano sem decodificar; `video_storyboard` contact sheet/índice timecode com marca zoom/deduplicação; `video_zoom` amplia 1–9 células; `video_read` OCR só de keyframes, esquema/[mm:ss]. Só áudio: legendas→`DSH_ASR_CMD`→transcript; áudio longo: trechos de ~45 s, cortados nos silêncios. Desde 10 min, só keyframes. OCR: Windows, tesseract line boxes ou `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: ≤300 s CDN sem disco; longo: 1 download, cache 4 GB/24 vídeos; URL play 10 min. Requer ffmpeg, ffprobe opcional, sem outras deps runtime. Wire-compatível com SAOS-3624/dsh-video-storyboard; nomes `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom` iguais impedem uso conjunto.

Memória para chats longos de RP e companion: três camadas com decaimento, recall por turno, rótulos de origem, limites de personagem e mundo, grafo de relações, anexos de imagem e WebUI.

Medidor flutuante percentual, somente Windows, para DSH Desktop (0.2.x): estima quanto do orçamento de cabeçalho da requisição é ocupado pelos cookies `dsh-auth`, fica vermelho acima da metade e limpa o cookie jar no próximo início com um clique, evitando bloqueio após cerca de 72 execuções.

Transforma seu app de agentes de IA em um espaço de trabalho interativo para ideação e design, com painéis editáveis, conhecimento estruturado e iteração guiada.

Memória local de longo prazo em Markdown para DSH: vault compatível com Obsidian, página de gerenciamento na barra lateral, quatro ferramentas de memória e recuperação por turno com orçamento.

Ponte NapCat / OneBot 11 para conversar com o DeepSeek Harness pelo QQ. Oferece personas e predefinições próprias, biblioteca de stickers agrupados com busca na Web, notas de voz via edge-tts ou HTTP TTS personalizado, mecanismos de consulta intercambiáveis, compactação periódica da memória e retransmissão exclusiva do proprietário. Painel de gestão com 11 abas, monitoramento ao vivo e custo por turno.

Adiciona duas interfaces. O editor de imagens do compositor tem marcas numeradas com instrução por marca, remoção de fundo, apagamento por máscara de pincel, redimensionamento com prévia de corte/preenchimento e marcadores acessíveis pelo teclado; retorna anexos e manifest versão 1. O painel Settings → vision/generation provider oferece seleção explícita, normalização de `providerId`, sincronização de contas ChatGPT-web com channels, test/try-run/copy-command por canal, verificação de scripts e validação de salvamento com prévia de `.env`. O probe só desativa diante de erro explícito de quota. UI em chinês/inglês; grava providers de volta nos `.env` de skills.

Transforma uma implantação DSH em um nó de uma rede descentralizada de agentes: cartões de agente assinados, descoberta de pares e zonas, ferramentas de modelo para roteamento direto de mensagens e nós de sessão acessíveis pela barra lateral web.

Ferramentas acadêmicas em TypeScript, sem Python nem servidor MCP. Acessa o Zotero pela API local ou por zotero.org para buscar, consultar anotações e texto completo e exportar citações; só com a gravação ativada é possível adicionar itens por DOI/arXiv ID e gravar notas e tags. Pode iniciar o Zotero se estiver fechado. Pesquisa artigos em arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed e Europe PMC, além de CNKI e Google Scholar em uma janela do navegador. Inclui texto completo de acesso aberto, citações do registro DOI, verificação de referências e 11 skills.

Resume histórico antigo com modelo auxiliar antes de a janela encher; registro durável em disco, reancorado após compactação. Medição única: sessão real de 1 dia, 6 compactações substituíram 209 mensagens; contexto ativo: dezenas de milhares de tokens. Roteia subtarefas por 6 pools (econômico/mecânico/principal/difícil/visão/revisão) ou Auto/classificador; troca só no limiar de confiança para preservar cache. Marca de 3 linhas aciona transferência em 4 passos (backup fork, doc, compactação, despertar), sem perder subagentes; /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover controlam manualmente. Agent Teams opcional; /vision dá visão a modelos de texto; diffs grandes vão a testador + revisor independente. UI/README em 11 idiomas. 3 skills: leitura MySQL/Redis, commits, requisitos/design.

Adiciona um botão de reinicialização ao app desktop DeepSeek Harness: pergunta antes se houver trabalho em andamento e depois informa por quanto tempo o app ficou indisponível. Pode ficar na barra lateral, cabeçalho da conversa, menu da conta ou configurações; cada entrada tem seu próprio controle. Também verifica a quantidade de dados de login armazenados e pré-visualiza arquivos temporários restantes, apenas contando-os, nunca excluindo. Somente Desktop.

Pet integrado ao DSH Web com notificações de tarefas de várias sessões e controles para abrir tarefas, interromper turnos e responder a solicitações compatíveis de aprovação e perguntas.

Cita o texto selecionado da conversa no composer da Web como chips de referência nativos para turnos de acompanhamento focados.

Agente de codificação em terminal para DeepSeek Harness com UI de tela cheia em tela alternativa, navegação de sessão ciente de turno e um fluxo de trabalho /ship com portão que leva requisitos de uma linha por especificação, TDD e verificações de aceitação reexecutadas.

Para o modelo de visão nativo do DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, eleva os limites de admissão de imagens para 32 MiB / 8192 px / 600 imagens e adiciona uma ferramenta highres_read que divide imagens grandes em blocos e depois retorna a imagem inteira mais blocos de 800x800 por meio da ferramenta read_image do host.

Transforme o uso de tokens do seu DSH em um jogo gacha: alimente um monstro com tokens, ganhe moedas, faça pulls de 14 waifus de IA (Kimi/GLM/Gemini/Claude e mais), aprimore artefatos e monte uma equipe de batalha no estilo Balatro com bônus diários de login.