Plugins

Lê o NTQQ local (QQ 9.9.x) no Windows/Linux e exporta chats em grupo/privados para txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 ferramentas: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (recusa exportação ambígua; limpeza só de itens permitidos). UI local 127.0.0.1:46728: índice SQLite incremental, 6 visualizações, tarefas, coluna única em telas estreitas, remetentes ocultos, mídia agrupada, divisão diária, presets e ZIP com senha AES-256. OCR/voz/embeddings são instalados sob demanda no virtualenv do plugin. Requer python3 e sqlcipher3; Configurações pode criá-lo. A chave vem do cliente QQ aberto e conectado.

Memória de longo prazo em blocos: um evento por bloco em um log local append-only, com visualização de blocos e índices derivados; o histórico completo continua recuperável e só blocos correspondentes chegam ao contexto. O modelo salva com `memory_remember` e busca itens relevantes com `memory_recall`, além de uma recuperação automática antes de cada etapa. Dados em `~/.beme`, sem serviço externo nem API key.

Plugin de memória em seis camadas que captura cada turno, insere um bloco estável como user snapshot e compacta o histórico próprio do host em um placeholder sem chamar um modelo.

Títulos automáticos para sessões DSH: usa o primeiro prompt e a primeira resposta do assistente (“project｜task”) em vez de truncar o prompt. Substitui o provedor de títulos integrado por bundle patch, adiciona “AI rename” ao menu da sessão com prévia e uma página de configurações para provider/modelo, regras e log de eventos de diagnóstico. 49 unit tests.

Recupera uma sessão que o host recusou por exceder a janela de contexto: verifica novamente a mensagem do gateway ignorada pelo classificador integrado, obtém a janela real e reduz o trecho mais antigo a um checkpoint sem chamar o modelo (poda de resultados de ferramentas, mecanismo de compactação do host se reduzir a projeção ou digest mecânico). Depois tenta novamente a etapa que falhou. A ferramenta `context_rescue` e `/rescue`, `/rescue-status` oferecem o mesmo caminho manual.

Adiciona “Auto-rename” ao menu lateral de cada Session: o modelo lê o log e dá mais peso às mensagens recentes do usuário (decaimento exponencial, constante de tempo de 3 dias), escrevendo um título de no máximo 10 caracteres CJK. O clique direito também abre o menu Session; a ferramenta agent `session_auto_rename` oferece a mesma operação. Requer DSH 0.2.1-rc.5 ou superior.

Adiciona aos ajustes do DSH controles individuais para mostrar/ocultar modelos de provedores personalizados `llm-pi-ai`. Modelos ocultos desaparecem do seletor da conversa e são arquivados sem alterações para restauração a qualquer momento; desativar ou desinstalar o plugin restaura tudo automaticamente. Provedores DeepSeek integrados não são gerenciados.

Executa o ZCode CLI instalado localmente como rota de modelo `zcode` no DSH. Todo o tráfego é assinado pelo binário oficial; o plugin não envia solicitações próprias, não falsifica pedidos do cliente nem envia credenciais para fora do computador (o token do plano só é decifrado na memória para ser entregue ao CLI oficial). Não requer API key. Oferece canais one-shot pago e app-server gratuito. Desde v0.3.0 inclui uma ponte HTTP MCP; chamadas de ferramentas passam pela aprovação do DSH. Inclui documento contract e gate `node --test`.

Adiciona ao seletor os modelos do seu próprio Space do Hugging Face com GPU, inicia o Space ao enviar uma mensagem, mostra o progresso e o pausa quando fica ocioso ou atinge o limite de tempo. Requer conta Hugging Face, Space com GPU que ofereça API compatível com OpenAI, token salvo no vault do DSH como HF_TOKEN e plano pago para o hardware GPU. O Hugging Face cobra pelo tempo de GPU.

Adiciona ao DeepSeek Harness os modelos disponíveis no app WorkBuddy Desktop autenticado, com apps CN e internacional em grupos separados. Derivado reconstruído de dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (originalmente corrinehu/dsh-workbuddy-connect); registra os mesmos IDs workbuddy/workbuddy-ai e não pode coexistir com outras pontes WorkBuddy.

Usa a cota Z.ai / ZCode Start Plan no DeepSeek Harness como provedor GLM (GLM-5.3-Flash, GLM-5.3), com chamadas de ferramentas e níveis reasoning. Configurações mostram barras de cota, resgate de plano de presente, oportunidades de renovação e log de solicitações ocultado. Requer app ZCode Desktop instalado e autenticado ao menos uma vez (lê armazenamento local de credenciais) e conta com direito Z.ai / Start Plan ativo.

Tenta novamente automaticamente solicitações de modelo com falha: intercepta cada erro e repete a mesma etapa após espera de 2/5/10/20 s, evitando que falhas do gateway e limites de taxa encerrem o turno.

Mostra ao lado do composer DSH a cota restante do canal Our Free Model (OFM) atual e lista no painel todos os canais autenticados. Marca canais esgotados; trocar o modelo troca também o canal exibido. Requer dsh-our-free-model com ao menos um canal conectado.

Registra o uso de tokens do DeepSeek Harness no CC Switch, uma linha por chamada de modelo, compartilhando o ledger de deduplicação do próprio importador DSH para evitar dupla contagem. Na primeira execução, completa os registros de uso do CC Switch a partir dos logs de sessão existentes.

Define um limite de gasto CNY por turno do DeepSeek Harness (¥5 por padrão) e interrompe a execução antes da próxima solicitação ao modelo quando o limite é atingido. Controle e valor ficam à direita do dock do composer.

Anel de cota do GLM Coding Plan no dock do composer: janelas de crédito de 5 horas e semanal, nível, atualização automática e nova tentativa com um clique. Requer assinatura e chave do GLM Coding Plan, além dos IDs de organização e projeto BigModel (a API de cota de equipe fica vazia sem eles).

Mostra no rodapé da barra lateral DSH o uso da assinatura OpenCode Go (5 horas, semanal e mensal) e a contagem até a redefinição de 5 horas. Requer credencial OPENCODE_GO_API_KEY (Configurações → Models ou entrada refs em ~/.dsh/.credentials.yaml); sem ela, o cartão fica oculto.

Pequena árvore flutuante sempre visível dos workspaces, conversas e subagentes DSH em execução, aguardando ou agendados: estado ao vivo, quem espera sua resposta, modelo por linha, contagem regressiva, outras instâncias dsh locais com portas e processos CLI claude/codex locais com suas threads de subagente codex.

Perguntas rápidas no DSH: selecione texto no chat, em Markdown/código, relatórios HTML renderizados ou no editor better-sidebar. A resposta padrão começa automaticamente (traduz prosa em inglês, explica um termo ou responde a uma pergunta); digitar cancela. As respostas são transmitidas por uma completion de uso único com o modelo da janela principal, herdam um snapshot de conversa somente leitura e leem o arquivo selecionado como contexto (até 20.000 caracteres por padrão), sem escrever na sessão principal. Instalação em uma linha; rotas do host, slots do cliente, renderizadores de documentos e ponte de seleção iframe são pontos de extensão separáveis.

Seletor de modelos em dois níveis para o composer do DeepSeek Harness: navegue primeiro pelos providers e depois pelos modelos; pesquise em todos ou dentro de um provider. Escolha níveis de esforço de raciocínio compatíveis e navegue com as setas, Enter e Esc.

Adiciona um botão brilhante à esquerda do seletor de modelo na barra do composer. Um clique reescreve o rascunho no próprio lugar pelo host e oferece brevemente desfazer para restaurar o original. Nas configurações, escolha o modelo da conversa (provider/model que a próxima mensagem usaria, com fallback ao padrão configurado) ou o canal keyless Pollinations, sem login nem orçamento de tokens, mas limitado a uma resposta a cada 30 segundos. Durante a espera, o clique é concluído pelo modelo da conversa em vez de ser recusado; depois que a janela reabre, o primeiro clique volta automaticamente ao canal keyless. O idioma do rascunho é mantido e resultados em outro idioma são rejeitados.

Cartão de status permanente no canto superior direito da área de conteúdo do DSH. Mostra em uma linha como o tempo deste turno foi usado (modelo, ferramentas, espera), tarefas recolhíveis com barra de progresso, objetivo da sessão (editar, pausar, retomar, limpar), planos enviados que abrem na visualização, arquivos alterados nesta sessão, tokens e duração dos subagentes e trabalhos em segundo plano. Os trabalhos ativos têm botão de parada em duas etapas; os concluídos ficam reduzidos a uma contagem até serem abertos. Cede espaço ao conteúdo quando a área diminui e vira um botão redondo no limite.

Renderiza fences dsh-view em respostas como cartões: texto, tabelas, gráficos, diagramas Mermaid e widgets HTML sandboxed. Inclui prompt de modelo editável, tool `render_view` e skill embutida.

Plugin DeepSeek Harness (DSH): incorpora anéis de progresso de cota/uso do gateway Magpie local (`127.0.0.1:3425`) ao lado do medidor de contexto do composer, acompanha modelo ativo por Session e mostra tooltip de reset do limite de 5 horas.